Разработка алгоритма машинного обучения для поиска новых распадов Bc+ мезонов с чармонием и многочастичными адронными состояниями
Автор: Егорычев Артем Викторович, Перейма Дмитрий Юрьевич
Рубрика: Краткие сообщения
Статья в выпуске: 1 т.16, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен процесс реализации алгоритма машинного обучения для классификации событий в физике высоких энергий. Приведены результаты тестирования классификатора на основе градиентного ускоренного дерева решений для улучшения эффективности отбора редких распадов Bc+ мезонов с чармонием и многочастичными адронными состояниями. Разработка алгоритма выполнялась с применением пакета для многомерного анализа данных. Обучение классификатора основано на использовании данных математического моделирования и экспериментальных данных, набранных детектором LHCb на Большом адронном коллайдере в период с 2011 по 2018 гг.
Многомерный анализ, машинное обучение, анализ данных, дерево решений, прелестные адроны, чармоний
Короткий адрес: https://sciup.org/147240574
IDR: 147240574 | УДК: 004.032.26 | DOI: 10.14529/mmp230109
Development of a machine learning algorithm for the searches of the new Bc+ meson decays with charmonium and multihadron final states
The paper describes the process of implementation of machine learning algorithm for the classification of the events in high energy physics. The results of testing a classifier based on gradient boosted decision tree to improve the selection efficiency of the rare Bc+ meson decays with charmonium and multihadron final states are presented. The development of the algorithm is performed using a toolkit for multivariate data analysis. The training of the classifier is based on the simulated data and experimental data, collected by the LHCb detector at the Large Hadron Collider in the period from 2011 to 2018.
Список литературы Разработка алгоритма машинного обучения для поиска новых распадов Bc+ мезонов с чармонием и многочастичными адронными состояниями
- Breiman, L. Classification and Regression Trees / L. Breiman, J. H. Friedman, R. A. Olshen et al. - Belmont: Wadsworth International Group California, 1984.
- Höcker, A. TMVA - Toolkit for Multivariate Data Analysis / A. Höcker, J. Stelzer, F. Tegenfeldt et al. - URL: http://cds.cern.ch/record/1019880 (дата обращения: 01.09.2022).
- Oficial Website of the ROOT Package root.cern.ch. - URL: https://root.cern.ch/root/htmldoc/guides/users-guide/ROOTUsersGuideA4.pdf (дата обращения: 01.09.2022).
- Clemencic, M. The LHCb Simulation Application, Gauss: Design, Evolution and Experience / M. Clemencic // Journal of Physics. - 2011. - № 331. - Article ID: 032023. - 7 p.
- Agostinelli, S. Geant4 - a Simulation Toolkit / S. Agostinelli, J. Allison, K. Amako et al. // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. - 2003. - V. 506, № 3. - P. 250-303.
- Sjöstrand, T. A Brief Introduction to PYTHIA 8.1 / T. Sjöstrand, S. Mrenna, P. Skands // Computer Physics Communications. - 2008. - V. 178. - P. 852-867.
- Lange, D.J. The Particle Decay Simulation Package / D.J. Lange // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. - 2001. - V. 462. - P. 152-155.
- Golonka, P. Monte Carlo: a Precision Tool for QED Corrections in and Decays / P. Golonka, Z. Was // The European Physical Journal. - 2006. - V. 45. - P. 97-107.
- Skwarnicki, T. A Study of the Radiative Cascade Transitions between the and Resonances / T. Skwarnicki. - URL: https://inspirehep.net/literature/230779 (дата обращения: 01.09.2022).
- Aaij, R. Study of the Meson Decays to Charmonia Plus Multihadron Final States / R. Aaij. - URL: https://arxiv.org/abs/2208.08660 (дата обращения: 01.09.2022).
