Применение персонализированного подхода к клиентам банков с использованием современных цифровых технологий
Автор: Ермоленко О.М., Нагапетян Л.Г.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 10 (128), 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена анализу перехода от традиционных методов сегментации клиентов к гиперперсонализации в банковском секторе с использованием искусственного интеллекта и анализа больших данных. Рассматриваются механизмы формирования объемных клиентских профилей через интеграцию цифровых и офлайн-данных, а также сравниваются подходы ведущих российских банков, таких как Сбербанк, Т-Банк и Альфа-Банк. Особое внимание уделяется вопросам безопасности, управлению рисками и эффективности персонализированных стратегий обслуживания, что способствует повышению доверия и лояльности клиентов в условиях жесткой конкуренции.
Персонифицированный подход, гиперперсонализация, цифровые технологии, искусственный интеллект (ии), клиентоцентричность, офлайн-данные, управление рисками
Короткий адрес: https://sciup.org/170212042
IDR: 170212042 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-10-128-133
Applying a personalized approach to bank clients using modern digital technologies
The article analyzes the transition from traditional customer segmentation methods to hyper-personalization in the banking sector using artificial intelligence and big data analysis. It explores mechanisms for creating comprehensive customer profiles through the integration of digital and offline data, and compares approaches of leading Russian banks such as Sberbank, T-Bank, and Alfa-Bank. Special emphasis is placed on security issues, risk management, and the effectiveness of personalized service strategies, which contribute to increasing customer trust and loyalty in a highly competitive environment.
