Применение метода анализа иерархий в целях управления неартикулированными знаниями организации
Автор: Екимова Е.И., Ворона-Сливинская Л.Г.
Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal
Рубрика: Теория и практика управления организационно-экономическими системами
Статья в выпуске: 1 (51), 2026 года.
Бесплатный доступ
Современный бизнес все больше зависит от интеллектуальной составляющей. Успех компаний реже определяется только наличием материальных ресурсов и финансовых возможностей, уступая место результативному управлению знаниями. В условиях цифровой трансформации и ускорения технологических изменений способность компании системно извлекать, формализовать и применять скрытые компетенции сотрудников становится ключевым фактором устойчивости. Результативная система менеджмента знаний требует комплексного подхода, который включает в себя управление человеческим капиталом, процессами, технологиями, культурой менеджмента знаний. Понимание способов классификации знаний, особенностей типов знаний позволяет более эффективно осуществлять данное управление. Цель настоящего исследования – разработка математической модели управления знаниями организации на основе теории классификации знаний и экспертного математического инструментария. Для достижения поставленной цели использованы общенаучные методы изучения научной литературы, сравнительный анализ, обобщение и моделирование. С помощью указанных методов проводится исследование способов классификации знаний организации, средств реализации менеджмента знаний. Применяется метод анализа иерархий для решения проблемы выбора конкретных средств реализации менеджмента знаний, а именно человеческого капитала, процессов, технологий, культуры менеджмента знаний, в целях управления неявными (неартикулированными) знаниями. Определяется взаимосвязь результатов исследования с логикой человекоцентричного подхода к управлению знаниями.
Менеджмент знаний, явные и неявные знания, артикулированные и неартикулированные знания, метод анализа иерархий
Короткий адрес: https://sciup.org/140314282
IDR: 140314282 | УДК: 005.6 | DOI: 10.32603/2307-5368-2026-1-29-39
Applying the hierarchy analysis method to management unarticulated knowledge of the organization
Modern business increasingly depends on its intellectual component. Company success is less and less determined solely by the availability of material resources and financial capabilities, giving way to effective knowledge management. In the context of digital transformation and accelerating technological change, a company's ability to systematically extract, formalize, and apply the hidden competencies of its employees is becoming a key factor in sustainability. An effective knowledge management system requires a comprehensive approach that includes the management of human capital, processes, technologies, and knowledge management culture. Understanding knowledge classification methods and the characteristics of knowledge types enables more effective management. The purpose of this study is to develop a mathematical model of organizational knowledge management based on knowledge classification theory and expert mathematical tools. To achieve this goal, general scientific methods of literature review, comparative analysis, generalization, and modeling were used. These methods are used to study organizational knowledge classification methods and knowledge management implementation tools. The analytic hierarchy process is applied to address the problem of selecting specific knowledge management tools, namely human capital, processes, technologies, and knowledge management culture, for the purpose of managing tacit (non-articulated) knowledge. The relationship between the research results and the logic of the human-centered approach to knowledge management is determined.
