Разработка критериев сравнительного анализа информационных систем управления проектами в банковской сфере
Автор: Жека Д.А., Серебрякова Т.А.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 2 (114), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье представлена авторская методика разработки системы критериев для сравнительного анализа информационных систем управления проектами (ИСУП), адаптированная к специфике банковской сферы. Метод исследования основан на формировании четырёх групп критериев (функциональные, технические, экономические и соответствие отраслевым требованиям) с детализацией на конкретные подкритерии и применением единой 5-балльной шкалы оценки. Практическое применение методики продемонстрировано на примере сравнительного анализа трёх систем - Jira, YouTrack и Pyrus, что позволило выявить наиболее сбалансированное решение. Разработанный подход обеспечивает формализацию экспертной оценки и повышает объективность выбора ИСУП в условиях жёстких регуляторных ограничений.
Сравнительный анализ, методика оценки, критерии выбора, информационные системы управления проектами (исуп), банковская сфера, шкала оценки
Короткий адрес: https://sciup.org/140315434
IDR: 140315434 | УДК: 338.2
Development of criteria for comparative analysis of project management information systems in the banking sector
The article presents the author's methodology for developing a system of criteria for the comparative analysis of project management information systems (PMIS), adapted to the specifics of the banking sector. The research method is based on the formation of four groups of criteria (functional, technical, economic, and compliance with industry requirements) with detailing into specific sub-criteria and the application of a unified 5-point assessment scale. The practical application of the methodology is demonstrated by the example of a comparative analysis of three systems - Jira, YouTrack, and Pyrus, which made it possible to identify the most balanced solution. The developed approach ensures the formalization of expert assessment and increases the objectivity of PMIS selection in the context of strict regulatory restrictions.
