Технологии интеллектуального контроля производственных процессов

В статье рассматриваются прикладные аспекты внедрения технологий виртуальной и дополненной реальности при организации производства в машиностроении. Для решения задачи распознавания образов в рамках интеллектуального контроля технологических операций предлагается программная платформа, основанная на реализации искусственных нейронных сетей. С целью повышения качества распознавания предлагается дополнить программный анализатор семантическим модулем, обеспечивающим формализацию фокуса и контекста производственного процесса с помощью инженерной базы знаний об изделии в виде онтологии. Такое решение позволяет реализовать новую концепцию акцентной визуализации для мониторинга действий производственного персонала, контроля правильности и своевременности проведения технологических операций и поддержки принятия решений по повышению эффективности его работы. Практическое применение предложенной разработки позволяет произвести оптимизацию организационных структур и производственных процессов, вспомогательных и обслуживающих производств на основе широкого использования новых информационных технологий, в частности, технологий дополненной реальности (Augmented Reality). В качестве примера успешной реализации такого решения приводится опыт разработки интеллектуальной системы контроля ручных операций. Результаты работы рекомендуются в рамках реализации концепции Индустрии 4.0 на научно-производственных предприятиях машиностроения.