Regression models for forecasting life period of population of administrative-territorial education: construction and evaluation of quality
Автор: Khubaev Georgii
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 9 т.4, 2018 года.
Бесплатный доступ
The article presents statistically significant regression models ( R 2corr>0,9; Fcr>>100; response function - life expectancy). The analysis of the abnormal observations in the baseline information has been carried out according to an original approach
Life expectancy, correlation coefficients, regression models, random errors
Короткий адрес: https://sciup.org/14112261
IDR: 14112261 | DOI: 10.5281/zenodo.1418761
Список литературы Regression models for forecasting life period of population of administrative-territorial education: construction and evaluation of quality
- Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Статистический сборник. М., 2017. Режим доступа: https://goo.gl/nSRi5r.
- Хубаев Г. Н. Ранжирование объектов по множеству количественных показателей: универсальный алгоритм//РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2018. №1. С. 213-217.
- Хубаев Г. Н. Качество жизни населения административно-территориальных образований: методика экспресс-анализа//Системный анализ в проектировании и управлении (SAEC-2018): сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции (г. Санкт-Петербург, 22-24 мая 2018 г.). Т. 2. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. С. 139-146.
- Хубаев Г. Н., Калугян К. Х., Родина О. В., Щербаков С. М., Широбокова С. Н. Универсальное методическое и инструментальное обеспечение экспресс-оценки и оптимизации ресурсоемкости товаров и услуг//Бюллетень науки и практики. 2016. №12. С. 286-299.
- Хубаев Г. Н., Щербаков С. М., Широбокова С. Н. Алгоритмы и программное обеспечение экспресс-оценки ресурсоемкости товаров и услуг//Содружество (Научный российско-китайский журнал). 2016. №9. С. 160-167.
- Khubaev G. Expert review: method of intuitively agreed choice//5th International Conference "Economy modernization: new challenges and innovative practice" (November 12, 2017, Sheffield, UK). P. 65-80.
- Хубаев Г. Н. Способ выявления ошибок в больших массивах числовой информации//Вопросы статистики. 2014. №10. С. 20-25.
Статья научная
