Статистическое оценивание пригодности операторов экстремальных видов деятельности с использованием физического моделирования

Автор: Володарский Евгений Тимофеевич, Кошевая Лариса Александровна, Булыгина Елена Вячеславовна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математическое моделирование и программирование @vestnik-susu-mmp

Рубрика: Математическое моделирование

Статья в выпуске: 1 т.7, 2014 года.

Бесплатный доступ

Предложен метод оценки профессиональной пригодности операторов экстремальных видов деятельности, в основу которого положен трехступенчатый статистический критерий, позволяющий на трех последовательных этапах оценивать пригодность оператора и тем самым повысить достоверность верного отбора. В качестве обобщенного параметра, при помощи которого без привлечения экспертов можно оценивать пригодность оператора, используется коэффициент энергетической устойчивости, который вычисляется как отношение площадей под кривой спектральной плотности -ритма биологического сигнала оператора в спокойном и нагруженном состоянии. Для определения возможных рассеиваний относительной величины, названной коэффициентом энергетической устойчивости, которые могут быть обусловлены индивидуальными особенности операторов, влиянием экстремальных нагрузок, условиями и режимом работы был проведен физический моделирующий эксперимент. К этому эксперименту была привлечена группа операторов (зимовщиков экспедиции на антарктической станции Академик Вернадский), имеющих положительный (длительный и успешный) опыт работы в экстремальных условиях, однако, с некоторыми индивидуальными расхождениями в пределах требуемой квалификации. В результате установлены эталонные нормы рассеяния по влияющим случайным величинам, по отношению к которым осуществляется оценка при отборе операторов. Учитывая ограниченный объем выборок при отборе операторов для повышения статистической надежности получаемых оценок, а, следовательно, и повышения достоверности принимаемых решений о профессиональной пригодности операторов используется робастная процедура, которая базируется на медианном абсолютном отклонении. Предложенный подход позволяет автоматизировать процедуру отбора операторов и тем самым исключить возможные субъективные решения экспертов.

Еще

Статистическая модель, критерий, профессиональный отбор, достоверность, робастная оценка

Короткий адрес: https://sciup.org/147159249

IDR: 147159249   |   DOI: 10.14529/mmp140102

Список литературы Статистическое оценивание пригодности операторов экстремальных видов деятельности с использованием физического моделирования

  • Lacey, I. Somatic responsee/I. Lacey//Psychological stress. -N.-Y., 1967. -Р. 14-37.
  • Plonsey, R. Bioelectricity/R. Plonsey, R.C. Barr. -N.-Y.: Plenum, 1998. -P. 112-163.
  • Хьелл, Л. Теории личности: основные положения, исследования и принципы: [пер. с англ.]/Л. Хьелл, Д. Зиглер. -3-е изд. -М.: Питер, 2008. -606 с.
  • Володарський, Е.Т. Статистичне оцiнювання професiйноi придатностi операторiв eкстремальних видiв дiяльностi/Е.Т. Володарський, О.В. Булигiна//Iнформацiйнi технологii та комп'ютерна iнженерiя. ВНТУ-2012. -№ 3 (25). -С. 71-78.
  • International Vocabulary of Metrology -Basic and General Concepts and Associated Terms (VIM). -JCGM, 2008.
  • Freund, J.E. Mathematical Statistics 4th Ed./J.E. Freund, R.E. Walpole. -N.-Y.: Prentice-Hall, Inc., 1987.
  • Хьюбер, Дж.П. Робастность в статистике: [пер. с англ.]/Дж.П. Хьюбер.-М.: Мир, 1984. -304 с.
  • Randa, J. Update to Proposal for KCRV & Degree of Equivalence for GTRF Key Comparisons. NIST, February 2005 GT-RF/2005-04.
Статья научная