Визуализация данных: инфографика как инструмент маркетинга

Визуализация данных являет собой представление данных в живописной или графической форме. На протяжении всей своей истории люди зависели от визуального представления данных, чтобы воспринимать информацию легче и быстрее (например, диаграммы, схемы, карты и многое другое) [1].

Визуализация данных относится к методам, используемым для передачи данных или информации с помощью их кодирования как визуальных объектов (например, точки, линии или столбцы), содержащихся в графике (рис. 1). Цель состоит в том, чтобы передавать информацию четко и эффективно для её пользователей. Это один из шагов в анализе данных. Это не означает, что визуализация данных должна выглядеть скучно (быть функциональной или чрезвычайно сложной), чтобы выглядеть красиво. Для эффективной передачи идеи эстетическая форма и функциональность должны идти рука об руку, обеспечивая понимание [2].

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных рассматривается многими дисциплинами как современный эквивалент визуальной коммуникации и, вместе с тем, не принадлежит какой-либо одной области, а находит

Величайшая ценность изображения в силе отразить то, что мы не ожидаем увидеть.

Джон Туки применение во многих (например, она рассматривается в качестве современного направления описательной статистики, но также в качестве обоснованной теории развития инструментария в других областях). Она включает в себя создание и исследование визуального представления данных, что означает «информацию, которая была в абстрагированном схематическом виде, в том числе, для атрибутов или переменных единиц информации».

Эффективная визуализация помогает пользователям в анализе и обработке данных. Это делает комплексную информацию более доступной, понятной и полезной. Таблицы, как правило, используются там, где пользователи будут смотреть конкретные меры переменных, в то время как диаграммы различных типов используются, чтобы показать тренды или отношения одной или нескольких переменных. Например, можно использовать JavaScript, чтобы делать любые диаграммы.

Интерактивная визуализация данных идет на шаг дальше – она выходит за рамки статических графиков и таблиц, чтобы в интерактивном виде подробно передавать данные через диаграммы и графики посредством компьютеров и мобильных устройств.

Рис. 1. Варианты визуализации данных

Почему визуализация данных так важна?

Мы живем в век информации. Это время, когда данные могут быть собраны из традиционных источников, таких как компьютеры и смартфоны, а также новых наручных часов, автомобилей, и множества других подключенных к интернету устройств. Компании могут использовать эти данные в своих интересах.

Визуализация может помочь людям увидеть вещи, которые не были очевидны для них прежде. Даже когда объем данных очень большой, тренды могут быть замечены быстро и легко. Визуализация помогает передать информацию универсальным образом и сделать это просто.

Исследования, проведенные в Массачусетском технологическом институте и Гарвардском университете, позволяют сделать вывод, что люди лучше воспринимают и запоминают лица и «антропо-ориентированные» материалы, чем пейзажи. Исследователи также обнаружили, что древовидные диаграммы и другие необычные типы диа- грамм более запоминающиеся, чем круговые диаграммы и гистограммы. Кроме того, исследователи отметили, что наиболее важные аспекты визуализации данных – это точность, понятность и актуальность.

Таблицы трудно визуализировать

Из-за количества данных, собранных о возрасте и надежности комплектующих сотовых телефонов, традиционная электронная таблица не может визуально представить информацию по причине ограниченности. Руководитель может тратить часы на поиск данных среди тысяч строк и столбцов. Однако большинство JavaScript-диаграмм, как VanCharts, могут решить эту проблему (рис. 2).

Визуализация данных делает интерпретацию легче

Визуализация данных представляет информацию таким образом, что ее можно легко интерпретировать, экономя время и энергию. Интерактивные графики и диаграммы делают восприятие бо-

	Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct	Nov	Dec
я 2013	2301	2400	3100	2500	1500	1600	2500	3102	3204	4000	2300	HOC
Я 2014	2401	2300	3200	2700	1700	1500	2800	3200	3400	4200	2500	1500

Рис. 2. Визуализация сложных массивов данных

лее легким для лиц, принимающих решения:

• -    определить области, требующие внимания или улучшение;

• -    понимать, какие факторы влияют на поведение ваших клиентов;

• -    знать, какие продукты где размещать;

• -    прогнозировать объемы продаж;

• -    узнать, как увеличить доходы или сократить расходы и др.

Визуализация дает нам доступ к действенному пониманию

И, наконец, пожалуй, самое главное, визуализация дает нам проявить проницательность. Это до того момента как мы получим понимание данных и сможем влиять на ситуацию. Рассмотрим ситуации, когда ценовые изменения с течением времени происходят на рынке недвижимости или подержанных автомобилей. С использованием визуализации мы можем быстро понять должны ли мы арендовать или купить дом, а также подходит ли нам подержанный автомобиль. Без этого понимания – мы потеряны, а шансы на принятие правильного решения значительно снижаются.

Инфографика – одна из форм информационного дизайна через графический способ подачи данных [3, 4]. Главная цель использования инфографики – передать знание о предмете внимания, избавив читающего от затрат времени на сравнительный анализ данных.

Обычно визуализируются в форме инфографики:

• -    бюджеты;

• -    отчеты;

• -    новости и инфоповоды;

• -    технические задания и т. д.

Инфографика позволяет организовать большие объёмы информации в краткой и наглядной форме.

Материал может быть подан в инфографике, если содержит большое количество чисел, объяснение комплексных понятий, процессов и т. д.

В графическую форму, как правило, переводится сложная для восприятия в вербальной форме информация [5].

Сферы применения инфографики:

• -    интернет-маркетинг;

• -    статистика;

• -    журналистика;

• -    образование;

• -    технические материалы и др.

Традиционно выделяют два подхода к дизайну инфографики (рис. 3).

По характеру визуализации данных инфографику можно разделить на две большие группы [6].

• 1.    Для визуализации количественных данных используются графики, диаграммы, гистограммы и номограммы и т. п.

• 2.    Для визуализации совокупности объектов и качественных данных обычно используются многочисленные типы схем, карт и их последовательностей (рис. 4).

Вместе с тем, существуют и более комплексные объекты инфографики, нацеленные на графическое повествование – комбинирующие тексты, таблицы изображения и т. д.

К таким объектам инфографики можно отнести следующие специфические вещи:

• 1)    иконографика – это представление понятий и явлений в виде графических образов, однако следует обращать внимание на их наглядность и визуальный стиль;

• 2)    timeline – это визуализация временного потока;

• 3)    картография – в прикладном понимании отображения пространственного расположения, сочетания и взаимосвязи объектов и явлений природы и общества.

  

  Рис. 3. Подходы к дизайну инфографики

  
  
  

  Рис. 4. Средства визуализации совокупности объектов и качественных данных

  
  

Одним из последних трендов создания инфографики является видео-инфографика.

Видеоформат инфографики увеличивает влияние на человека за счет использования графики в движении, а также добавления музыки и звуковых эффектов. По сути, создается не просто ролик, а минифильм, который должны захотеть посмотреть. А еще лучше в digital-пространстве – чтобы им захотели поделиться в социальных сетях [7].

Полезными критериями при создании инфографики, по нашему мнению, являются:

• 1)    скорость и актуальность визуализируемой информации;

• 2)    реферативность и точность данных;

• 3)    объективность информации;

• 4)    вкус и сдержанность в вопросах дизайна (цвет, типографика и т.д.);

• 5)    разнообразие в выборе средств визуализации;

• 6)    простота восприятия;

• 7)    краткость.

Наиболее удобным способом создания инфографики является использование бесплатных сервисов [8].

Современное состояние интернет-технологий позволяет специалистам создавать очень эффективный вирусный эффект с помощью инфографики [9, 10, 11, 12]. Распространение через социальные сети, видео- и фото- хостинги, блоги спо- собствует увеличению известности вашего предложения.

Несмотря на безусловную полезность как инструмента передачи данных, инфографика также может служить целям создания ложного представления о статистических данных и манипулирования общественным мнением [13, 14]. Вместе с тем, существует вполне обоснованная критика инфографики как вирального инструмента маркетинга, так как читатель не связывает инфографику с вашим бизнесом, так как не может вспомнить сайт, на котором нашел ее, а также автора контента, который мог бы связать публикацию с брендом [15].