Применение ЭЭГ с когнитивной нагрузкой в диагностике дисциркуляторной энцефалопатии на стадии умеренных когнитивных расстройств

Применение ЭЭГ с когнитивной нагрузкой в диагностике дисциркуляторной энцефалопатии на стадии умеренных когнитивных расстройств

Автор: Ефремов В.В., Залевская А.И.

Журнал: Саратовский научно-медицинский журнал @ssmj

Рубрика: Нервные болезни

Статья в выпуске: 1 т.16, 2020 года.

Бесплатный доступ

Цель: проведение ЭЭГ (электроэнцефалографии) с когнитивной нагрузкой для выявления специфических маркеров умеренных когнитивных расстройств (УКР) при цереброваскулярной патологии. Материал и методы. Объект исследования: 63 человека с диагнозом «дисциркуляторная энцефалопатия (ДЭП)», из них 36 человек с ДЭП II стадии и сопутствующими УКР (группа «Л»), 27 человек с ДЭП I стадии, когнитивно здоровые (группа «В»). Результаты. При предъявлении когнитивной нагрузки у пациентов группы «Л» отмечалось увеличение спектральной мощности медленноволновой активности в б- и 9-диапазоне преимущественно в лобных, центральных, височных, теменных отведениях с акцентом слева (при выполнении тестов «Растения» и «Счет»). Тест «Что общего?» выявил статистически значимое увеличение а-ритма. Тест «Слова» продемонстрировал значимые различия в а-диапазоне в теменно-затылочных отведениях и статистически значимое увеличение 5-ритма лобных отведений левого полушария. Заключение. ЭЭГ с когнитивной нагрузкой является чувствительным методом в отношении выявления специфичных маркеров. Полученные результаты могут служить критериями ранней диагностики дисциркуляторной энцефалопатии на стадии УКР

Еще

Дисциркуляторная энцефалопатия, когнитивная нагрузка, умеренные когнитивные расстройства, электроэнцефалография, энцефалопатия

Короткий адрес: https://sciup.org/149135532

IDR: 149135532

Список литературы Применение ЭЭГ с когнитивной нагрузкой в диагностике дисциркуляторной энцефалопатии на стадии умеренных когнитивных расстройств

  • Aleshina EN. Clinical and psychological characteristics of patients of mature age with moderate cognitive impairment in discirculatory encephalopathy: PhD abstract. Moscow, 2011; 22 p. Russian (Алёшина ЕН. Клинико-психологические особенности пациентов зрелого возраста с умеренными когнитивными расстройствами при дисциркуляторной энцефалопатии: автореф. дис. ... канд. мед. наук. М., 2011; 22 c.).
  • Basar E, Basar-Eroglu C, Karakas S, Schurmann M. Working memory and neural oscillations: a-Y versus 6-y codes for distinct WM information. Trends Cogn Sci 2014; 18 (1): 16-25. DOI: 10.1016/j. tics. 2013.10.010.
  • Golukhova EZ, Polunina AG, Lefterova NP, Begachev AV. Electroencephalography as a tool for assessment of brain ischemic alterations after open heart operations. Stroke Res Treat 2011; (2011): 980873. DOI: 10.4061/2011/980873.
  • Wu L, Chen Y, Zhou J. A promising method to distinguish vascular dementia from Alzheimer's disease with standardized low-resolution brain electromagnetic tomography and quantitative EEG. Clin EEG Neurosci 2014; 45 (3): 152-7.
  • Shmigelsky AV, Usachev DYu, Lukshin VA, et al. Multimodal neuromonitoring in the early diagnosis of cerebral ischemia during carotid artery reconstruction. Anesthesiology and Reanimatology 2008; (2): 16-21. Russian (Шмигель-ский А. В., Усачев Д. Ю., Лукшин В. А. и др. Мультимодальный нейромониторинг в ранней диагностике ишемии головного мозга при реконструкции сонных артерий. Анестезиология и реаниматология 2008; (2): 16-21).
  • Gavrilova SI, Zharikov GA, Gorbachevskaya NL, et al. EEG correlates of "soft" disorders of higher cortical functions. Human Physiology 2001; (1): 5-13. Russian (Гаврилова С. И., Жариков Г. А., Горбачевская Н. Л. и др. ЭЭГ-корреляты «мягких» нарушений высших корковых функций. Физиология человека 2001; (1): 5-13).
  • Huang C, Wahlund LO, Dierks T, et al. Discrimination of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment by equivalent EEG sources: a cross-sectional and longitudinal study. Clin Neurophysiol 2011; (111): 1961-7.
  • Dierks T, Perisic I, Frolich L, et al. Topography of the quantitative electroencephalogram in dementia of the Alzheimer type: relation to severity of dementia. Psychiatry Res 2001; 40: 181-94.
  • Shigeta M, Julin P, Almkvist O, et al. Quantitative electroencephalography power and coherence in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. Dementia 2006; 7: 314-23.
  • Sergeev AV, Medvedeva AV, Voznesenskaya TG. Quantitative characteristics of EEG in Alzheimer's disease on the background of cognitive load. Annals of Neurology 2013; 5
  • (2): 24-8. Russian (Сергеев А. В., Медведева А. В., Вознесенская Т. Г. Количественные характеристики ЭЭГ при болезни Альцгеймера на фоне когнитивной нагрузки. Анналы неврологии 2013; 5 (2): 24-8).
  • Polikanova IS, Sysoeva OV, Tonevitsky AG. Association between 5HTT polymorphism and cognitive fatigue development. International Journal of Psychophysiology (Special Issue) 2012; 85 (3): 411. DOI: 10.1016/j. ijpsycho. 2012.07.128.
  • Kizhevatova EA, Bakuzova DV, Omelchenko VP, Efremov VV. The use of discriminant analysis of electroencephalogram indicators in the diagnosis of cognitive impairment in patients with cerebral ischemia. Biomedical Electronics 2016; (1): 41-4. Russian (Кижеватова Е. А., Бакузова Д. В., Омельченко В. П., Ефремов В. В. Применение дискриминантного анализа показателей электроэнцефалограммы в диагностике когнитивных нарушений у больных с ишемией головного мозга. Биомедицинская радиоэлектроника 2016; (1): 41-4).
  • Dimpfel W. Neurophysiological Biomarker of Mild Cognitive Impairment. Advances in Alzheimer's Disease 2014; (3): 64-77.
  • Method for diagnosing cognitive disorders of vascular origin in chronic brain ischemia: Patent 2584651 (RU), MPK A61B5/0476 (2006.01)/Kizhevatova EA, Bakuzova DV, Omelchenko VP, Efremov VV. №2015107404/14; declared 03.03.15; published 20.05.16, Bull. №14, 3 p. Russian (Способ диагностики когнитивных нарушений сосудистого происхождения при хронической ишемии мозга: пат. 2584651 (Рос. Федерация), МПК A61B5/0476 (2006.01)/Е. А. Киже-ватова, Д. В. Бакузова, В. П. Омельченко, В. В. Ефремов. №2015107404/14; заявл. 03.03.15; опубл. 20.05.16, Бюл. №14, 3 с.).
  • Bresnahan SM, Anderson JW, Barry RJ. Age related changes in quantitative EEG in attention-deficit/hyperactivity disorder. Biol Psychiatry 1999; 12 (46): 1690-7.
  • Fernandez A, Arrazola J, Maestu F, et al. Correlations of hippocampal atrophy and focal low-frequency magnetic activity in Alzheimer disease: Volumetric MR Imaging-Magnetoencephalographic Study. AJNR Am J Neuroradiol 2003; (24): 481-7.
  • Kizhevatova EA, Omelchenko VP. Analysis of bioelectric brain activity in cognitive impairment in patients with encephalopathy. News SFU: Technical science 2014; 10 (159): 69-77. Russian (Кижеватова Е. А., Омельченко В. П. Анализ биоэлектрической активности головного мозга при когнитивных нарушениях у больных с энцефалопатией. Известия ЮФУ: Технические науки 2014; 10 (159): 69-77).
  • Cheng SY, Hong-Te. Mental Fatigue Measurement Using EEG, Risk Management Trends. Giancarlo Nota (Ed.); 2011. ISBN: 978-953-307-314-9.
  • Jap BT, Lal S, Fischer P. Using EEG spectral components to assess algorithms for detecting fatigue: Expert Systems with Applications. Evangelos 2009; 36 (2): 2352-9.
  • Volf NV, Glukhikh AA. Background electrical activity of the brain during "successful" mental aging. Human physiology 2011; 37 (5): 51-60. Russian (Вольф Н. В., Глухих А. А. Фоновая электрическая активность мозга при «успешном» ментальном старении. Физиология человека 2011; 37 (5): 51-60).
  • Moretti DV. Theta and alpha EEG frequency interplay in subjects with mild cognitive impairment: evidence from EEG, MRI, and SPECT brain modifications. Front Aging Neurosci 2015; (7): 1-14.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp