Программы количественного смягчения в денежно-кредитной политике зарубежных стран
Автор: Саламова М.Т.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 8 (78), 2021 года.
Бесплатный доступ
В условиях низких и даже отрицательных процентных ставок центральные банки корректируют реализуемую денежно-кредитную политику, подключая нестандартные меры для преодоления экономический нестабильности, стимулирования деловой активности и восстановления экономики. Широкое распространение в зарубежной практике получили программы покупок финансовых активов, называемые количественным смягчением. В статье исследованы причины применения количественного смягчения, проанализированы инструменты и особенности реализации программ покупок в США, ЕС и Японии.
Денежно-кредитная политика, количественное смягчение, операции центрального банка, меры поддержки экономики
Короткий адрес: https://sciup.org/170183703
IDR: 170183703 | DOI: 10.24412/2411-0450-2021-8-152-161
Список литературы Программы количественного смягчения в денежно-кредитной политике зарубежных стран
- Нестерова К.В. Особенности денежно-кредитной политики в условиях низких ставок // Социум и власть. - 2020. - №2 (82). - C. 50-64.
- Kim Kyungmin, Thomas Laubach, and Min Wei (2020). "Macroeconomic Effects of Large-Scale Asset Purchases: New Evidence", Finance and Economics Discussion Series 2020-047. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System, DOI: 10.17016/FEDS.2020.047
- Отчет ЕЦБ о денежно-кредитной политики. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.ecb.europa.eu/home/search/review/html/ecb.strategyreview_monpol_strategy_overview.en.html
- Beckmann, J., Fiedler, S., Gern, K.-J., Kooths, S., Quast, J. and Wolters, M. The ECB Asset Purchase Programmes: Effectiveness, Risks, Alternatives, Study for the Committee on Economic and Monetary Affairs, Policy Department for Economic, Scientific and Quality of Life Policies, European Parliament, Luxembourg, 2020. https://www.europarl.europa.eu/cmsdata/211391/2_KIEL%20final.pdf