Прогнозные социально-экономические технологии. Модель прогнозирования изменения показателей промышленности и сценарии прогноза развития промышленности Красноярского края

Успешное развитие социально-экономической системы зависит от эффективного управления, опирающегося на прогнозирование и анализ различных факторов окружающей среды. От того, насколько достоверны получаемые прогнозы, зависит степень эффективности разработанной системы управления. Поэтому первостепенной проблемой развития социально-экономической системы является разработка достоверных прогнозов.

Вопросы социально-экономического развития в связи со своей актуальностью и значимостью вызывают огромный интерес среди специалистов. Однако данные проблемы многогранны и динамичны и требуют постоянного поиска новых путей решения. Это осуществимо через исследование и прогнозирование социально-экономических систем и процессов. На основании полученных результатов разрабатываются мероприятия по эффективному использованию потенциала системы, развития ее ведущих отраслей. Для развития социально-экономических систем важнейшей является сфера промышленного производства. Она выступает неотъемлемым условием стабильного развития и потенциальным фактором экономического роста. Для Красноярского края, являющегося промышленным регионом, проблема развития промышленного производства особенно актуальна. Поэтому важным является разработка максимально достоверных и обоснованных прогнозов развития промышленности Красноярского края.

Цель статьи состоит в дополнении методологии прогнозирования развития промышленности Красноярского края.

В рамках статьи были поставлены следующие задачи: - на основе принципов и методов прогнозирования разработать модель изменения показателей промышленности Красноярского края;

• -    разработать сценарии изменения показателей промышленности Красноярского края;

• -    обосновать выбор наиболее приемлемых сценариев развития промышленности Красноярского края.

Объектом исследования является социально-экономическая система Красноярского края (отрасль промышленности как ее элемент).

Предметом исследования являются теоретические и методологические основы социально-экономического исследования и прогнозирования.

Прогнозирование социально-экономического и научно-технического прогресса составляет часть общей сис темы прогнозов. Социально-экономическим прогнозам присущ, в основном, целевой характер. Они определяют возможность достижения того или иного заданного состояния (уровня жизни, системы образования, структуры доходов и т. д.). Характер же научно-технических прогнозов преимущественно поисковый.

Социально-экономическим прогнозированием является процесс формирования (разработки) социально-экономических прогнозов на основе анализа тенденций развития социально-экономических объектов, основанных на научных методах познания социально-экономических явлений и использования всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики [1; 2].

Основная цель прогнозирования развития социальноэкономических систем заключается в определении наиболее целесообразных (рациональных) направлений развития, путей решения проблем социально-экономического развития, которые обеспечивают максимальное использование позитивных и нейтрализацию негативных условий и факторов, в целях стабилизации экономического и социального обеспечения устойчивого роста экономики, повышение уровня и качества жизни населения [3].

Специалисты, основываясь на практике, считают целесообразным использование статистических методов прогнозирования, которые могут дополняться и другими методами (аналогий, экспертных оценок и т. д.) [1; 4; 5]. Процесс прогнозирования включает два этапа: индуктивный и дедуктивный.

Индуктивный этап заключается в обобщении данных, наблюдаемых за достаточно продолжительный период, и предоставление статистических закономерностей в виде модели, которая выражается либо аналитической функцией тенденций развития, либо в виде зависимости от нескольких факторов-аргументов.

Дедуктивный этап заключается в разработке самого прогноза, определении ожидаемых значений прогнозируемых показателей на основе выявленных закономерностей.

Из теории и методологии прогнозирования следует, что прогнозные социально-экономические технологии -это совокупность приемов, способов и методов прогнозирования, основанных на научных методах познания социально-экономических явлений.

Целью разработки и применения прогнозных социально-экономических технологий является определение вариантов экономического и социального развития со- циально-экономических систем, обеспечивающих максимальное использование позитивных и нейтрализацию негативных факторов, а также согласование интересов социально-экономических систем разного уровня для реализации задач развития.

Задача прогнозных социально-экономических технологий заключается в качественном и количественном анализе реальных социально-экономических процессов, выявлении объективных условий, факторов и тенденций развития.

При разработке и использовании прогнозных социально-экономических технологий должны учитываться все требования, применяемые в прогнозировании.

Принципы прогнозных социально-экономических технологий строятся на основных принципах прогнозирования: системности, адекватности, альтернативности. К данным принципам мы относим принцип комплексности. Принцип комплексности заключется в том, что прогнозные социально-экономические технологии должны быть основаны на использовании как исследовательских, так и прогнозных методов.

В качестве ключевых показателей развития промышленности нами были определены объем производства промышленной продукции (ОППП), уровень производительности труда (УПТ) и численность занятых (ЧЗП) в промышленности.

Разработаная нами модель изменения ключевых показателей промышленности Красноярского края по цели исследования является прогнозной социально-экономической технологией. Она удовлетворяет всем требованиям к разработке и применению прогнозных социальноэкономических технологий (рис. 1).

На основе проведенного анализа статистических данных разработаны сценарии прогноза изменения объемов ОППП, производительности труда и численности населения, занятого в промышленности Красноярского края до 2020 г.

При прогнозировании связанных между собой показателей производительности труда в промышленности и численности населения, занятого в промышленном производстве, задаются коэффициенты ежегодного роста одного из них и определяется второй показатель с учетом принятых ограничений и тенденций их изменения в развитых, развивающихся и странах переходной экономики. Проводится оценка реалистичности полученного сценария и при необходимости корректировка исходных предпосылок прогноза. Схема формирования сценария прогноза развития промышленности представлена на рис. 2.

Система ограничений при разработке сценариев прогноза развития.

Ограничение 1. Среднегодовой прирост ОППП за 10 лет составляет не менее 7,2 %, что соответствует увеличению объема производства промышленной продукции в 2 раза за этот период.

Ограничение 2. Численность населения, занятого в промышленном производстве не меньше уровня 1950 г - периода послевоенного развития края. По отношению к 2006 г. она составляет 76 %. С 1950 по 1990 гг. численность населения, занятого в промышленности Красноярского края, возросла более чем в 2,5 раза, а за период с 1991 по 2003 гг сократилась на 30 %.

Ограничение 3. Среднегодовые темпы роста УПТ не превышают 13 % [6]. Проведенный анализ показывает, что в 1961-2002 гг. среднегодовые темпы изменения производительности труда не превосходили: по развитым странам 9 % (Япония в 1966-1970 гг.), по азиатским и арабским странам 12 % (Республика Корея в 1995-2000 гг.), по странам с переходной экономикой 10,3 % (Венгрия в 1995-2002 гг.). В отдельные годы рост производительности труда в некоторых странах с переходной экономикой был выше 13%: Украина (2000 г) - 28,3 %, Венгрия (2000 г.) - 18 %, Болгария (2000 г.) - 18,5 %, Сербия и Черногория (2000 г) -16,5 %, Польша (2000 г) -13 %, Румыния (2000 г) - 14 %. Однако уже через год он был более чем в 2 раза ниже. В 1961-1990 гг - периоде стабильного развития экономики Красноярского края - среднегодовые темпы роста УПТ не превышали 8 % (в 1966-1970 гг.), а выше

Рис. 1. Алгоритм определения сценариев развития промышленности Красноярского края

11 % были в период послевоенного восстановления народного хозяйства.

Первый сценарий развития на 2006-2020 гг (УПТ = 13%%).

Изменение численности населения, занятого в промышленности, соответствует тенденциям к уменьшению на 7,6 % до уровня 1950 г Это соответствует уменьшению численности населения, занятого в промышленности на 5,8 % к уровню 2006 г

На начальном этапе прогнозного периода сохраняется ежегодный рост ОППП на 103,8 % куровню 1950 г., для периода 1999-2003 гг и ежегодному росту ОППП на 4,7 % к уровню 2006 г. При достижении максимальных 13 % ежегодного прироста УПТ дальнейшее изменение ОППП происходит в соответствии с 13 % ежегодным изменением производительности труда в промышленности.

В соответствии с этим сценарием развития, ОППП возрастает к 2016 г (за 10 лет) на 3 5 %, а с 2015 по 2020 гг снижается, возвращаясь к уровню 2006 г В 2020 г ежегодное снижение ОППП равно 13,6 %. Ежегодный рост производительности труда в промышленности возрастает с 11 % в 2006 г до 13 % в 2012 г и в дальнейшем держится на этом уровне. К 2016 и 2020 гг. ПТП возрастает соответственно в 3,2 и 5,2 раза по отношению к 2006 г. Численность населения, занятого в промышленности уменьшится к 2016 г. на 58 %, а к 2020 г. на 81 % к уровню 2006 г В 2010 г. ЧЗП равняется уровню 1950 г., а в 2016 и 2020 гг составляет 56 % и 25 % соответственно от уровня 1950 г Это соответствует периоду промышленно неразвитого края первой четверти XX в.

Второй сценарий развития на 2006-2020 гг. (УПТ = 10,3 %) (корректировка сценария 1).

Для выполнения ограничения 2 в условиях сценария 1 примем, что ЧЗП изменяется до уровня 1950 г. (0,76) и в дальнейшем стабилизируется на нем.

В соответствии с этим сценарием развития ОППП возрастает к 2016 г. (за 10 лет) в 2 раза, а к 2020 г. в 3 раза по отношению к уровню 2006 г. Ежегодный рост ОППП уменьшается с 5 % в 2006 г до 2,5 % в 2010 г., а с 2012 г. равен 10,3 %. Ежегодный рост производительности труда в промышленности в 2007-2020 гг равен 10,3 %. К 2016 и 2020 гг. ПТП возрастает соответственно в 2,6 и 3,9 раза по отношению к 2006 г. Численность населения, занятого в промышленности уменьшается к 2012 г на 24 % и соответствует уровню 1950 г. В дальнейшем изменения ЧЗП не происходит

Третий сценарий развития на2006-2020 гг (УПТ = 14,5%%).

Для обеспечения равномерного изменения ежегодного прироста ОППП считаем, что в 2006-2016 гг он изменяется по линейному закону, обеспечивая увеличение в 2 раза объема промышленного производства за 10 лет, а на протяжении 2016-2020 гг постепенно уменьшается до 7,2 %, также обеспечивая не менее двукратного увеличения ОППП в последующий период.

В соответствии с этим сценарием развития ОППП возрастет к 2016 г. (за 10 лет) в 2 раза, а к 2020 г. в 2,7 раза по отношению к уровню 2006 г. Ежегодный рост ОППП возрастает с 4,7 %% в 2006 г до 9,7 % в 2015 г., а затем уменьшается до 7,2 % к 2020 г. Ежегодный рост производительности труда в промышленности сначала возрастает с 11 % в 2006 г до 14,4 % в 2010 г., а после 2012 г удерживается на уровне 7,2-9,7 % в год. К 2016 и 2020 гг ПТП возрастает соответственно в 2,6 и 3,6 раза по отношению к 2006 г. Численность населения, занятого в промышленности, уменьшается к 2012 г. на 24 % и соответствует уровню 1950 г. В дальнейшем изменения ЧЗП не происходит

Четвертый сценарий развития на 2006-2020 гг. (УПТ = 6,5%%).

По этому сценарию, начиная с 2008 г., ежегодный рост ОППП соответствует темпам роста 1975 г. и составляет 7,4 %, обеспечивая удвоение за 10 лет, а рост производительности труда к 2020 году равняется уровню соответствующего показателя в 1980-1990 гг.

Пятый сценарий развития на2006-2020 гг (УПТ = 14,5 %%).

Пятый сценарий соответствует основным показателям «Программы социально-экономического развития Красноярского края до 2010 года» [6]. По этому сценарию:

Численность населения, занятого в экономике по отношению к 2003 г. составляет 102-103 % в 2007 г. и

Рис. 2. Схема формирования сценария прогноза развития промышленности

104 - 105 % в 2010 г Рост продукции промышленности к предыдущему году равен 4,1 % в 2003 г., 5,8 % в 2005-2007 гг, 104,5 % в 2008-2010 гг. ОППП по отношению к 2003 г. возрастает на 25-26 % к 2007 г. и на 42-44 % к 2010 г.

Сравнение результатов расчетов с ретроспективными данными 1946-2003 гг. показывает, что сценарии 1,2 и 3 соответствуют пессимистическому развитию в условиях оттока населения из промышленного производства, которое имело место в начале 90-х гг прошлого века (в сценарии 1 - на протяжении всего периода, в сценариях 2 и 3 - до уровня ЧЗП в 1950 г.). В сценарии 1 катастрофическое сокращение объемов промышленного производства после 2015 г. невозможно предотвратить даже при сверхвысоких темпах роста производительности труда. В сценариях 2 и 3 обеспечивается двукратное увеличение ОППП за 10 лет, но для этого требуется обеспечение высоких темпов роста производительности труда (более 10 % в год на протяжении 2006-2011 гг.).

Сценарии 1-3 соответствуют отсутствию изменения ЧЗП и увеличению ОППП в 2 раза за 10 лет Это возможно при ежегодном росте производительности труда в промышленности не менее 7,2 %. Такие устойчивые темпы роста невозможны без технической и технологической модернизации производства с соответствующим финансированием.

Сценарий 4 соответствует двукратному увеличению ОППП за 10 лет при значительном росте численности работающего в промышленности населения. По этому сценарию ЧЗП к 2020 г. превышает максимальный уровень 1986 года. Ежегодный рост производительности труда по этому сценарию постепенно уменьшается с 6,3 % в 2006 г. до 3,3 % в 2020 г. Для его реализации необходимо создание социальных и экономических условий привлечения дополнительной рабочей силы в промышленность (требуется ежегодно привлекать от 5 тыс. человек в 2006 г до 20 тыс. человек в 2020 г.).

Сценарий 5 соответствует программе социально-экономического развития Красноярского края до 2010 г. [6]. Этот сценарий соответствует имеющимся тенденциям развития промышленности Красноярского края в 20002003 гг. По этому сценарию к 2016 г объем промышленного производства возрастет на 68 % к уровню 2006 г при среднем ежегодном росте ЧЗП на 0,7 % и ПТП на 4,6 %. Это вполне реалистичный сценарий развития, но он не обеспечивает ускоренного промышленного развития края. Для двукратного увеличения объемов промышленного производства необходимо обеспечить средние ежегодные темпы роста производительности труда не менее чем на 6,4 %, что соответствует темпам роста производительности труда в Красноярском крае в период промышленного развития 1960-1965гг

Проведенный анализ показывает, что в настоящее время имеются объективные возможности существенного роста промышленного производства, который может укрепить позиции края как одного из основных промышленных регионов страны. Существующие тенденции развития при среднем ежегодном росте производительности труда на 4,6 % обеспечивают рост объемов промышленного производства на 68 % за 10 лет. Это реалистичная программа, но ее вряд ли можно назвать программой ускоренного развития. Задачу двукратного увеличения ВВП за 10 лет невозможно реализовать без соответствующего наращивания объемов в промышленности. Для двукратного увеличения за 10 лет объемов промышленного производства при ежегодном росте численности населения, занятого в промышленности на 0,7 %, необходим средний ежегодный рост производительности труда на 6,4 %. Такой рост возможен только при планомерном научно-техническом перевооружении производства, который, например, наблюдался в крае в период промышленного развития начала 60-х гг. прошлого века.

Для эффективного развития промышленности Красноярского края необходимо модернизировать производство путем внедрения инновационных технологий (современное оборудование, новые усовершенствованные промышленные технологии и технологии организации производственного процесса в целом, исследовательские технологии и т. д.). Анализ показал, что необходимые темпы роста промышленного производства невозможны без привлечения дополнительной рабочей силы. Данный аспект тесно связан с необходимостью увеличения численности населения. Негативная демографическая ситуация обусловлена в основном высокими показателями смертности населения, в частности, чрезмерно высоким показателем младенческой смертности и невысоким уровнем средней продолжительности жизни [7]. Данные показатели непосредственно связаны с экологической составляющей и уровнем развития сферы здравоохранения в Красноярском крае и в России в целом.

Проведенный историко-генетический анализ края показывает [8], что в предшествующий период край развивался в большой степени за счет приезжего населения, что являлось следствием проводимой миграционной политики. Опыт зарубежных стран показывает, что в условиях стагнации роста численности населения, большую роль имеет иностранная миграция. В этом вопросе нужна продуманная и взвешенная политика как для России, так и для Красноярского края,

Научная новизна проведенного исследования заключается в развитии теории и методических подходов к исследованию проблем социально-экономического развития и прогнозированию промышленного развития Красноярского края.

• 1.    Разработана модель прогноза изменения показателей производительности труда в промышленности, численности занятых в производстве и объемов производства промышленной продукции, определяющих социально-экономическое развитие промышленности Красноярского края.

• 2.    Разработаны пять сценариев изменения показателей производительности труда в промышленности, численности занятых в производстве и объемов производства промышленной продукции Красноярского края до 2020 г.

• 3.    Определены прогрессивные сценарии изменения показателей производительности труда в промышленности, численности занятых в производстве и объемов производства промышленной продукции Красноярского края и обоснован их выбор.

• 4.    Разработаны и предложены меры по достижению результатов прогрессивных сценариев.

Изложенные выше научные положения могут быть использованы в практическом опыте текущего национального, регионального и стратегического управления. Разработанная модель и представленные сценарии развития могут быть использованы при выборе стратегического плана развития промышленности Красноярского края, а также концепции социально-экономического развития.