Социально-экономическая защищенность: анализ риска
Автор: Швайба Дмитрий Николаевич
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 5 т.4, 2018 года.
Бесплатный доступ
Довольно часто во множестве областей деятельности человека появляются задачи изучения обстановки, имеющие большую численность всевозможных качеств, любое из которых имеет возможность быть важным для свойств этой системы. Информация о данной системе, как правило, может быть представлена в виде массива описаний качеств выделенных единиц исследования, именуемых термином «объект» автономно от их природы. Качества объектов операционализируются с поддержкой процедур измерения, когда любому объекту ставится в соотношение некоторый смысл, степень, градация симптома, несущего данное свойство. Таким образом получаются данные - отмеченные итоги измерения симптомов, выражающих качества рассматриваемого массива объектов. При применении формальных способов переустройства данных практически никакие иные сведения об объектах и их свойствах не берутся во внимание. Но, естественно, достаточно важен содержательный тест итогов измерений, потому что не всякий раз заблаговременно понятно, какие качества или же их выражающие симптомы могут быть интегрированы в исследование.
Социально-экономическая защищенность, государство, общество, предприятие, работник, угроза, защищенность, интересы, экономика, анализ, система
Короткий адрес: https://sciup.org/14112038
IDR: 14112038 | УДК: 338.2(476)+316.42(476) | DOI: 10.5281/zenodo.1246157
Socio-economic security: risk analysis
Quite often in many areas of human activity there are tasks of studying the situation, having a large number of various qualities, any of which has the ability to be important for the properties of this system. Information about this system, as a rule, can be presented in the form of an array of descriptions of the qualities of selected research units, referred to as the term “object” autonomously from their nature. The qualities of objects are operationalized with the support of measurement procedures, when any object is put in relation to some sense, degree, gradation of the symptom that carries this property. Thus, we obtain data-marked results of the measurement of symptoms expressing the quality of the array of objects under consideration. When using formal methods of data restructuring, virtually no other information about objects and their properties is taken into account. But, of course, a meaningful test of the results of measurements is quite important, because not every time in advance it is clear what qualities, or their expressing symptoms can be integrated into the study.
Список литературы Социально-экономическая защищенность: анализ риска
- Швайба Д. М. Механiзмы забеспячэння сацыяльна-эканамiчнай бяспекi//Наука и инновации. 2018. №1 (179). С. 31-34.
- Швайба Д. Н. Анализ составляющих социально-экономической безопасности//Проблемы управления. 2017. №3 (65). С. 96-102.
- Швайба Д. Н. Проблемные аспекты и формирование целей обеспечения демографической безопасности Республики Беларусь//Бюллетень науки и практики. 2017. №12 (25). С. 492-496.
- Швайба Д. Н. Проблемы согласования целей и жизненных интересов при обеспечении социально-экономической безопасности//Наука и техника DOI: 10.21122/2227-1031-2017-16-6-526-531
- Швайба Д. Н., Ахраменко П. Г. Проблемные аспекты и формирование целей обеспечения демографической и социально-экономической безопасности Республики Беларусь//Труд. Профсоюзы. Общество. 2017. №4 (58). С. 13-18.
- Айвазян С. А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Наука, 1974. 240 с.
- Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков: математические модели и методы. М.: Наука, 1976. 166 с.
- Орлов А. И. Прикладная теория измерений//Прикладной многомерный статистический анализ: сб. ст./Акад. наук СССР, Центр. экон.-мат. ин-т; науч. ред.: С. А. Айвазян, А. И. Орлов. М., 1978. С. 68-138.
- Кендалл М. Дж., Стъюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 с.
- Маленво Э. Статистические методы эконометрии. М.: Наука, 1975-1976. Вып. 1. 423 с.; Вып. 2. 1976. 325 с.
- Жуковская В. М., Мучник К. Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. 152 с.
- Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. 486 с.
- Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика = Applied statistics: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
- Куперштох В. Л., Миркин Б. Г., Трофимов В. А. Метод наименьших квадратов в анализе качественных признаков//Проблемы анализа дискретной информации: сб. науч. тр. Новосибирск, 1976. Вып. 2. С. 4-23.
- Лбов Г. С., Котюков В. К., Машаров Ю. П. Метод обнаружения логических закономерностей на эмпирических таблицах//Вычислительные системы: сб. науч. тр. Новосибирск, 1976. Вып. 67: Эмпирическое предсказание и распознавание образов. С. 15-23.
- Швайба Д. Н. Анализ индикаторов социально-экономической защищенности//Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. №2. С. 303-311.
- Швайба Д. Н. Анализ показателей социально-экономической безопасности хозяйствующего субъекта//Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. №2. С. 312-319.
- Швайба Д. Н. Неотъемлемый элемент защиты от вызовов и угроз: основные критерии социально-экономической безопасности в контексте национальной безопасности Беларуси//Беларуская думка. 2018. №2. С. 48-54.
- Швайба Д. Н. Формирование целей обеспечения демографической безопасности в контексте социально-экономической безопасности Республики Беларусь//Российские регионы: взгляд в будущее. Режим доступа: http://futureruss.ru/journal-archive/nomer-42017.html. Дата доступа: 04.12.2017.
- Швайба Д. Н. Основные критерии социально-экономической безопасности//Научные труды Республиканского института высшей школы: философско-гуманитарные науки: сб. науч. ст./Респ. инст. выш. школы. Минск, 2017. Вып. 16. С. 408-414.
- Goodman L. A. The multivariate analysis of qualitative data: interaction among multiple classifications//J. of the Amer. Statistical Assoc. 1970. V. 65. №329. P. 226-256.
- Haberman S. J. Analysis of frequency data. Chicago: Univ. of Chicago Press, 1974. XII, 419 p.
- Plackett R. L. The analysis of categorical data. London: Griffits, 1974. XII. 207 p.
- Литвак Б. Г. Меры близости на метризованных отношениях//Прикладной многомерный статистический анализ: сб. ст./Акад. наук СССР, Центр. экон.-мат. ин-т; науч. М., 1978. С. 78-93.
- Кемени Дж. Г., Снелл Дж. Л. Кибернетическое моделирование: некоторые приложения. М.: Совет. радио, 1972. 192 с.
- Bogart, K. P. Preference structures I: Distances between transitive preference relations//J. of Math. Sociology. 1973. V. 3. №1. P. 49-67.
- Куперштох В. Я., Трофимов В. А. Алгоритм анализа структуры матрицы связей//Автоматика и телемеханика. 1975. №11. C. 170-180.
- Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур = Analysis of qualitative attributes and structures. М.: Статистика, 1980. 319 с.