Urban Health: возможности некоторых технологий на основе искусственного интеллекта для повышения показателей здоровья
Автор: Кошт И.Т., Сударев М.М.
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Социология
Статья в выпуске: 11, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются возможности технологий искусственного интеллекта для повышения показателей городского здоровья в условиях таких глобальных вызовов, как пандемия, старение населения, нехватка медицинских кадров и ускоряющийся темп урбанизации. На базе обзора международного опыта авторы выделяют и сравнивают модели и разработки для внедрения технологий искусственного интеллекта в России, Китае, Европе и США. Результаты исследования демонстрируют уникальность подхода каждого региона. Исследование охватывает ключевые сферы Urban Health: медицину, здоровый образ жизни, транспорт, экологию и безопасность. Авторы приходят к выводу, что, несмотря на масштабные инвестиции, сохраняется необходимость в разработке единой методологии оценки эффективности технологий искусственного интеллекта для здоровья горожан на региональном и глобальном уровнях.
Искусственный интеллект, городское здоровье, урбанизация, старение населения, демография, социальные технологии, превентивная медицина, интернет вещей, умные технологии, здоровьесбережение, цифровизация, большие данные
Короткий адрес: https://sciup.org/149149949
IDR: 149149949 | УДК: 004.8:61 | DOI: 10.24158/tipor.2025.11.10
Urban Health: The Power of Some AI-Based Technologies to Improve Health
This article examines the potential of AI technologies to improve urban health outcomes in the face of global challenges such as the pandemic, an aging population, a shortage of healthcare workers, and accelerating urbanization. Based on a review of international experience, the authors identify and compare models and developments for implementing AI technologies in Russia, China, Europe, and the United States. The study’s results demonstrate the unique approaches of each region. The research covers key areas of urban health: medicine, healthy lifestyles, transportation, the environment, and safety. The authors conclude that, despite significant investment, there remains a need to develop a unified methodology for assessing the effectiveness of artificial intelligence technologies for urban health at the regional and global levels.
