Прогнозирование цен на рынке жилой недвижимости г. Владивостока
Автор: Рубинштейн Евгения Даниэльевна, Осипенко Наталья Сергеевна
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 21, 2015 года.
Бесплатный доступ
Объектом анализа в статье является рынок недвижимости, а именно прогнозирование цен на этом рынке. Выделяются переменные, от которых зависит цена квадратного метра недвижимости. Перечисляются свойства объекта недвижимости, иначе называемые «качествами объекта». Определяется, что множественный регрессионный анализ не может являться методом прогнозирования цен на недвижимость. Также в работе представлены результаты прогнозирования с использованием ARIMA-моделей и показано, что прогнозы различаются незначительно.
Рынок недвижимости, свойства объекта недвижимости, прогнозирование цен на рынке недвижимости, корреляционно-регрессионный анализ, множественная регрессия, трендовое прогнозирование, временной ряд, модель arima
Короткий адрес: https://sciup.org/14937868
IDR: 14937868
Список литературы Прогнозирование цен на рынке жилой недвижимости г. Владивостока
- Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. М., 2009. 601 с.
- Печенкина A.B. Выбор метода прогнозирования средней цены предложения на рынке жилья города Перми . URL: http://realtymarket.ru/III-Peterburgskii-ipote-nii-forum/Vibor-metoda-prognozirovaniya-srednei-ceni-predlojeniya-na-rinke-jilya-goroda-Permi.html (дата обращения: 11.08.2015).
- Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. М., 1982. 319 с.
- Brockwell P.J., Davis R.A. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer International Edition, 2009.
