Развитие метода корреляции цифровых изображений для изучения процессов деформации и разрушения конструкционных материалов

Автор: Любутин П.С., Панин С.В., Титков В.В., Еремин А.В., Сундер Р.

Журнал: Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика @vestnik-pnrpu-mechanics

Статья в выпуске: 1, 2019 года.

Бесплатный доступ

Описан ряд задач, посвященных развитию метода корреляции цифровых изображений, как с позиции разработки и тестирования аппаратно-программных средств, так и решения проблем в области механики усталостного разрушения. Проведено тестирование разработанной компьютерной системы стереозрения на сериях стереопар, отражающих изменение положения объекта в пространстве, а также плоскостные и внеплоскостные деформации. Показано, что ошибка определения пространственных координат не превышает 0,75 единиц, а ошибка вычисления компонент тензора деформации в случае системы с одной камерой на два порядка больше, чем при использовании системы стереозрения. Предложен и протестирован алгоритм автоматического детектирования трещины на оптических изображениях и определения координат ее вершины. Показано, что при размере кадра 2000×1000 элементов он позволяет определить координаты вершины трещины со средней ошибкой порядка 56 пикселов, а средняя ошибка определения площади трещины не превышает 1,93 %. Предложен модифицированный инкрементальный алгоритм определения перемещений на серии стереопар, который позволяет оценивать перемещения большой величины при последовательной обработке изображений. Развит алгоритм измерения J -интеграла с использованием метода корреляции цифровых изображений. Показано, что отклонение рассчитываемых значений J -интеграла от модельных составляет в среднем 1,75 %. Проведена количественная характеризация процесса роста усталостной трещины в металлических сплавах с помощью методики, основанной на методе корреляции цифровых изображений (в терминах механики разрушения), включающей расчет скорости роста усталостной трещины da / dN ; максимального значения деформации (εmax) и эффективной асимметрии цикла ( R eff). При испытании алюминиевого сплава Д16АТ показано, что в режиме Пэриса при единичной перегрузке минимальная скорость роста трещины достигается при ее удлинении на 30 % от размера пластической зоны, сформированной циклом перегрузки, и вызвана закрытием трещины, увеличивающим эффективную асимметрию цикла до R eff = 0,32.

Еще

Корреляция цифровых изображений, механика разрушения, усталость, рост трещины, оценка деформации, j-интеграл, стереозрение, инкрементальный метод

Короткий адрес: https://sciup.org/146281921

IDR: 146281921   |   DOI: 10.15593/perm.mech/2019.1.08

Список литературы Развитие метода корреляции цифровых изображений для изучения процессов деформации и разрушения конструкционных материалов

  • Методы компьютерной обработки изображений. - 2-е изд. / М.В. Гашников [и др.]; ред. В.А. Сойфер. - М.: Физматлит, 2003. - 784 с.
  • Barron J.L., Fleet D.J., Beauchemin S.S. Performance of optical flow techniques // International Journal of Computer Vision. - 1994. - Vol. 12. - No. 1. - P. 43-77.
  • Beauchemin S.S., Barron J.L. The computation of optical flow // ACM Computing Surveys. - 1995. - Vol. 27. - No. 3. - P. 433-466.
  • Horn B.K.P., Schunck B.G. Determining optical flow // Artificial Intelligence. - 1981. - Vol. 17. - No. 1-3. - P. 185-203.
  • Lucas B.D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // Proceedings of Imaging Understanding Workshop. - 1981. - P. 121-130.
Статья научная