Современные подходы к криминологическому прогнозированию

Идея прогнозирования преступности и преступлений связана с развитием социальной статистики и социоло гии , когда впервые появились попытки описывать со циальные процессы во времени , включая количествен ные и качественные характеристики преступности , а также возможные изменения в поведении отдельных лиц . Ключевой ценностью прогнозной деятельности является открывающаяся возможность активного вли яния на будущее состояние преступности путем учета криминогенных и антикриминогенных факторов . Про гноз преступности опирается на анализ этих факторов для вероятностных суждений о ее уровне , структуре , динамике . Ограничение криминогенных ( через про филактику ) и усиления антикриминогенных факторов повышает точность прогноза и эффективность пред принимаемых мер . В сфере индивидуального прогно зирования это проявляется в возможности предвиде ния поведения конкретных лиц и индивидуализации наказания с учетом прогноза поведения осужденного .

Криминологическое прогнозирование как пред видение развития преступности , ее причин и условий , индивидуального преступного поведения , а также перспектив деятельности субъектов профилактики , складывалось постепенно как научное направление , развиваясь от статистических и социологических на блюдений к современным моделям с использованием математико - статистических и экспертных методов . Криминологическое прогнозирование — это научное предвидение развития преступности , личности пре ступника , причин и условий преступности , а также пер спектив деятельности правоохранительных органов и самой криминологии в будущем .

На текущий момент прогнозирование в кримино логии можно считать отдельной методологической дисциплиной со своими подходами , теориями и мето дологическими инструментами .

Материал и методы

Основу исследования составили общенаучные и част нонаучные методы научного познания , анализ теоре тических и нормативных правовых источников , ста тистический , документальный , историко - правовой , аналитический , системный , логический методы иссле дования .

Описание исследования

Современное прогнозирование выполняет не только диагностическую, но и прикладную функцию, так как оно служит основой для разработки стратегических задач и планов предупреждения преступности, оптимизации ресурсов правоохранительных органов. В более ранних исследованиях, например, Д. Фарингтоном и Р. Тарлингом [15] анализировались многомерные методы прогнозирования (логическая регрессия, модели оценки опасности, прогнозы рецидива и др.), а также затрагивались вопросы теоретических оснований и проблемы предсказательных исследований в криминологии. Основные исследования были посвящены установлению групп осужденных, которые в перспективе имеют вероятность быть осуждены повторно. Исследований о вероятности совершения преступлений в первый раз было существенно меньше. Помимо вероятности совершения преступлений ученые исследовали также вероятность неявки в суд лица, освобожденного под залог; вероятность попыток совершения побега лиц, находящихся в заключении.

Обращаясь к истокам криминологического про гнозирования , следует упомянуть значимые труды от ечественных ученых . Во - первых , это опубликованная в 1972 г . Г . А . Аванесовым работа « Теория и методология криминологического прогнозирования », являющаяся одной из первых фундаментальных трудов , системати зирующих методы прогнозирования преступности [1]. Также можно назвать опубликованную в 1982 г . Вици ным С . Е , Москвиным А . И . работу « Методологические основы прогнозирования в управленческой деятельно сти в сфере обеспечения правопорядка » [4], рассматри вающую прогнозирование как часть управленческих процессов в правоохранительной системе и уделяющую внимание формальным методам и моделям .

В научных трудах Г . А . Аванесова выделяются два базовых типа криминологического прогнозирования , а именно : прогнозирование первичной преступно сти ( то есть совершение преступлений лицами , ранее на привлекавшимися к уголовной ответственности ) и рецидивной преступности ( то есть совершение новых преступлений лицами , ранее совершившими престу пление ). Каждый из указанных типов включает ряд направлений исследований , к числу которых относятся прогнозирование структуры преступности , прогнози рование детерминант преступности , прогнозирование эффективности мер профилактического воздействия на преступность . В рамках обозначенных направлений возможно осуществление дифференцированного про гнозирования по следующим критериям : прогнозиро вание преступности взрослых ( с обособленным анали зом по гендерному признаку — мужчины и женщины ); прогнозирование преступности несовершеннолетних ; прогнозирование преступности отдельных категорий и групп населения ( в том числе , с учетом таких диффе ренцирующих признаков как уровень материального обеспечения , общеобразовательный уровень и иные социально значимые характеристики ).

Вообще любая классификация прогнозов выполняет существенную методологическую функцию, а именно, она знакомит субъекта прогнозирования с базовыми компонентами соответствующей методики. В связи с этим следует упомянуть, что в научной литературе [7. с. 100; 8] выделяются два вида прогнозирования — поисковое и нормативное прогнозирование. Под поисковым прогнозированием понимается моделирование криминологической обстановки посредством экстраполяции на будущее выявленных в прошлом и настоящем тенденций развития при этом игнорируются планируемые управленческие решения, программы и проекты, способные трансформировать существующие тренды, исключается влияние механизмов самоосуществления или саморазрушения прогноза.

Нормативное прогнозирование представляет со бой моделирование желательных состояний явлений , представляющих криминологический интерес , на осно ве заранее определенных целевых установок , выбора оптимального пути достижения результата в заданный промежуток временной горизонт .

В отличие от поискового прогноза , нормативный строится « от будущего к настоящему », то есть от за данного целевого состояния к актуальным тенденци ям , что позволяет увеличивать эффективность преду предительных антикриминогенных мер . Поисковое прогнозирование служит эмпирической базой и мето дологическим фундаментом для нормативного , а нор мативное прогнозирование актуализирует потребность в уточнении поисковых сценариев .

Дальнейшая дифференциация видов кримино логического прогнозирования ( по различным иным классификационным основаниям ) способствует вы работке научного понимания механизмов социального предвидения при противодействии преступности . Это и определяет его прикладную ценность . По роли в ре шении задач противодействия преступности выделя ют прогнозирование оперативное , ориентированное на текущую деятельность , тактическое , используемое для формулирования целей и задач криминологической политики на уровне управленческих звеньев среднего уровня , и стратегическое , связанное с масштабными изменениями в криминологической политике .

Однако , при оценке значения криминологического прогнозирования необходимо принимать во внимание , во - первых , вероятностный характер прогнозирования , поскольку прогноз не дает точных количественных данных , а лишь выявляет тенденции и закономерно сти . Во - вторых , приблизительный характер прогноза , из - за множества влияющих факторов . И наконец , про гнозирование требует постоянного уточнения по мере накопления и аккумуляции новых данных . Также опре деленные трудности представляет необходимость учета латентной преступности при прогнозировании .

Развиваясь и повышая свою эффективность и точ ность криминологическое прогнозирование использует различные новые методы , постоянно совершенствуя методологию исследования .

Методологический аппарат , используемый при криминологическом прогнозировании , можно условно свести к следующим группам методов .

Во-первых, это логико-аналитические (качественные) методы прогнозирования, которые основаны преимущественно на аналитическом осмыслении тенденций преступности и криминогенных процессов, как правило, без использования математического аппарата. К этой же группе можно отнести исследования, базирующиеся на сопоставлении криминологических показателей различных временных периодов и территорий, что позволяет выявлять криминогенные зако- номерности и использовать это для прогнозирования будущих состояний преступности. В данную группу методов также можно включить качественное моделирование, заключающееся в построении логических моделей взаимосвязи причин, условий и последствий преступного поведения.

Ко второй группе методов можно отнести количе ственные ( статистико - математические ) методы про гнозирования , опирающиеся на формализованную об работку данных и позволяющие получить прогнозы с определенной степенью вероятности .

Экстраполирование представляет собой « проек цию на будущее основополагающих значений развития уровня и структуры преступности в настоящем и про шлом . Для этого создаются статистические ряды по го дам за определенный , чаще всего длительный период , непосредственно предшествующий прогнозируемому периоду , которые выражают направленность , характер и темп изменений преступности » [3, с . 97].

Корреляционный и регрессионный методы по зволяют выявить зависимость уровня преступности от социально - экономических , демографических и иных факторов путем установления связи между переменны ми и оценки степени их влияния на изучаемый объект [6, 10]. Применение таких методов дает возможность строить многофакторные модели , оценивая влияние отдельных детерминант преступности .

Вероятностно - статистические модели широко используются при прогнозировании преступности и индивидуального преступного поведения [11]. Про гностические модели могут выстраиваться на основе анализа временных рядов [5, 13]. Предпринимаются попытки использования методов стохастического моде лирования [9] при прогнозировании индивидуального преступного поведения .

Также современной наукой предпринимаются по пытки использовать методы актуарной математики , методы оценки риска возникновения очагов преступ ности , имитационное моделирование , разработки раз личных классификаторов [12, с . 162].

В - третьих , большую группу составляют эксперт ные методы криминологического прогнозирования , основанные на обобщении профессиональных сужде ний ученых - специалистов в области криминологии , уголовного права , специалистов - практиков .

Метод экспертных оценок применяется в ситуаци ях недостаточности статистических данных и позволя ет компенсировать ограниченность формализованных методов за счет профессионального опыта экспертов [2]. В криминологическом прогнозировании он исполь зуется при разработке долгосрочных стратегических прогнозов и программ уголовной политики .

Современное криминологическое прогнозирова ние идет по интегративному пути , используя качествен ные и количественные методы . Такой комплексный системный подход позволяет учитывать многофактор ную природу преступности и преступления , взаимодей ствие факторов и влияние управленческих решений .

В связи с этим в ряде исследований [14] предлагается количественно описывать индивидуальное поведение человека перед совершением и в момент преступления .

Однако , решить задачу учета абсолютно всех фак торов на текущий момент не представляется возмож ным , поскольку спектр факторов варьируется от эко номических ( безработица , уровень доходов населения , имущественное расслоение , экономическая нестабиль ность ), необходимости учета демографической структу ры общества ( возрастной и половой состав населения , миграция и плотность населения ), уровня урбаниза ции и социальной стратификации и неравенства до со стояния системы образования ( уровень доступности и качества образования ) и семейно - бытовых условий , а также и медицинских ( распространенность алкого лизма и наркомании ). Также влияют такие факторы , как рецидив ( доля ранее судимых лиц в структуре на селения ), эффективность государственного управления и судебной системы , уровень коррупции , изменения в законодательстве и правоприменительной практике . Существует необходимость учета культурных и цен ностных установок общества ( уровень правовой куль туры , толерантность к насилию ), социального контроля и институтов гражданского общества ( общественные организации ) вплоть до территориальных , инфраструк турных и временных факторов ( освещенность улиц и наличие камер видеонаблюдения , географическое положение , архитектура городской среды ). Необходи мо также принимать во внимание психологические и личностные факторы и виктимологические харак теристики .

Представляется , что данные проблемы будут ре шаться с внедрением технологий искусственного ин теллекта и использованием Big Data для анализа боль ших объемов данных о преступности .

Заключение и выводы

Таким образом , резюмируя все вышеизложенное , можно констатировать , что основными направлениями будет развитие междисциплинарного подхода в криминоло гическом прогнозировании , применение прогнозных моделей и различных алгоритмов , используемых в дру гих науках . Проникновение цифровизации во многие отрасли науки , в том числе в гуманитарные и социаль ные науки , ставит перед исследователями сложные во просы и задачи формализации социальных процессов . Внедрение искусственного интеллекта и использова нием Big Data для анализа больших объемов данных о преступности и конкретном преступлении , безуслов но , являются ведущим трендом в прогнозировании . При этом даже если модель будет правильно предсказывать развитие преступности или индивидуального преступ ного поведения , возникает следующая проблема про гнозирования эффектов профилактического воздей ствия . Соответственно , возникает проблема выявления причинно - следственных механизмов как факторов ри ска и факторов профилактического воздействия и их взаимосвязей . В заключение , необходимо отметить , что любая методика прогнозирования должна подвер гаться постоянной переоценке сообразно с текущими вызовами , а также беспристрастной проверке .