Распознавание символа тестового маркера с применением модели нейронной сети
Автор: Коробейников Александр Петрович, Садовой Николай Николаевич
Журнал: Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don) @vestnik-donstu
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 4 (43) т.9, 2009 года.
Бесплатный доступ
Во многих тестовых бланках заданий варианты ответов помечаются крестиком (маркером), который наносится тестируемым на определенное поле бланка теста. Для правильного кодирования этого поля необходимо использовать систему распознавания образов, устойчивую к различным искажениям и помехам в поле, куда наносится маркер. В качестве такой системы предлагается использовать сочетание нейронной сети и одного из методов теории распознавания образов
Распознавание образов, кодирование символов, помехи, модель нейронной сети
Короткий адрес: https://sciup.org/14249297
IDR: 14249297 | УДК: 681.3.07
The recognition of the simbol of the test mark by application of the neural network model
The variants of answers are registered by cross (mark) in many test forms. The mark must be put on definite field of the test form. It is necessary tj employ the system of pattern recognition for corrective encoding this field. This system of pattern recognition must be stable against various distortions and interferences in the field of mark. This systems must employ the combination of neural network and one of the methods of the pattern recognition theory.
Список литературы Распознавание символа тестового маркера с применением модели нейронной сети
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский. -М.: Финансы и статистика, 2002. -343 с.
