Прогнозирование и управление развитием обрабатывающей промышленности региона на основе эконометрического моделирования и цифрового интерфейса

Статья посвящена моделированию, прогнозированию и сценарному управлению показателем отгрузки продукции обрабатывающей промышленности на примере Нижегородской области. Актуальность работы определяется потребностью органов власти и бизнеса в надежном инструменте для принятия стратегических решений в условиях экономической неопределенности. Основная цель исследования заключается в построении эконометрических моделей, обеспечивающих среднесрочные прогнозы отгрузки промышленной продукции, и разработке цифрового калькулятора с web-интерфейсом для анализа различных сценариев развития промышленного сектора. Научная новизна исследования: уточнен вид расширенной производственной функции Кобба - Дугласа с включением макроусловий; предложен и реализован подход к раздельному моделированию реальной и инфляционной составляющей показателя отгрузки промышленной продукции; предложен и реализован новый оригинальный методический прием к прогнозированию одного индекса цен на основе другого; предложены и реализованы новые подходы к сценарному моделированию региональной экономики с учетом макропрогнозов. В работе широко применяются методы эконометрического моделирования временных рядов: ARIMAX и ARDL-модели, тесты на стационарность, диагностика остатков и автоматизированный подбор спецификаций моделей. Основными результатами исследования стали две прогнозные ARDL-модели, которые были интегрированы в разработанный цифровой калькулятор с пользовательским web-интерфейсом. Показано, что на отгрузку промышленной продукции в реальном выражении в Нижегородской области влияют стоимость основных фондов по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства», численность постоянного населения, оборот розничной торговли, среднемесячное значение индексов потребительских цен и цена нефти марки Urals. На основе построенных моделей разработан цифровой калькулятор, представляющий собой гибкий инструмент, позволяющий оперативно оценивать последствия изменения ключевых макроэкономических параметров, сравнивать альтернативные сценарии развития и формировать аналитически обоснованные прогнозы развития обрабатывающей промышленности региона. Данный инструмент полезен органам власти и другим пользователям при планировании и оптимизации производственных процессов.