Научные статьи \ Прикладные науки. Медицина. Технология \ Mедицинские науки \ Патология. Клиническая медицина \ Нервная система. Невропатология. Неврология

Применение ЭЭГ с когнитивной нагрузкой в диагностике дисциркуляторной энцефалопатии на стадии умеренных когнитивных расстройств

Применение ЭЭГ с когнитивной нагрузкой в диагностике дисциркуляторной энцефалопатии на стадии умеренных когнитивных расстройств

Автор: Ефремов В.В., Залевская А.И.

Журнал: Саратовский научно-медицинский журнал @ssmj

Рубрика: Нервные болезни

Статья в выпуске: 1 т.16, 2020 года.

Бесплатный доступ

Цель: проведение ЭЭГ (электроэнцефалографии) с когнитивной нагрузкой для выявления специфических маркеров умеренных когнитивных расстройств (УКР) при цереброваскулярной патологии. Материал и методы. Объект исследования: 63 человека с диагнозом «дисциркуляторная энцефалопатия (ДЭП)», из них 36 человек с ДЭП II стадии и сопутствующими УКР (группа «Л»), 27 человек с ДЭП I стадии, когнитивно здоровые (группа «В»). Результаты. При предъявлении когнитивной нагрузки у пациентов группы «Л» отмечалось увеличение спектральной мощности медленноволновой активности в б- и 9-диапазоне преимущественно в лобных, центральных, височных, теменных отведениях с акцентом слева (при выполнении тестов «Растения» и «Счет»). Тест «Что общего?» выявил статистически значимое увеличение а-ритма. Тест «Слова» продемонстрировал значимые различия в а-диапазоне в теменно-затылочных отведениях и статистически значимое увеличение 5-ритма лобных отведений левого полушария. Заключение. ЭЭГ с когнитивной нагрузкой является чувствительным методом в отношении выявления специфичных маркеров. Полученные результаты могут служить критериями ранней диагностики дисциркуляторной энцефалопатии на стадии УКР

Еще

Дисциркуляторная энцефалопатия, когнитивная нагрузка, умеренные когнитивные расстройства, электроэнцефалография, энцефалопатия

Короткий адрес: https://sciup.org/149135532

IDR: 149135532   |   УДК: 616.8-07

The use of EEG with cognitive load in the diagnosis of discirculatory encephalopathy at the stage of mild cognitive impairment

Purpose: conducting EEG (electroencephalography) with a cognitive load to identify specific markers of mild cognitive impairment (MCI) in cerebrovascular pathology. Material and Methods. Object of study: 63 people with a diagnosis of discirculatory encephalopathy (DE), including 36 people with stage II DE and concomitant MCI (group A), 27 people with stage I DE, cognitively healthy (group B). Results. When presenting of a cognitive load in patients of group A, an increase in the spectral power of slow-wave activity in the 6- and 9-range was noted mainly in the frontal, central, temporal, parietal leads with an emphasis on the left (when performing the "Plants" and "Count" tests). The "What is in common" test revealed a statistically significant increase in a-rhythm. The "Word" test demonstrated significant differences in the a-range in the parieto-occipital leads and a statistically significant increase in the 6-rhythm of the frontal leads of the left hemisphere. Conclusion. A cognitive-loaded EEG is a sensitive method for detecting specific markers. The results can serve as criteria for the early diagnosis of discirculatory encephalopathy at the stage of MCI.

Еще

Список литературы Применение ЭЭГ с когнитивной нагрузкой в диагностике дисциркуляторной энцефалопатии на стадии умеренных когнитивных расстройств

  • Aleshina EN. Clinical and psychological characteristics of patients of mature age with moderate cognitive impairment in discirculatory encephalopathy: PhD abstract. Moscow, 2011; 22 p. Russian (Алёшина ЕН. Клинико-психологические особенности пациентов зрелого возраста с умеренными когнитивными расстройствами при дисциркуляторной энцефалопатии: автореф. дис. ... канд. мед. наук. М., 2011; 22 c.).
  • Basar E, Basar-Eroglu C, Karakas S, Schurmann M. Working memory and neural oscillations: a-Y versus 6-y codes for distinct WM information. Trends Cogn Sci 2014; 18 (1): 16-25. DOI: 10.1016/j. tics. 2013.10.010.
  • Golukhova EZ, Polunina AG, Lefterova NP, Begachev AV. Electroencephalography as a tool for assessment of brain ischemic alterations after open heart operations. Stroke Res Treat 2011; (2011): 980873. DOI: 10.4061/2011/980873.
  • Wu L, Chen Y, Zhou J. A promising method to distinguish vascular dementia from Alzheimer's disease with standardized low-resolution brain electromagnetic tomography and quantitative EEG. Clin EEG Neurosci 2014; 45 (3): 152-7.
  • Shmigelsky AV, Usachev DYu, Lukshin VA, et al. Multimodal neuromonitoring in the early diagnosis of cerebral ischemia during carotid artery reconstruction. Anesthesiology and Reanimatology 2008; (2): 16-21. Russian (Шмигель-ский А. В., Усачев Д. Ю., Лукшин В. А. и др. Мультимодальный нейромониторинг в ранней диагностике ишемии головного мозга при реконструкции сонных артерий. Анестезиология и реаниматология 2008; (2): 16-21).
  • Gavrilova SI, Zharikov GA, Gorbachevskaya NL, et al. EEG correlates of "soft" disorders of higher cortical functions. Human Physiology 2001; (1): 5-13. Russian (Гаврилова С. И., Жариков Г. А., Горбачевская Н. Л. и др. ЭЭГ-корреляты «мягких» нарушений высших корковых функций. Физиология человека 2001; (1): 5-13).
  • Huang C, Wahlund LO, Dierks T, et al. Discrimination of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment by equivalent EEG sources: a cross-sectional and longitudinal study. Clin Neurophysiol 2011; (111): 1961-7.
  • Dierks T, Perisic I, Frolich L, et al. Topography of the quantitative electroencephalogram in dementia of the Alzheimer type: relation to severity of dementia. Psychiatry Res 2001; 40: 181-94.
  • Shigeta M, Julin P, Almkvist O, et al. Quantitative electroencephalography power and coherence in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. Dementia 2006; 7: 314-23.
  • Sergeev AV, Medvedeva AV, Voznesenskaya TG. Quantitative characteristics of EEG in Alzheimer's disease on the background of cognitive load. Annals of Neurology 2013; 5
  • (2): 24-8. Russian (Сергеев А. В., Медведева А. В., Вознесенская Т. Г. Количественные характеристики ЭЭГ при болезни Альцгеймера на фоне когнитивной нагрузки. Анналы неврологии 2013; 5 (2): 24-8).
  • Polikanova IS, Sysoeva OV, Tonevitsky AG. Association between 5HTT polymorphism and cognitive fatigue development. International Journal of Psychophysiology (Special Issue) 2012; 85 (3): 411. DOI: 10.1016/j. ijpsycho. 2012.07.128.
  • Kizhevatova EA, Bakuzova DV, Omelchenko VP, Efremov VV. The use of discriminant analysis of electroencephalogram indicators in the diagnosis of cognitive impairment in patients with cerebral ischemia. Biomedical Electronics 2016; (1): 41-4. Russian (Кижеватова Е. А., Бакузова Д. В., Омельченко В. П., Ефремов В. В. Применение дискриминантного анализа показателей электроэнцефалограммы в диагностике когнитивных нарушений у больных с ишемией головного мозга. Биомедицинская радиоэлектроника 2016; (1): 41-4).
  • Dimpfel W. Neurophysiological Biomarker of Mild Cognitive Impairment. Advances in Alzheimer's Disease 2014; (3): 64-77.
  • Method for diagnosing cognitive disorders of vascular origin in chronic brain ischemia: Patent 2584651 (RU), MPK A61B5/0476 (2006.01)/Kizhevatova EA, Bakuzova DV, Omelchenko VP, Efremov VV. №2015107404/14; declared 03.03.15; published 20.05.16, Bull. №14, 3 p. Russian (Способ диагностики когнитивных нарушений сосудистого происхождения при хронической ишемии мозга: пат. 2584651 (Рос. Федерация), МПК A61B5/0476 (2006.01)/Е. А. Киже-ватова, Д. В. Бакузова, В. П. Омельченко, В. В. Ефремов. №2015107404/14; заявл. 03.03.15; опубл. 20.05.16, Бюл. №14, 3 с.).
  • Bresnahan SM, Anderson JW, Barry RJ. Age related changes in quantitative EEG in attention-deficit/hyperactivity disorder. Biol Psychiatry 1999; 12 (46): 1690-7.
  • Fernandez A, Arrazola J, Maestu F, et al. Correlations of hippocampal atrophy and focal low-frequency magnetic activity in Alzheimer disease: Volumetric MR Imaging-Magnetoencephalographic Study. AJNR Am J Neuroradiol 2003; (24): 481-7.
  • Kizhevatova EA, Omelchenko VP. Analysis of bioelectric brain activity in cognitive impairment in patients with encephalopathy. News SFU: Technical science 2014; 10 (159): 69-77. Russian (Кижеватова Е. А., Омельченко В. П. Анализ биоэлектрической активности головного мозга при когнитивных нарушениях у больных с энцефалопатией. Известия ЮФУ: Технические науки 2014; 10 (159): 69-77).
  • Cheng SY, Hong-Te. Mental Fatigue Measurement Using EEG, Risk Management Trends. Giancarlo Nota (Ed.); 2011. ISBN: 978-953-307-314-9.
  • Jap BT, Lal S, Fischer P. Using EEG spectral components to assess algorithms for detecting fatigue: Expert Systems with Applications. Evangelos 2009; 36 (2): 2352-9.
  • Volf NV, Glukhikh AA. Background electrical activity of the brain during "successful" mental aging. Human physiology 2011; 37 (5): 51-60. Russian (Вольф Н. В., Глухих А. А. Фоновая электрическая активность мозга при «успешном» ментальном старении. Физиология человека 2011; 37 (5): 51-60).
  • Moretti DV. Theta and alpha EEG frequency interplay in subjects with mild cognitive impairment: evidence from EEG, MRI, and SPECT brain modifications. Front Aging Neurosci 2015; (7): 1-14.
Еще
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp