Разработка мобильного приложения «Дневник учета силовой подготовки»

D.S. Stepanov, , V.S. Cherepanov, , V.I. Ilinykh, , A.I. Nenashev, , South Ural State University, Chelyabinsk, Russia

Введение. Проблема повышения эффективности тренировочного процесса квалифицированных спортсменов циклических видов спорта была и остается актуальной. Анализ литературных источников показывает, что одним из лимитирующих факторов в росте физической работоспособности атлетов является силовая подготовка. Подтверждением актуальности темы стали сотни экспериментальных исследований в области спортивной подготовки, в которых показано, что некоторые режимы силовых упражнений позволяют повысить спортивный результат и экономичность двигательных действий [3, 5, 7, 9, 14].

Спортивный дневник – инструмент, используемый спортсменом и его тренером для фиксации проделанной работы, её контроля и анализа. Ведение спортивного дневника позволяет оценить эффективность тех или иных видов нагрузки для достижения поставленной тренировочной цели, также это позволяет отслеживать прогресс атлета. Для этого необходимо учитывать объективные параметры: тоннаж, количество подходов, повторений, движений, виды упражнений, продолжительность в контексте управления, контроля и анализа тренировочного процесса.

Для отслеживания данных параметров на сегодняшний день существует ряд решений, к примеру, GymPad, GymKeeper и GymUp [11–13], однако ни одно из них не учитывает основного принципа современной силовой тренировки – двигательной адекватности соревновательному упражнению (по углам в суставах, по угловой скорости и амплитуде) [1, 2, 8, 15].

Цель: разработать мобильное приложение для сохранения данных силовых тренировок спортсмена и отслеживания тренировочного процесса, анализа изменений в уровне силовой подготовки.

Организация и методы исследования. Программная реализация данного приложе- ния осуществлялась в среде разработки (IDE) Android Studio с использованием языка программирования Kotlin [6]. Выбор IDE и языка программирования обоснован существующими стандартами программирования для платформы Android. Для хранения данных и получения к ним доступа с разных устройств использовали облачную базу данных на платформе Google Firebase.

Результаты исследования и их обсуждение. Применение данного приложения позволит оперативно оценивать эффективность тех или иных видов силовых нагрузок для достижения поставленной тренировочной цели. Нововведением данного программного решения является использование классификации силовых упражнений по принципу двигательной адекватности соревновательному движению.

Разрабатываемое приложение должно соответствовать ряду требований:

• 1)    приложение должно позволять пользователю сохранять данные о проделанных тренировках;

• 2)    приложение должно позволять пользователю просматривать и редактировать данные о тренировках;

• 3)    приложение должно позволять пользователю создавать тренировочные планы;

• 4)    приложение должно позволять пользователю просматривать созданные планы и редактировать их;

• 5)    приложение должно позволять пользователю просматривать тренировочную статистику за выбранный период, результаты анализа проделанной работы;

• 6)    приложение должно позволять пользователю-тренеру создавать, редактировать и отправлять планы для спортсменов, а также просматривать их тренировки.

Use-case диаграмма (диаграмма вариантов использования) разрабатываемого приложения представлена на рис. 1.

Рис. 1. Диаграмма вариантов использования Fig. 1. Use-case diagram

"users": {

"user_id": {

"workouts": {

"workout_id": {

"exercises": {

"exercise_name": { "exerciseMuscle": int, "exerciseName": string, "exerciseTypeld": int, "rounds": [

{              "

"reps": int,

"restTime": int, "roundld": int, "weight": int

]

L

"weight": {

"groupeweight": int, "groupiweight": int,

"group9Weight": int

"workoutDate": string, "workoutDesc": string, "workoutDifficulty": int, "workoutld": string, "workoutName": string b                    "

}

}

Рис. 2. Фрагмент базы данных

Fig. 2. Fragment of a database structure

Рис. 3. Диаграмма деятельности Fig. 3. Activity diagram

MIS RUS ,и|| т. о. вз С

$ 4 4 5 % El 22 50

MTS RUS .till ®, Ф Q

* 4 69 %®' 1559

Упражнения

Статистика

Если в списке ниже нет нужного Вам упражнения, Вы можете добавить его самостоятельно, нажав на кнопку ниже

Создать новое упражнение

(•) За всё время

(3) Выбрать период

Горизонтальные жимы

Жим гантелей лежа на полу (Добавлено)

Жим гантелей лежа на скамье

Жим штанги лежа на скамье

Добавить

Тренировки

4 О □

Обновить

Общий тоннаж: 8210 кг

Горизонтальные жимы Вес: 500 кг                       6 %

Вертикальные жимы Вес: 0 кг                         0 %

Тазо-доминантные Вес: 3030 кг                    37 %

Колено-доминантные Вес: 750 кг                       9 %

Голенностопо-доминантные

S 0   8 Р

Статистика

< о о

Рис. 4. Скриншоты приложения на устройстве Fig. 4. Screenshots of the application

Для хранения данных и получения к ним доступа с разных устройств необходимо использовать облачную базу данных на платформе Google Firebase, предлагающую готовую к использованию систему для аутентификации пользователей любым из распространенных способов, а также доступ к базе данных firebase realtime database, хранящей данные в формате json файла [4, 10]. Фрагмент базы данных представлен на рис. 2.

На рис. 3 представлена диаграмма деятельности процесса создания записи тренировки.

На рис. 4 представлены скриншоты при- ложения, запущенного на устройстве Honor 20S на системе Android.

Заключение. Таким образом, в перспективе заложены развитие проекта и разработка носимого устройства (часов, браслета, датчика) или android-приложения для существующих носимых устройств для сбора объективных данных автоматически. Планируется добавить графические инструменты для анализа тренировочного процесса, такие как график, отражающий изменения абсолютного и относительного веса, с которым работает спортсмен в рамках теста (рис. 5).

Тестовый тренд

Дата

Рис. 5. Тестовые тренды

Fig. 5. Test trends