Технологии искусственного интеллекта в системе высшего образования
Автор: Осипова Л.Б.
Журнал: Инновационное развитие профессионального образования @journal-chirpo
Рубрика: Образовательные технологии: наука и практика
Статья в выпуске: 2 (42), 2024 года.
Бесплатный доступ
В условиях цифровизации общества приобретают актуальность исследования, посвященные возникновению искусственного интеллекта и его использованию в системе высшего образования. Сегодня проблема искусственного интеллекта по широте и разнообразию привлекаемых для ее решения научных знаний и педагогических приемов становится поистине уникальной. В свою очередь совокупность традиционных средств обучения и современных цифровых технологий способствует становлению новой парадигмы образования. В данном контексте акцентируется внимание на способах применения искусственного интеллекта в процессе обучения студентов. Автором раскрывается содержание понятия «искусственный интеллект», а также научных подходов к его изучению. Цель эмпирического исследования заключалась в рассмотрении возможностей внедрения искусственного интеллекта в процесс обучения студентов. Опрос проводился среди студентов Института сервиса и отраслевого управления Тюменского индустриального университета. В ходе исследования использован комплекс научных методов - анализ информационных ресурсов, обобщение и систематизация педагогического опыта, соцопрос обучающихся. В ходе исследования автор приходит к выводу, что искусственный интеллект не является конкурентом в процессе обучения студентов, а выступает ценным вспомогательным инструментом в его эффективной организации. Инновационные образовательные технологии оказывают помощь в выборе оптимальной траектории обучения с учетом индивидуальных возможностей студента. Кроме того, информационные технологии применяются для автоматизации учебной деятельности, что порождает переосмысление традиционных методик преподавания. В ходе исследования отмечены положительные моменты использования искусственного интеллекта: например, при увеличении объема информации, подлежащей обработке, в анализе динамики развития цифровых компетенций у обучающихся, в разнообразии педагогического инструментария преподавателя и наполнении арсенала учебных материалов. Доказано, что интеллектуальные образовательные системы обеспечивают индивидуальный трек обучения студентов с учетом уровня знаний и умений, а также способствуют установлению оперативной обратной связи «преподаватель - студент». Следовательно, внедрение искусственного интеллекта приводит к повышению качества образования, росту учебной мотивации студентов и активизации их познавательной деятельности.
Система высшего образования, образовательный процесс, образовательные платформы, информационные технологии, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/142241205
IDR: 142241205
Список литературы Технологии искусственного интеллекта в системе высшего образования
- Амиров Р. А. Стратегия развития высшего образования в России // Вестник НГИЭИ. 2019. № 8 (99). С. 105-117. EDN: WWEUSV
- Проблемы и перспективы цифровой трансформации образования в России и Китае. II Российско-китайская конференция исследователей образования "Цифровая трансформация образования и искусственный интеллект". Москва, Россия, 26-27 сентября 2019 г. / А. Ю. Уваров, С. Ван, Ц. Кан и др.; отв. ред. И. В. Дворецкая; пер. с кит. Н. С. Кучмы; Нац. исслед. ун-т "Высшая школа экономики". Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 155 с.
- Anglin W. S. and Lambek J. The Heritage of Thales. Springer. 1995. Р. 12-15.
- Solum L.-B. Legal Personhood for Artificial Intelligences. North Carolina Law Review. 1992. 70 (4). P. 1231-1287.
- Павлюк Е. С. Анализ зарубежного опыта влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в высшем учебном заведении // Современное педагогическое образование. 2020. № 1. С. 65-72. EDN: LAHBOU
- Ракитов А. И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. 2018. № 6. С. 41-49. EDN: USPQDV
- Амиров Р. А., Билалова У. М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3. С. 80-88. EDN: XKTQTC
- Паскова А. А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2019. № 3/42. С. 113-122. EDN: XAWYHE
- Лучшева Л. В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы // Научный Татарстан. 2020. № 4. С. 84-89. EDN: GMNLMR