Три пути построения системы знаний
Автор: Грибков А.А.
Журнал: Общество: философия, история, культура @society-phc
Рубрика: Философия
Статья в выпуске: 8, 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена проблематике построения системы знаний, которая в процессе своего развития сможет приблизиться к достоверному представлению реальности. Констатируется возможность трех путей построения системы знаний: метафизического, иерархических моделей и изоморфизма. Методологической основой исследования является общая теория систем, в том числе созданная автором эмпирикометафизическая общая теория систем, обосновывающая возможность (и ограничения) метафизического пути и пути изоморфизма для построения системы знаний, теория моделей, теория когнитивных систем и др. Основными результатами исследования являются: выявление генезиса проблемы обеспечения систем искусственного интеллекта, пополняющих систему знаний исходными данными; выявление ограниченности системы знаний, формируемой при движении по пути иерархических моделей; анализ перспективы использования метафизического пути для накопления и обобщения детерминированных знаний, формализуемых в виде паттернов; констатация высокого уровня качественного соответствия и адаптивности системы знаний, которая может быть построена при движении по пути изоморфизма. Наличие объективных ограничений обуславливает необходимость задействования всех трех путей, позволяющего достичь достоверности, невозможной при движении по какомулибо одному из них.
Система знаний, достоверность, метафизика, язык бытия, онтологичность, иерархические модели, изоморфизм, данные, паттерны, качественное соответствие
Короткий адрес: https://sciup.org/149148860
IDR: 149148860 | УДК: 165.1 | DOI: 10.24158/fik.2025.8.3
Three Ways to Build the Knowledge System
The article is devoted to the problem of constructing a knowledge system that, in the course of its development, will be able to approach a reliable representation of reality. Three possible ways of constructing a knowledge system are identified: the metaphysical way; the way of hierarchical models; and the way of isomorphism. The methodological basis of the study is general systems theory, including the author’s empiricalmetaphysical general systems theory, which substantiates the possibility (and limitations) of the metaphysical path and the path of isomorphism for building a knowledge system, model theory, cognitive systems theory, etc. The main results of the research presented in the article are: identification of the genesis of the problem of providing artificial intelligence systems that replenish the knowledge system with source data; identification of the limitations of the knowledge system formed when moving along the path of hierarchical models; analyzing the prospects of moving along the metaphysical path for the accumulation and generalization of deterministic knowledge formalized in the form of patterns; stating the high level of qualitative correspondence and adaptability of the knowledge system that can be constructed when moving along the path of isomorphism. The existence of objective limitations necessitates the use of all three ways to achieve credibility, which is not possible in any one way.
