Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения
Автор: Шукилович А.Ю., Федотова Е.В., Маглинец Ю.А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 7 т.9, 2016 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены возможности использования данных спектрорадиометра MODIS для решения задач оперативного агромониторинга. Проведен анализ факторов, влияющих на изменчивость и неоднородность спектральных характеристик сельскохозяйственных угодий. Проанализированы тренды вегетационного индекса NDVI для полей Сухобузимского района Красноярского края.
Оперативный агромониторинг, сенсор modis, дистанционное зондирование
Короткий адрес: https://sciup.org/146115133
IDR: 146115133 | DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-7-1035-1044
Список литературы Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения
- Шатрова К.В., Маглинец Ю.А. Аникьева М.А., Герасимчук М.Г. Концептуальная модель предметной области оценивания земель сельскохозяйственного назначения на основе привлечения геопространственной информации. Одиннадцатая открытая Всероссийская конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», 2013,65
- Пугачева И. Ю., Шевырногов А. П. Изучение динамики NDVI посева сельскохозяйственных культур на территории Красноярского края и республики Хакасия. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2008, 5(2), 347351
- Платонов А., Акрамова И. Классификация растительно-земельного покрова с использованием продуктов NDVI спутниковых снимков MODIS. Материалы республиканской научно-практической конференции «Актуальные проблемы водного хозяйства и мелиорации орошаемых земель», 2011, 4347
- Барталев С.А., Лупян Е.А., Плотников Д.Е. и др. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011, 4(8), 285302
- Islam A.S., Sujit K. Bala. Assessment of potato phenological characteristics using MODIS derived NDVI and LAI Information. Giscience & remote sensing, 2008, 45(4), 443-453 DOI: 10.2747/1548-1603.45.4.454
- Wardlow B.D., Egbert S.L. Large-area crop mapping using time-series MODIS 250 m NDVI data: An assessment for the U.S. Central Great Plains. Remote Sensing of Environment, 2008, 112, 1096-1116
- Sakamoto T., Wardlow B.D., Gitelson A.A., Verma S.B., Suyker A.E., Arkebauer T.J. A Two-Step Filtering approach for detecting maize and soybean phenology with time-series MODIS data. Remote Sensing of Environment, 2010, 114, 2146-2159
- Ozdogan M. The spatial distribution of crop types from MODIS data: Temporal unmixing using Independent Component Analysis. Remote Sensing of Environment, 2010, 114, 1190-1204
- Антонов В. Н., Сладких Л. А. Мониторинг состояния посевов и прогнозирование урожайности яровой пшеницы по данным ДЗЗ. Геоматика, 2009, 3, URL: http://geomatica.ru/pdf/2009_04/2009_04_008.pdf