Теоретические основы построения двумерных проекций признакового пространства для выделенного класса
Автор: Коновалов Г.Г.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 10-2 (109), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются теоретические основы построения двумерных проекций признакового пространства с акцентом на анализ выделенного класса объектов. Обосновывается актуальность задачи снижения размерности при наличии высокой размерности данных и сложности их интерпретации. Проведён обзор основных методов построения проекций, выделены их преимущества и недостатки. Сформулированы критерии качества двумерных проекций, включающие сохранение внутриклассовой компактности, межклассовой разделимости, глобальной структуры данных и интерпретируемости визуализаций. Особое внимание уделено специфике построения проекций для выделенного класса и возможным стратегиям усиления его информативности.
Снижение размерности, двумерные проекции, признаковое пространство, выделенный класс, интерпретируемость, оптимизационная модель
Короткий адрес: https://sciup.org/170212243
IDR: 170212243 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-10-2-221-226
Theoretical basis for constructing two-dimensional feature space projections for a selected class
This article examines the theoretical foundations of constructing two-dimensional feature space projections, with an emphasis on the analysis of a selected class of objects. The relevance of dimensionality reduction in the presence of high-dimensional data and the complexity of its interpretation is substantiated. A review of the main projection construction methods is provided, highlighting their advantages and disadvantages. Quality criteria for two-dimensional projections are formulated, including preserving intra-class compactness, inter-class separability, global data structure, and interpretability of visualizations. Particular attention is paid to the specifics of constructing projections for a selected class and possible strategies for enhancing its information content.
