Современные и перспективные алгоритмы интеллектуального анализа данных
Автор: Арсентьева Н.В., Скрипин А.А., Скрипина И.И.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6 (108), 2024 года.
Бесплатный доступ
Данная статья посвящена обзору современных и перспективных алгоритмов интеллектуального анализа данных (ИАД). В работе рассматриваются ключевые алгоритмы классификации, кластеризации, поиска ассоциативных правил, анализа временных рядов, снижения размерности и обработки текста. Авторы описывают области применения ИАД в различных сферах, включая бизнес, здравоохранение, финансы и производство. Особое внимание уделяется перспективам развития алгоритмов ИАД, таким как глубокое обучение, обработка естественного языка, обучение с подкреплением и автоматизация процесса обучения моделей. Статья предоставляет комплексный обзор текущего состояния и будущих направлений развития в области интеллектуального анализа данных.
Интеллектуальный анализ данных, ассоциативные правила, алгоритмы классификации
Короткий адрес: https://sciup.org/140306495
IDR: 140306495 | DOI: 10.5281/zenodo.13309656
Список литературы Современные и перспективные алгоритмы интеллектуального анализа данных
- Дюк, В. Data Mining. Учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко. - Санкт-Петербург: Питер, 2001. - 366 с.
- Певченко, С. С. Методы интеллектуального анализа данных / С. С. Певченко. - Текст: непосредственный // Молодой ученый. - 2015. - № 13 (93). - С. 167-169. - URL: https://moluch.ru/archive/93/20875. EDN: TZKPPP
- Степанов, Р. Г. Технология Data Mining: Интеллектуальный Анализ Данных / Р. Г. Степанов. - 2008: - Казанский Государственный Университет им. И.Ульянова-Ленина, 2008. - 546 c.
- Мокшанов, Михаил / Михаил Мокшанов. - Текст: электронный //: [сайт]. - URL: https://www.itweek.ru/bigdata/article/detail.php?ID=229390&ysclid=lxujisdis644865546 (дата обращения: 25.06.2024).
