Вероятностный анализ моделирования распределения структурных характеристик композиционных наночастиц, сформированных в газовой фазе

Автор: Вахрушев Александр Васильевич, Федотов Алексей Юрьевич

Журнал: Вычислительная механика сплошных сред @journal-icmm

Статья в выпуске: 3 т.1, 2008 года.

Бесплатный доступ

Представлена математическая модель процессов конденсации композиционных наночастиц из газовой фазы. Приведены результаты расчетов формирования композиционных наночастиц из серебра и меди при конденсации в вакууме. Вычислены основные свойства наночастиц. Численное моделирование процессов формирования выполнено многократно, получена серия выборочных параметров наночастиц: числа наночастиц в единице объема, их среднего диаметра, средней плотности и массовой доли серебра в наночастицах. По критерию Пирсона и при помощи статистической функции проверен закон распределения характеристик наночастиц. Выполнен анализ оценочных параметров предполагаемых теоретических законов.

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/14320434

IDR: 14320434

Probabilistic analysis of structural properties distribution simulation for composite nanoparticles formed in gas phase

The mathematical model of condensation processes of composite nanoparticles from a gas phase is submitted. Calculation results of formation composite nanoparticles from silver and copper at vacuum evaporation and condensation are obtained. The basic nanoparticles properties are calculated. Numerical simulation of nanoparticles forming process is executed many times. The series of selective nanoparticles parameters such as number of nanoparticles in volume, its average diameter, average density and silver mass portion in nanoparticles are obtained. Lows of nanoparticles properties distribution are checked by means of Pirson criterion and statistic function. The analysis of evaluative parameters is executed for suggesting theoretical lows.

Еще

Список литературы Вероятностный анализ моделирования распределения структурных характеристик композиционных наночастиц, сформированных в газовой фазе

  • Kompis V., Kompis M., Kaukic M., Hui D. Singular Trefftz Functions for Modelling Material Reinforced by Hard Particles.//Topping BHV, Montero G, Montenegro (eds) Proceedings of the Fifth International Conference on Engineering Computational Technology, CD-ROM Paper 184, Civil-Comp Press, Stirlingshire. -2006.
  • Суздалев И.П. Нанотехнология: физико-химия нанокластеров, наноструктур и наноматериалов. -М.: Изд-во КомКнига, 2006. -592с.
  • Vakhrouchev A.V. Simulation of Nano-Elements Interactions and Self-Assembling//Modeling and Simulation in Materials Science and Engineering. -2006. -N. 14. -P. 975-991.
  • Vakhrouchev A.V. Computer Simulation of Nanoparticles Formation, Moving, Interaction and Self-Organization//Journal of Physics: Conference Series. -2007. -V. 61. -P. 26-30.
  • Vakhrouchev A.V. Modelling of the Process of Formation and Use of Powder Nanocomposites//Composites with Micro and Nano-Structures. Computational Modeling and Experiments. Computational Methods in Applied Sciences Series. -Barcelona, Spain: Springer Science. -V. 9. -2008. -P. 107-136.
  • Вахрушев А.В., Липанов А.М. Численный Анализ атомной структуры и формы металлических наночастиц//Вычислительная математика и техническая физика. -2007. -Т. 47,.№ 10. -С. 1774-1783.
  • Алфимов М.В., Кадушников Р.М., Штуркин Н.А. и др. Имитационное моделирование процессов самоорганизации наночастиц//Российские нанотехнологии. -2006. -Т. 1, № 1-2. -С. 127-133.
  • Вахрушев А.В., Липанов А.М. Расчет потенциала парного взаимодействия наночастиц//Химическая физика и мезоскопия. -2005. -Т. 7, № 1. -С. 53-62.
  • Krivtsov A.M., Wiercigroch M. Molecular Dynamic Simulation of Mechanical Properties for Polycrystal Materials//Materials Physics and Mechanics. -2001. -V. 3(1). -PP. 45-51.
  • Рит М. Наноконструирование в науке и технике. Введение в мир нанорасчета. -Москва-Ижевск: Изд-во НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2005. -160с.
  • Хеерман Д.В. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике. -М.: Наука, 1990. -176с.
  • Verlet L. Computer «experiments» on classical fluids. I. Thermodynamical properties of Lennard-Jones molecules//Phys. Rev. -1967. -V. 159, N. 1. -PP. 98-103.
  • Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. -М.: Наука, 1973. -899с.
  • Sturgess H.A. The choice of classic intervals//J. American Statist. Ass. -1926. -March. -P. 47.
  • Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. Основы математического аппарата и прикладные аспекты. -М.: Изд-во МГУ, 1992. -400c.
  • Вахрушев А.В., Федотов А.Ю. Исследование процессов формирования композиционных наночастиц из газовой фазы методом математического моделирования//Химическая физика и мезоскопия. -2007. -Т. 9, № 4. -С. 333-347.
  • Вахрушев А.В., Федотов А.Ю. Моделирование формирования композиционных наночастиц из газовой фазы//Альтернативная энергетика и экология. -2007. -№ 10. -С. 22-26.
  • Stauffer D. Annual Reviews of Computational Physics. -World Scientific, 2001. -332p.
Еще