Радиационно-эпидемиологическая классификация комплексов болезней системы кровообращения человека, ассоциированных с ионизирующим облучением в малых дозах

Радиационно-эпидемиологическая классификация комплексов болезней системы кровообращения человека, ассоциированных с ионизирующим облучением в малых дозах

Автор: Горский А.И., Чекин С.Ю., Максютов М.А., Кащеев В.В., Кочергина Е.В., Туманов К.А.

Журнал: Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра) @radiation-and-risk

Рубрика: Научные статьи

Статья в выпуске: 4 т.25, 2016 года.

Бесплатный доступ

Целью исследования является радиационно-эпидемиологическая классификация комплексов болезней системы кровообращения (БСК) человека по степени их ассоциации с радиаци­он­ным воздействием в малых дозах (менее 1 Гр). Использованы данные наблюдений 1986-2012 гг. за когортой 101614 российских участников ликвидации последствий аварии на Черно­быльской АЭС (ликвидаторов), со средней накопленной дозой внешнего гамма-облучения всего тела 0,1 Гр. Анализ статистических связей доз облучения и структуры диагнозов БСК в ко­горте российских ликвидаторов проведён методами, свободными от априорных предположе­ний о вероятностных распределениях доз и диагнозов. Показано, что в структуре диагнозов БСК у российских ликвидаторов с дозами более 0,1 Гр, по сравнению со структурой диагно­зов БСК у ликвидаторов с меньшими дозами, преобладают следующие комплексы диагнозов: а) гипертоническая болезнь с преимущественным поражением сердца без сердечной недостаточности (I11.9) совместно с атеросклеротической болезнью сердца (I25.1) или гипер­тензивной энцефалопатией (I67.4), или церебральным атеросклерозом (I67.2), или стенокар­дией (I20.8); б) первичная гипертензия (I10) совместно со стенокардией (I20.8) или церебра­льным атеросклерозом (I67.2). Развитие комплексов гипертонической болезни с преимущественным поражением сердца без сердечной недостаточности (I11.9) и первичной гипертензии (I10) с другими БСК следует отнести к категории «тканевых реакций» организма человека на воздействие ионизирующей радиации. Для выявленных радиационно-ассоциированных комплексов заболеваний в структуре диагнозов БСК требуется дальнейшая оценка радиацион­ных рисков с использованием методов радиационно-эпидемиологического исследования стохастических эффектов.

Еще

Ионизирующее излучение, малые дозы, ликвидаторы, болезни системы кровообращения, гипертоническая болезнь, первичная гипертензия, структура заболеваний, ассоциативные правила, тканевые реакции, стохастические эффекты

Короткий адрес: https://sciup.org/170170268

IDR: 170170268   |   DOI: 10.21870/0131-3878-2016-25-4-20-30

Список литературы Радиационно-эпидемиологическая классификация комплексов болезней системы кровообращения человека, ассоциированных с ионизирующим облучением в малых дозах

  • United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation (UNSCEAR). Sources and effects of ionizing radiation. UNSCEAR 2006 Report. Vol. I, Annex A: Epidemiological studies of radiation and cancer. New York: United Nation, 2008.
  • Ivanov V.K., Tsyb A.F., Ivanov S.I., Pokrovsky V.I. Medical radiological consequences of the Chernobyl catastrophe in Russia: estimation of radiation risks. St. Petersburg: Nauka, 2004. 388 p.
  • Ivanov V.K., Tsyb A.F., Petrov A.V., Maksioutov M.A., Shilyaeva T.P., Kochergina E.V. Thyroid cancer incidence among liquidators of the Chernobyl accident: absence of dependence of radiation risks on external radiation dose//Radiat. Environ. Biophys. 2002. V. 41, N 3. P. 195-198.
  • Konogorov A.P., Ivanov V.K., Chekin S.Yu., Khait S.E. A case-control analysis of leukemia in accident emergency workers of Chernobyl//J. Environ. Pathol. Toxicol. Oncol. 2000. V. 19, N 1-2. P. 143-151.
  • Piatetsky-Shapiro G. Discovery, analysis and presentation of strong rules. Knowledge discovery in databases/Eds.: G. Piatetsky-Shapiro, W.J. Frawley. Cambridge, MA: AAAI/MIT Press, 1991. P. 229-248.
  • Agrawal R., Imieliński T., Swami A. Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International conference on Management of data (SIGMOD'93). New York, 1993. P. 207-216 DOI: 10.1145/170035.170072
  • Hahsler M. A Probabilistic Comparison of Commonly Used Interest Measures for Association Rules, 2015. . URL: http://michael.hahsler.net/research/association_rules/measures.html (дата обращения: 1.08.2016).
  • Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-й пересмотр (МКБ-10). Т. 1 (часть 1). Женева: ВОЗ, 1995. 698 с.
  • URL: http://www.statsoft.ru (дата обращения 1.08.2016).
  • Mietenen O.S. Confounding and effect modification//Am. J. Epidemiol. 1974. V. 100. P. 350-353.
  • Doddi S., Marathe A., Ravi S.S., Torney D.C. Discovery of association rules in medical data//Med. Inform. Internet Med. 2001. V. 26, N 1. P. 25-33.
  • Ordonez C., Ezquerra N., Santana C.A. Constraining and summarizing association rules in medical data//Knowledge Information System. 2006. V. 9, N 3. P. 259-283.
  • Jensen S. Mining medical data for predictive and sequential patterns//Proceedings of the Fifth European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Freiburg, Germany, September 3-5, 2001. P. 1-10.
  • Shantakumar B.P., Kumaraswamy Y.S. Extraction of significant patterns from heart disease warehouses for heart attack prediction//International Journal of Computer Science and Network Security (IJCSNS). 2009. V. 9, N 2. P. 228-235.
  • Shimizu Y., Kodama K., Nishi N., Kasagi F., Suyama A., Soda M., Grant E.J., Sugiyama H., Sakata R., Moriwaki H., Hayashi M., Konda M., Shore R.E. Radiation exposure and circulatory disease risk: Hiroshima and Nagasaki atomic bomb survivors data, 1950-2003//BMJ. 2010. 340:b5349. doi 10.1136/bmj.b5349.
  • Hauptman M., Mohan A.K., Doody M.M., Linet M.S., Mabuchi K. Mortality from diseases of the circulatory system in radiologic technologists in the United States//Am. J. Epidemiol. 2003. V. 157, N 3. P. 239-248.
  • Vrijheid M., Cardis E., Ashmore P., Auvinen A., Bae J.M., Engels H., Gilbert E., Gulis G., Habib R., Hove G., Kurtinaitis J., Malker H., Muirhead C., Richardson D., Rodrigues-Artalejo F., Rogel A., Shubauer-Berigan M., Tardy H., Telle-Lamberton M., Usel M., Veress K. Mortality from diseases other than cancer following low doses of ionizing radiation: results from the 15-Country Study of nuclear industry workers//Int. J. Epidemiol. 2007. V. 36, N 5. P. 1126-1135.
  • McGeoghegan D., Binks K., Gillies M., Jones S., Whaley S. The non-cancer mortality experience of male workers at British Nuclear Fuels plc., 1946-2005//Int. J. Epidemiol. 2008. V. 37, N 3. P. 506-518.
  • Ivanov V.K., Maksioutov M.A., Chekin S.Yu., Petrov A.V., Biryukov A.P., Kruglova Z.G., Matyash V.A., Tsyb A.F., Manton K.G., Kravchenko J.S. The risk of radiation-induced cerebrovascular disease in Chernobyl emergency workers//Health Phys. 2006. V. 90, N 3. P. 199-207.
  • Горский А.И., Максютов М.А., Туманов К.А., Щукина Н.В., Чекин С.Ю., Иванов В.К. Непараметрический анализ радиационных рисков смертности среди ликвидаторов последствий аварии на ЧАЭС//Радиационная биология. Радиоэкология. 2016. Т. 56, № 2. С. 138-148.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp