Социальная сеть как источник социолингвистических данных: лексико-статистический анализ

Автор: Мухин Михаил Юрьевич, Лозовская Алина Ильясовна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика @vestnik-susu-linguistics

Рубрика: Язык социальных сетей

Статья в выпуске: 4 т.16, 2019 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена обоснованию методики и проведению сопоставительного лексико-статистического анализа социолингвистических данных, полученных из социальной сети «ВКонтакте». Обсуждаются новые возможности исследования вербальной интернет-коммуникации, в том числе социолингвистических признаков пользователей Интернета. Основное внимание в работе уделяется соотнесению возраста пользователей социальных сетей и лексических особенностей их текстов. На основании полученных данных (около 8 млн слов) сформированы корпуса текстов четырех возрастных групп пользователей социальной сети - от 14 до 74 лет. Проведен сопоставительный анализ частотной лексики, и в первую очередь выявлены слова, часто употребляющиеся в текстах пользователей всех четырех групп. Этот массив в общих чертах соответствует данным частотного словаря русского языка, однако имеет и значимые отличия. Сформированы списки частотных слов, характерных для каждой возрастной группы. Спискам дана идеографическая характеристика (выделены доминантные тематические группы слов) и социолингвистические комментарии. Сделаны выводы о лексических и концептуальных различиях между текстами разных возрастных групп пользователей, а также о продуктивности статистического и идеографического анализа текстов социальных медиа.

Еще

Социальная сеть, социолингвистика, возраст, возрастная группа, корпусная лингвистика, лексическая статистика, идеографический анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/147232055

IDR: 147232055   |   DOI: 10.14529/ling190407

Список литературы Социальная сеть как источник социолингвистических данных: лексико-статистический анализ

  • Анализ социальных сетей: методы и приложения [Электронный ресурс] / А.Коршунов, И.Белобородов, Н.Бузун и др. // Труды ИСП РАН. - 2014. - № 1. - URL: http://cyberleninka.ru/article/ n/analiz-sotsialnyhseteymetody-i-prilozheniya (дата обращения: 15.01.2019).
  • Батура, Т.В. Методы анализа данных из социальных сетей / Т.В. Батура, Н.С. Копылова, Ф.А. Мурзин, А.В. Проскуряков // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Сер.: Информационные технологии. - 2013. - Т. 11. - Вып. 3. - С. 5-21.
  • Беликов, В.И. Социолингвистика: учебник для вузов / В.И. Беликов, Л.П. Крысин. - М.: РГГУ, 2001. - 315 с.
  • Бондаренко, С.В. Социальная структура виртуальных сетевых сообществ: автореф. дис. … д-ра соц. наук / С.В. Бондаренко. - Ростов н/Д: Ростовский гос. пед. ун-т, 2001. - 28 с.
  • Губанов, Д.А. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили. - М.: Физматлит, 2010. - 228 c.
  • Карпова, М.К. Социальные сети как особый канал самопрезентации индивида [Электронный ресурс] / М.К. Карпова, М.А. Монина // Электронный научный журнал "Наука. Общество. Государство". - 2018. - Т. 6. - № 1. - URL: http://esj.pnzgu.ru (дата обращения: 2.10.2019).
  • Морослин, П.В. Язык Интернета как объект лингвистических исследований / П.В. Морослин // Вестник РУДН. Сер.: Лингвистика. - 2009. - № 3. - С. 10-17.
  • Мухин, М.Ю. Индивидуальная лексическая сочетаемость и ее корпусная формализация / М.Ю. Мухин // Язык, культура, ментальность: проблемы и перспективы филологических исследований. - Курск, 2019. - С. 310-317.
  • Мухин, М.Ю. Лексическая статистика и концептуальная система автора: М. Булгаков, В. Набоков, А. Платонов, М. Шолохов / М.Ю. Мухин. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2010. - 232 с.
  • Национальный корпус русского языка: http://www.ruscorpora.ru (дата обращения: 2.10.2019).
  • Новый частотный словарь русской лексики / под ред. О.Н. Ляшевской, С.А. Шарова. - URL: http://dict.ruslang.ru/freq.php (дата обращения: 02.10.2019).
  • Schwartz, H.A. Personality, Gender, and Age in the Language of Social Media: The Open Vocabulary Approach / H.A. Schwartz, J.C. Eichstaedt, M.L. Kern et al. // PLOS One. - 2013. - https://journals.plos.org/ plosone/article?id=10.1371/ journal.pone.0073791.
  • DOI: 10.1371/journal.pone.0073791
  • Sumskaya, A. "Analogue" and "digital" generation of mass media audience / A. Sumskaya, A. Lozovskaya // 6 SWS International Scientists Conference on Social Science (SGEM 2019). - 2019. - Vol. VI, Is. 5. - P. 113-120.
Еще
Статья научная