Жанр мема в рамках языковых сегментов сети
Автор: Лопухов С.В.
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика @vestnik-susu-linguistics
Рубрика: Зеленые страницы
Статья в выпуске: 1 т.23, 2026 года.
Бесплатный доступ
Мем, важнейший жанр сетевого дискурса, легко переходит языковые границы и осуществляет экспансию в иноязычные сегменты интернета. Многие образцы жанра становятся прецедентами, значимыми для пользователей всей глобальной сети (универсальные мемы). Вместе с тем существуют мемы, не выходящие за пределы языкового сегмента, в котором появились («национальные» мемы). В статье рассматривается процесс межъязыковой диффузии мемконтента в контексте цикла существования мема. Основной проблемой работы стало взаимосуществование «универсальных» и «национальных» мемов среди пользователей одного языкового сегмента. Базой эмпирического исследования стал кириллический Интернет. Методом фокусгруппы был отобран массив наиболее популярных мемов среди русскоязычных пользователей с последующим анализом полученных данных, где автор рассматривает результаты эмпирического исследования с опорой на общепринятую классификацию мемов и обращается к собственной модели мема, ранее опубликованной в академической литературе.
Мем, прецедент, смеховая культура, межъязыковая диффузия мема
Короткий адрес: https://sciup.org/147253415
IDR: 147253415 | УДК: 8 ‘246.2 | DOI: 10.14529/ling260111
The meme genre within the language segments of the network
Meme, the most important genre of online discourse, easily crosses linguistic boundaries and expands into foreignlanguage segments of the Internet. Many examples of the genre become precedents that are significant for users of the entire global network (“universal” memes). At the same time, there are memes that do not go beyond the language segment in which they appeared (“national” memes). The article examines the process of interlingual diffusion of meme content in the context of the cycle of meme existence. The main problem of the work is the mutual existence of “universal” and “national” memes among users of the same language segment. The Cyrillic Internet has become the basis of empirical research. Using the focus group method, an array of the most popular memes among Russianspeaking users was selected, followed by content analysis, where the author examines the results of an empirical study based on the generally accepted classification of memes and refers to his own meme model, previously published in academic literature.
