Специализированные возрастные и квалификационные характеристики эффективной адаптации, отбора по перспективности и в сборные команды в системе подготовки спортивного резерва
Автор: Эрлих Вадим Викторович, Исаев Александр Петрович, Ненашева Анна Валерьевна, Кораблева Юлия Борисовна
Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu
Статья в выпуске: S1 т.21, 2021 года.
Бесплатный доступ
Цель - научное обоснование мониторинга состояния и практическая реализация воздействий в специализированной функциональной системе (ФС), стресса, адаптации, выявление критериев отбора в системе подготовки спортивного резерва и поиска интегрального рейтингового показателя (ИРП). Организация и методы исследования. Обследовались представители лыжных гонок, плавания, бега на средние дистанции и стипль-чез, конькобежного спорта, спортивной борьбы, кикбоксинга, подводного плавания, спортивного ориентирования, хоккея с шайбой. Возраст спортсменов варьировал от 18 до 22 лет, спортивный стаж составлял 6-8 лет. Спортивная квалификация была от первого разряда до КМС, МС, МСМК. В исследовании использовалась следующая аппаратура: Oxycon Pro Mobile, Schiller, Digi-Lite фирмы Rimed, неинвазивный анализатор АМП, стабилометр МБН, 3D-сканер, полидинамометр, МАРГ 10-01 фирмы Микролюкс, методы математической статистики. Результаты. Получены полифункциональные, метаболические, иммунологические характеристики резистентности, специальной выносливости, критерии успешной спортивной результативности, оценочной и диагностирующей деятельности, соединительно-тканной устойчивости, нейропластичности, фазной адаптации, управляемые и регулируемые СФС. Заключение. Представлены информативные коэффициенты статокинетической устойчивости (СКУ), устойчивости к гипоксии, субсистем и интегральный рейтинговый показатель прогноза успешной, дифференцированной соревновательной результативности. Предложен рейтинговый анализ результативности, эффективной адаптации, вариабельности тренированности, границы нормы, устойчивых и преморбидных состояний, перетренированности, переутомления.
Технологии системы подготовки, функциональная система, интегральный рейтинговый показатель
Короткий адрес: https://sciup.org/147233700
IDR: 147233700 | DOI: 10.14529/hsm21s105
Текст научной статьи Специализированные возрастные и квалификационные характеристики эффективной адаптации, отбора по перспективности и в сборные команды в системе подготовки спортивного резерва
Введение. В течение 10 лет (2009–2018 гг.) разработаны концепции развития спортсменов, системы подготовки спортивного резерва, программы и дано научное обоснование возрастных особенностей системы подготовки эффективной адаптации и укрепления здоровья подростков [1, 11]. Поиск резервов организма подростков в этих возрастных группах проводился с помощью формирования и совершенствования системы двигательной деятельности (ДД), создания фундамента психофизиологического потенциала (ПФП), становления школы видов спорта, специализаций, весовых категорий и укрепления здоровья [4, 7, 9, 12].
Организация и методы исследования. Возраст спортсменов варьировал от 18 до 22 лет, спортивный стаж составлял 6–8 лет. Обследовались представители лыжных гонок, плавания, бега на средние дистанции и стипль- чез, конькобежного спорта, спортивной борьбы, кикбоксинга, подводного плавания, спортивного ориентирования, хоккея с шайбой. Спортивная квалификация была от первого разряда до КМС, МС, МСМК. В исследовании использовались современные приборы и аппаратура: Oxycon Pro Mobile (ФРГ), Schiller (Швейцария), Digi-Lite фирмы Rimed (Израиль), неинвазивный анализатор АМП (Украина), стабилометр МБН (Россия), 3D-сканер (Россия), полидинамометр Biodex (США), МАРГ 10-01 фирмы «Микролюкс» (Россия). Применяли методы математической статистики: распределение Дирихле, корреляций, интегральный рейтинговый показатель, кластеризация, регрессионный и факторный анализ, дискриминация, моделирование и прогнозирование [6, 14].
Результаты исследования и их обсуждение. В большой выборке обследуемых (n = 250) десятка видов спорта проведена дифференцированная оценка устойчивости к стрессу [8]. Рассчитанный показатель ИРП хорошо аккумулировал информацию об успешности и достижениях спортсменов, содержащуюся в исследуемых параметрах (табл. 1).
На рисунке представлена динамика изменения ИРП для спортсменов, принимавших участие в обследовании.
Кластерный анализ [6]: особый интерес представляет связь ИРП и имеющихся в рас- поряжении исследователей физиологических показателей спортсменов [13]. Низкие уровни корреляции не дают возможности достаточно надежно предсказывать спортивные достижения, опираясь на выбранные для анализа переменные. Дискриминантный анализ [6]: в рассматриваемой нами ситуации межгрупповые различия – различия в уровне спортивной успешности обследованных спортсменов (табл. 2).
Динамика ИРП для спортсменов-лыжников высокой спортивной квалификации (1 – 7) и других спортсменов (8 – 17)
IRI for highly-skilled skiers (1–7) and other athletes (8–17)
Классификация имеющихся в нашем распоряжении наблюдений по группам, отображенным в табл. 2, в зависимости от значений анализируемых показателей отображена в табл. 3.
Как следует из табл. 3, построенные классификационные функции правильно иденти-
Таблица 1
Table 1
Корреляционная таблица
Correlation table
|
ИРП IRI |
RUS пункт, дистанция RUS point, distance |
Место Place |
RUS пункт, спринт RUS point, sprint |
Место 1 Place 1 |
|
|
ИРП / IRI |
1 |
–,924 |
–,915 |
–,939 |
–,951 |
|
RUS пункт, дистанция RUS point, distance |
–,924 |
1 |
,982 |
,762 |
,793 |
|
Место / Place |
–,915 |
,982 |
1 |
,771 |
,800 |
|
RUS пункт, спринт RUS point, sprint |
–,939 |
,762 |
,771 |
1 |
,946 |
|
Место / Place |
–,951 |
,793 |
,800 |
,946 |
1 |
Группы дискриминации Discrimination groups
Таблица 2
Table 2
|
ИРП / IRI |
Кластер / Cluster |
Характеристика кластера / Cluster description |
|
0,50–1,00 |
I |
Спортсмены экстра квалификации / Elite athletes |
|
0,33–0,50 |
II |
Спортсмены высокой квалификации / Highly-skilled athletes |
|
0,20–0,33 |
III |
Спортсмены средней квалификации / Average skill athletes |
|
0,00–0,20 |
IV |
Спортсмены ниже средней квалификации / Below average skill athletes |
Современные педагогические и психологические технологии…
Таблица 3
Table 3
Классификационная таблица
Classification table
Заключение. Установлена связь между параметрами распределения Дирихле, морфофункциональными показателями и спортивноквалификационными характеристиками бегунов, лыжников-гонщиков с дифференцировкой квалификационных уровней. Модель позволила осуществить прогноз уровня физической подготовленности и успешности спортсменов [2]. Корреляционный анализ архитектоники внутри- и межсистемных функциональных и математических зависимостей обусловил наиболее значимой силы зависимости, определяющие влияние направленности изменений в СФС спортсменов. Дана дифференцированная оценка стресс-устойчивости и ее влияние на спортивную результативность.
Статья выполнена при поддержке Правительства РФ (Постановление № 211 от 16.03.2013 г.), соглашение № 02.A03.21.0011.
Исследования выполнены в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ: FENU-2020-0022 (№ 2020072ГЗ).
Список литературы Специализированные возрастные и квалификационные характеристики эффективной адаптации, отбора по перспективности и в сборные команды в системе подготовки спортивного резерва
- Астахов, А.А. Медленно-волновые процессы гемодинамики / А.А. Астахов // Инжиниринг в медицине. Колебательные процессы гемодинамики. Пульсация и флюктуация сердечно-сосудистой системы: II науч.-практ. конф. - Челябинск: АМТН, 2000. -С. 50-63.
- Бышевский, А.Ш. Биохимические сдвиги и их оценка в диагностике патологических состояний / А.Ш. Бышевский, С.Л. Галян, О.А. Терсенов. -М.: Мед. кн., 2002. - 320 с.
- Волков, Н.И. Кислородный запрос и энергетическая стоимость напряженной мышечной деятельности / Н.И. Волков, Н.А. Савельев // Физиология человека. - 2002. - Т. 28. -№ 4. - С. 80.
- Гайтон, А. К. Медицинская физиология / А.К. Гайтон, Дж.Э. Холл; пер. с англ. В.И. Кобрина. - М. : Логосфера, 2008. - 1296 с.
- Леманн-Хорн, Ф. Физиология человека с основами патофизиологии / Ф. Леманн-Хорн; пер. с нем. М.А. Каменской. - М. : Лаборатория знаний, 2019. - С. 158-199.
- Наследов, А.Д. SPSS-15. Профессиональный статистический анализ данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Питер, 2008. - 416 с.
- Руководство по функциональной диагностике болезней сердца: науч.-практ. пособие по кардиологии / А.Л. Сыркин, М.Г. Полтавская, Н.А. Новикова, В.П. Седов. - М. : Золотой стандарт, 2009. - 368 с.
- Фундаментальные и прикладные аспекты адаптоспособности, реактивности и регуляции организма спортсменов в системе спортивной подготовки (питание, пищеварение, восстановление и энергообеспечение): моногр. / под ред. А.П. Исаева, В.В. Эрлиха. -Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2017. -С. 20-193.
- Adaptation of athletes to middle-altitude conditions via the intensive development of local-regional muscular endurance and strength motor capability, stretching, and relaxation / A.P. Isaev, V.V. Erlikh, Y.N. Romanov, A.S. Bakhareva // Journal of Physical Education and Sport. -2016. - Vol. 16 (4). - P. 1219-1229.
- Integrative reactivity, resistance and tolerance of the athlete's body on the middle altitude / A.P. Isaev, Y.N. Romanov, V. V. Erlikh, A.V. Nenasheva // Minerva Ortop Traumatol 2018. - 69 (Suppl. 1 al N. 3). - Р. 90-101. DOI: 10.23736/S0394-3410.18.03878-X
- Physiological, biomechanical, cellular and molecular, theoretical and methodological features of planning of successful sports activity in endurance sports / A.P. Isaev, V.V. Ehrlich, V.V. Epishev, J.B. Khusainova // Teoriya i Praktika Fizicheskoy Kultury. - 2015. - No. 4. -P. 18-20.
- The integrative system of bioelements, immunological resistance, enzyme and hormonal activity of athletes in conditions of development of local regional muscle endurance in lowland and at middle altitude in different seasons of the year / A.P. Isaev, A.S. Aminov, V.V. Erlikh, A.V. Nenasheva // Teoriya i Praktika Fizicheskoy Kultury. - 2014. - No. 1. - P. 73-79.
- Volkov, V. Effect of the pulmonary resistance training device "Elevation training mask 2.0" on physiological parameters and aerobic capacity during a maximal incremental cycling test / V. Volkov, A. Miroshnikov, A. For-menov // Proceedings of the 4th International Conference on Innovations in Sports, Tourism and Instructional Science (ICISTIS 2019). -2019. - Vol. 17. - Р. 306-308.
- Zalyapin, V.I. Modelling the spectral characteristics of the circulatory system of athletes-skiers / V.I. Zalyapin, A.P. Isaev, A.S. Bakhareva, A.S. Aminova // Journal of Computational and Engineering Mathematics. - 2019. -Vol. 6, no. 4. - C. 57-68.
