Систематизация подходов к оценке уровня технологического развития АПК

Введение. Оценка уровня технологического развития агропромышленного комплекса представляет собой важный аспект анализа текущего состояния и перспектив дальнейшего развития отрасли. Климатические изменения и геополитическая напряженность требуют резкого повышения эффективности и устойчивости агропромышленного комплекса. Однако без научно обоснованной системы показателей невозможно объективно оценить текущий уровень технологического развития, выявить «узкие места», сравнить эффективность регионов и целесообразно распределить государственные и частные инвестиции. Разработка такой системы является критически важным инструментом для формирования обоснованной государственной аграрной и научно-технической политики, позволяющей целенаправленно стимулировать импортозамещение и переход АПК на инновационную модель развития.

Вопросам оценки уровня технологического развития АПК посвящены труды отечественных и зарубежных ученых. Так, тему оценки инновационности развития АПК затрагивали Дерунова Е.А. [2, с. 403], Новосельский С.О., Зюкин Д.В., Петрушина О.В., Плахутина Ю.В., Жиляков Д.И. [3, с. 147], инновационность и циклическое развитие сельского хозяйства рассматривал Носонов А.М. [4, с. 92], показатели информационно-технологического потенциала АПК рассматривала Волкова Е.В. [5, с. 95], вопросам технологического развития АПК посвящены труды Ловчиковой Е.И., Волченковой А.С., Завгородневой О.В. и Хашир Б.О. [1, с. 105]

В этой связи актуальность темы обусловлена необходимостью постоянного мониторинга и своевременного реагирования на изменения внешней среды, разработки и актуализации направлений поддержки технологического развития АПК государством, эффективного распределения ресурсов. Показатели оценки уровня технологического развития АПК должны не только отражать его текущее состояние, но и позволять сравнивать успехи отдельных регионов и отраслей внутри страны и за рубежом. В контексте выявленных проблематик целью настоящего исследования выступает систематизация методологических подходов к оценке уровня технологического развития агропромышленного комплекса. Ключевой исследовательский фокус сосредоточен на конструировании интегрального показателя, синтезирующего как ретроспективные результаты технологической деятельности, так и формируемый в актуальном периоде потенциал для перспективного развития сектора.

В рамках достижения поставленной цели решаются следующие задачи: критический анализ существующих оценочных методик и разработка универсальной системы индикаторов, адаптированной для проведения сравнительного анализа и определения стратегических приоритетов государственной поддержки АПК в рамках текущего технологического уклада.

Несмотря на обилие частных подходов, в научной литературе ощущается дефицит комплексных методик, позволяющих совместить оценку текущего состояния (результата) с измерением создаваемого потенциала (возможностей) для будущего технологического рывка. Существующие системы показателей зачастую фрагментированы и не позволяют провести интегральную оценку, что и составляет научную проблему данного исследования.

Статья предназначена для широкого круга исследователей, практикующих менеджеров, представителей органов власти и общественности, занимающихся проблемами устойчивого развития агропромышленного комплекса нашей страны.

Результаты исследования могут служить основой для принятия управленческих решений, направленных на повышение эффективности и устойчивости отечественного АПК.

Условия, материалы и методы. Методологическую основу исследования составили принципы системного и сравнительного анализа. Работа выполнена в несколько этапов:

На первом этапе был проведен контент-анализ научных публикаций (как отечественных, так и зарубежных), а также стратегических и методических документов (таких как [7, 8, 9]) с целью выявления и классификации существующих подходов к оценке технологического развития АПК. Критерием отбора источников служила релевантность рассматриваемым показателям и их методологическая обоснованность.

На втором этапе применялись методы научной абстракции и логического моделирования для синтеза выявленных подходов и формирования авторской концепции интегрального показателя. Это позволило перейти от анализа частных индикаторов к построению целостной системы.

На третьем этапе был использован дедуктивный метод для операционализации предложенной функции (1) – перевода теоретической модели в конкретный набор измеримых относительных показателей для каждой компоненты технологического потенциала.

Таким образом, использование предложенного инструментария обеспечило полноту охвата предмета исследования и обоснованность сделанных выводов.

Результаты и обсуждение. Проблема оценки технологического развития АПК характеризуется значительной сложностью и комплексностью, что находит отражение в существующем многообразии научных подходов и измерительных конструктов. Отсутствие унифицированной методики приводит к фрагментарности оценок, препятствуя формированию целостного понимания технологического состояния отрасли. Данный вывод позволил выдвинуть следующую гипотезу: для всесторонней и объективной оценки технологического развития АПК необходим комплексный подход, учитывающий как сформированные в прошлом и создаваемые в текущем периоде возможности, так создаваемые сегодня предпосылки для роста АПК в будущем. В этой связи представляется целесообразным рассмотреть научные позиции некоторых ученых и схематично представить выделенные ими показатели оценки уровня технологического развития АПК в зависимости от объекта оценки (рис. 1).

У ровень Информационно-технологический потенциал (количество компьютерной техники, технологического стоимость информационных ресурсов, уровень подготовки кадров, степень развития АПК компьютеризации управления) [5]

Технологическая обеспеченность АПК (стоимость основных фондов, фондовооруженность, нагрузка пяттттттт на 1 трактор, количество тракторов на 1 га папттттт. объем энергетической мощности на 100 га площади) [3]

Технологическое развитие АПК (количество внесенных удобренийна 1 га посевов, количество внесенных органических удобрений на 1 га посевов, объем работ по мелиорации сельхозугодий, доля племенного скота в общем объеме стада [3]

Уровень инновационной деятельности в АПК (затраты на инновашюнную деятельность; коэффициент инновашюнной активности сельскохозяйственных предприятий; численность персонала, занятого исследованиями и разработками в АПК; коэффишинт укомплектованности предприятий АПК) [3]

Инновационная деятельность (удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновашш в сельском хозяйстве, в общем числе организаций, затраты на технологические инновации в сельском хозяйстве, объем инновационных товаров, работ, услуг в сельском хозяйстве [2]

Циклическое развитие сельского хозяйства и инновационной активности (затраты на мтшеральные удобрения, затраты на сельскохозяйственную технику, топливо и ГСМ, обеспеченность теплом, условия увлажнения, размеры обрабатываемых земель, доли посевных площадей зерновых и пропашных культур) [4]

Сельское хозяйство как отрасль национальной или региональной экономики.

Результативные оценочные показатели (относительные показатели, характеризующие эффективность деятельности, в т.ч. индекс валовой продукции, доля российских продуктов питания на потребительском рынке, трудоемкость, материалоемкость, энергоемкость производства продукции)

Показатели материально-технического обеспечения (абсолютные и относительные величины, отражающие объем инвестиштй в отрасль, фондовооруженность, энергообеспеченность и т.п.

Показатели кадрового обеспечения (относительные показатели, характеризующие структуру персонала отрасли). [1]

Уровень развития АПК. Динамические показатели (темпы роста объемов производства) и долевые (удельный вес показателя объемов производства продукты! в отрасли по отношешпо к соответствующему показателю региона-лидера [6]

Рисунок 1 - Объекты и показатели оценки уровня технологического развития АПК по мнению различных авторов

Так, Волкова Е.В. в качестве объекта оценки предлагает использовать информационно-технологический потенциал с такими показателями, как обеспеченность компьютерной техникой, затраты на информационные ресурсы, доля соответствующего мировым стандартам по эффективности и экологичности оборудования, уровень подготовки кадров и др. [5, с. 95]

Новосельский С.О., Зюкин Д.В., Петрушина О.В., Плахутина Ю.В., Жиляков Д.И. предлагают рассматривать уровень технологического развития АПК с трех сторон: объектами оценки они выбрали техническую обеспеченность (стоимость основных фондов, фондовооруженность, наличие тракторов на 1000 га пашни, объем энергетических мощностей в расчете на 100 га посевной площади), технологическое развитие (количество внесенных удобрений на 1 га посевов, количество внесенных органических удобрений на 1 га посевов, объем работ по мелиорации сельхозугодий, доля племенного скота в общем объеме стада) и уровень инновационной деятельности АПК (затраты на инновационную деятельность; коэффициент инновационной активности сельскохозяйственных предприятий; численность персонала, занятого исследованиями и разработками в АПК; коэффициент укомплектованности предприятий АПК). [3, c. 147-151].

Оценку уровня технологического развития с точки зрения инновационной составляющей предлагает и Дерунова Е.А. [2, с. 403] Носонов А.М в качестве объекта оценки рассматривает циклическое развитие сельского хозяйства и инновационной активности. Для оценки им предложены такие показатели, как затраты на минеральные удобрения, сельскохозяйственную технику, топливо и горюче-смазочные материалы, а также обеспеченность теплом, условия увлажнения, размеры обрабатываемых земель, доли посевных площадей зерновых и пропашных культур. [4, 29]

По мнению Ловчиковой Е.И., Волченковой А.С., Завгородневой О.В. и Хашир Б.О., важно рассматривать уровень развития АПК с позиции четырех объектов оценки: сельское хозяйство как отрасль национальной или региональной экономики, отрасль сельского хозяйства, сельскохозяйственная организация, производство отдельного вида сельскохозяйственной продукции) [1, с. 103]. Для оценки уровня технологического развития сельского хозяйства (как отрасли) авторы предлагают три группы показателей:

• 1.    Результативные оценочные показатели (относительные показатели, характеризующие эффективность деятельности, в т.ч. индекс валовой продукции, доля российских продуктов питания на потребительском рынке, трудоемкость, материалоемкость, энергоемкость производства продукции),

• 2.    Показатели материально-технического обеспечения (абсолютные и относительные величины, отражающие объем инвестиций в отрасль, фондовооруженность, энергообеспеченность и т.п.),

• 3.    Показатели кадрового обеспечения (относительные показатели, характеризующие структуру персонала отрасли). [1, с. 104]

Для оценки других объектов авторы предлагают отдельные показатели, не группируя их, как для предыдущего объекта. Показатели не пересекаются по объектам, отсутствуют пояснения, почему предлагается именно такое распределение показателей. Например, для оценки отдельных отраслей сельского хозяйства предлагается использовать показатели площади земель, защищенных от эрозии, долю площадей с элитными/новыми посевами, «высокоэнергетическими» культурами, объемы внесения удобрений и т.п. Для отдельных организаций сельского хозяйства предлагается использовать показатели доли добавленной стоимости в объеме реализованной продукции, отношение суммы основных средств и материальных затрат к фонду оплаты труда работников, производительность труда, прибыль на 1000 га угодий и т.п.

Для оценки отдельных видов сельхозпродукции авторы предлагают три группы показателей: показатели эффективности использования ресурсного потенциала (величина и динамика урожайности/продуктивности, абсолютная величина затрат на производство продукции и их элементов, затраты на единицу площади и т.п.), показатели финансовых результатов (выручка, себестоимость, прибыль),    показатели    эффективности    производства    продукции

(производительность, доход на единицу площади или единицу продукции). [1, с. 104]

Чернова О.А., Кочурко В.И., Климук В.В., Старокожева Г.И. предлагают матричный подход к оценке уровня развития АПК (объект исследования). Матрицы строятся на основе двух групп относительных показателей: динамических (темпы роста объемов производства) и долевых (удельный вес показателя объемов производства продукции в отрасли по отношению к соответствующему показателю региона-лидера). [6, с. 170]

Показатели оценки уровня технологического развития АПК содержатся в Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. [7] Они используются как индикаторы достижения поставленных национальных целей и целей развития АПК (рис. 2).

---- Национальная цель №3 "Комфортная и безопасная среда для жизни" --------------------- ‘                                                                                                                                                                                                                                                                  -

• •    -Сохранение доли сельского населения

• •    Индикаторы, доля сельского населения, соотношение доходов городских и сельских жителей, количество субъектов МСП. объекты сельского туризма.

Национальная цель №4 "Достойный, эффективный труд и успешное
предпринимательство"

• -Повышение научно-технологического уровня АПК (через развитие селекшш и генетики)

• Индикаторы: прирост производства семян, племенной продукции, высококачественных кормов

• -Увеличение произведённой добавленной стоимости

• Индикаторы: объём добавленной стоимости в сельском хозяйстве и шпцевой промьшшенности, индекс производства, внесение удобрений

• -Увеличение физического объёма инвестиций

• Индикаторы: индексы физических объёмов инвестиций в сельское хозяйство и шпцевую промышленность

• -Увеличение объёма экспорта продукты! АПК

•Индикаторы: экспорт в долларах США, уровни самообеспечения ключевыми видами продукции

•-Эффективное вовлечеш!е в оборот земель сельскохозяйственного назначеши

• Индикаторы: площадь вовлечённых земель, восстановленные мелиорируемые земли

—	Национальная цельЛ:5 "Цифровая трансформация".	—
	•    -Цифровая трансформаши АПК •    Индикаторы: степень готовности цифровой платформы, количество собираемых данных

Рисунок 2 – Индикаторы достижения целей стратегического развития АПК

В Прогнозе научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года выделено три основных группы показателей технологического развития АПК: показатели производственного потенциала, инновационной активности в АПК, научнотехнологического потенциала АПК. [8]

Показатели производственного потенциала объединяют индикаторы по шести группам: природные факторы (доля производства АПК в ВВП, доля численности занятых в АПК в общей численности занятых, объем продукции сх в целом, по видам продукции и по регионам, объем экспорта продовольственных и сх товаров и др.), химизация сельского хозяйства (объем вносимых минеральных удобрений, площадь сельхозугодий, обеспеченных нормативным внесением минеральных удобрений, внесение удобрений на 1 гектар и др.), материально-техническая база АПК (объем инвестиций в основной капитал АПК, доля инвестиций в основной капитал АПК в общей величине инвестиций в основной капитал, степень износа фондов АПК и др.), рынок труда АПК (производительность труда, уровень квалификации рабочей силы, численность населения, занятого в сельском хозяйстве и др.), структура производства в АПК (соотношение растениеводства и животноводства, величина посевной площади, урожайность с 1 га убранной площади и др.), экспорт, импорт и импортозамещение (объем экспорта и импорта рыбопродуктов, доля России в мировом экспорте продукции АПК).

Инновационная активность АПК (доля организаций, осуществляющих инновации в общей величине организаций АПК, объем затрат на технологические инновации, интенсивность затрат на технологические инновации и др.).

Научно-технический потенциал АПК (количество организаций, проводящих исследования и разработки в АПК, объем финансирования научных исследований в АПК в целом и по видам, численность исследователей в сфере сельскохозяйственных наук и др.).

Четкое выделение объектов оценки уровня технологического развития АПК видим в Методических рекомендациях по проведению статистической оценки уровня технологического развития экономики Российской Федерации в целом и ее отдельных отраслей [9]. В рекомендациях выделено 5 групп показателей с такими объектами исследования, как интенсивность модернизации экономических активов, уровень ресурсоемкости, использование трудовых ресурсов, уровень инновационности, уровень цифровизации АПК. Каждому объекту соответствует набор показателей.

Приведенные классификации показателей позволяют выполнить разносторонний анализ уровня технологического развития АПК, однако для оценки и сравнения разновременных периодов, АПК различных регионов и стран не все они будут информативны. Представляется, что для этих целей наиболее подходят относительные величины. В частности, в методических рекомендациях, рассмотренных выше, предложены именно эти показатели. Из рассмотренных методик можно выделить так же фондовооруженность, трудоемкость, материалоемкость, производительность, нагрузку пашни на 1 трактор, количество удобрений на 1 га посевов и др.

Синтез подходов и обоснование авторской модели.

Проведенный анализ позволил выявить ряд методологических акцентов в существующих подходах. Во-первых, большинство из них ориентировано на оценку реализованного (I 0 tp) и реализуемого потенциала (I 1 tp), фокусируясь на результатах прошлых периодов и текущих затратах. При этом компоненты, связанные с формированием будущего потенциала (I 2 tp и I 3 tp), такие как фундаментальные НИОКР и развитие кадрового резерва, часто остаются за рамками оценок [3, 5, 7].

Во-вторых, предложенные в литературе системы показателей зачастую не сопоставимы друг с другом из-за различий в объекте оценки (отрасль, регион, предприятие) [1, 6], что затрудняет проведение сравнительного анализа.

В связи с этим, предлагаемая авторская модель, выраженная функциональной зависимостью уровня технологического потенциала АПК (Itp) от совокупности показателей четырех видов технологического потенциала, призвана преодолеть указанные ограничения.[10] Ее ключевое преимущество заключается в том, что она охватывает весь жизненный цикл технологического потенциала — от накопленного опыта до задела на будущее; позволяет проводить оценку на разных уровнях (предприятие, регион, страна) за счет использования относительных показателей; акцент на оценке нереализованного потенциала позволяет выявлять «точки роста» и обосновывать долгосрочные инвестиции в науку и инфраструктуру, а не только фиксировать текущее состояние.

Таким образом, согласно выводам, полученным в предыдущих исследованиях, в каждый текущий период времени уровень технологического развития АПК можно охарактеризовать совокупностью накопленного опыта (реализованный технологический потенциал), современных технологических условий деятельности АПК (реализуемый потенциал), а также формируемых в текущем периоде разработок, исследований (явный нереализованный потенциал) и условий будущих технологических внедрений в отрасль (скрытый нереализованный потенциал) с учетом особенностей этапа циклического развития АПК [10, с. 132]. Каждому элементу этой совокупности предлагается присвоить набор количественных относительных показателей.

Реализованный потенциал предлагается оценивать такими показателями, как:

• •    доля ВВП АПК в общей величине АПК;

• •    доля НИОКР в АПК в общем объеме НИОКР;

• •    удельный вес инвестиций в АПК в общем объеме инвестиций;

• •    величина ВВП АПК, НИОКР в АПК, инвестиций в АПК на душу населения;

• •    фондовооруженность в АПК и др., в оценке по средней величине за предшествующий период (в данном цикле, при наличии данных и за предыдущий цикл).

Для характеристики реализуемого потенциала предлагается использовать те же показатели, что и для реализованного, но в оценке для текущего периода времени.

Нереализованный явный потенциал характеризуется НИОКР в АПК в текущем периоде.

Скрытый нереализованный потенциал предлагается оценивать по величине затрат на инфраструктуру АПК, подготовку школьников в агроклассах, занятия по популяризации агропрофессий в дошкольных учреждениях и т.п.

Для обобщения их в один показатель предлагается присваивать каждому показателю балльную оценку, сводить значения в интегрированный показатель – уровень технологического потенциала [10, с. 132] и делать выводы об уровне технологического развития АПК, его динамике, месте в мировом хозяйстве на основе нее.

Выводы. Проведенное исследование позволило сделать вывод об информативности относительных показателей в оценке и сравнении уровня технологического развития АПК на уровне региона, страны, мирового хозяйства, а также соотнести составляющие уровня технологического развития с показателями их характеризующими.

Подтверждена гипотеза о том, что для адекватной оценки технологического развития АПК необходим комплексный подход, учитывающий не только достигнутые результаты (реализованный потенциал), создаваемые результаты (реализуемый потенциал), но и создаваемые предпосылки для будущего роста (нереализованный потенциал).

На основе критического анализа существующих методик была разработана авторская четырехкомпонентная модель оценки технологического потенциала АПК (Itp), включающая индексы реализованного, реализуемого, нереализованного явного и нереализованного скрытого потенциала.

Для каждой компоненты предложена система относительных показателей, обеспечивающая сопоставимость данных в динамике и между регионами. Ключевым рекомендательным аспектом является включение в оценку таких индикаторов, как объем НИОКР в текущем периоде (для I 2 tp) и затраты на образовательную инфраструктуру (для I 3 tp), что выводит оценку за рамки традиционных производственных метрик.

Практическая значимость результатов заключается в том, что предложенная модель может служить основой для разработки детализированных методик мониторинга технологического развития АПК для органов государственной власти, формирования более сбалансированных и стратегически ориентированных программ государственной поддержки, направленных не только на сиюминутную эффективность, но и на создание долгосрочного задела, проведения сравнительного бенчмаркинга регионов и предприятий АПК по единой системе критериев.