Regression models for forecasting life period of population of administrative-territorial education: construction and evaluation of quality
Author: Khubaev Georgii
Journal: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Section: Экономические науки
Article in issue: 9 т.4, 2018.
Free access
The article presents statistically significant regression models ( R 2corr>0,9; Fcr>>100; response function - life expectancy). The analysis of the abnormal observations in the baseline information has been carried out according to an original approach
Life expectancy, correlation coefficients, regression models, random errors
Short address: https://sciup.org/14112261
IDR: 14112261 | UDC: 657:004.94 | DOI: 10.5281/zenodo.1418761
Регрессионные модели для прогнозирования продолжительности жизни населения административно-территориальных образований: построение и оценка качества
Построены статистически значимые регрессионные модели ( R 2скорр>0,9; Fкр>>100; функция отклика - ожидаемая продолжительность жизни населения). С использованием оригинальной методики выполнена проверка наличия аномальных наблюдений в массиве исходной статистической информации, содержащем десятки тысяч числовых данных.
References Regression models for forecasting life period of population of administrative-territorial education: construction and evaluation of quality
- Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Статистический сборник. М., 2017. Режим доступа: https://goo.gl/nSRi5r.
- Хубаев Г. Н. Ранжирование объектов по множеству количественных показателей: универсальный алгоритм//РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2018. №1. С. 213-217.
- Хубаев Г. Н. Качество жизни населения административно-территориальных образований: методика экспресс-анализа//Системный анализ в проектировании и управлении (SAEC-2018): сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции (г. Санкт-Петербург, 22-24 мая 2018 г.). Т. 2. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. С. 139-146.
- Хубаев Г. Н., Калугян К. Х., Родина О. В., Щербаков С. М., Широбокова С. Н. Универсальное методическое и инструментальное обеспечение экспресс-оценки и оптимизации ресурсоемкости товаров и услуг//Бюллетень науки и практики. 2016. №12. С. 286-299.
- Хубаев Г. Н., Щербаков С. М., Широбокова С. Н. Алгоритмы и программное обеспечение экспресс-оценки ресурсоемкости товаров и услуг//Содружество (Научный российско-китайский журнал). 2016. №9. С. 160-167.
- Khubaev G. Expert review: method of intuitively agreed choice//5th International Conference "Economy modernization: new challenges and innovative practice" (November 12, 2017, Sheffield, UK). P. 65-80.
- Хубаев Г. Н. Способ выявления ошибок в больших массивах числовой информации//Вопросы статистики. 2014. №10. С. 20-25.
