Актуальность проблемы развития социально-информационного интеллекта человека в эпоху искусственного интеллекта

Введение. В настоящее время внедрение искусственного интеллекта пропагандируется во многих областях и сферах жизни. По мнению исследователей, искусственный интеллект очевидно может повысить результативность в тех областях, где возможно заменить человека, например, при автоматизации рутинной работы, оптимизации некоторых промышленных процессов, выполнении прогнозов на основе имеющихся данных и т.д. [25].

Однако, как отмечает Н.О. Яныкина, «когда речь заходит о реальных действиях, реальных данных и реальной разработке, тут-то и начинаются вопросы» [26, с. 7].

Иначе говоря, несмотря на значительные перспективы использования искусственного интеллекта, существует ещё очень много вопросов, в каких именно областях возможно его применение и с какими проблемами человечество может столкнуться в данном контексте? Кроме того, несмотря на внедрение искусственного интеллекта в разные сферы общества каждый конкретный человек продолжает активно участвовать в функционировании данного общества, главная особенность которого на современном этапе заключается в том, что оно является информационным, то есть основным ресурсом в нем выступают информация и знания.

Одним из важных направлений исследований, на наш взгляд, является выявление тех качеств человека, которые не сможет в полной мере заменить искусственный интеллект в условиях информационного общества, и определение возможностей развития данных качеств в условиях цифровизации образования. В качестве такого интегрального каче- ства мы определяем социально-информационный интеллект человека. Мы не противопоставляем данное качество человека искусственному интеллекту, однако считаем, что анализ проблем применения искусственного интеллекта в различных сферах жизни позволит выявить наиболее важные компоненты социально-информационного интеллекта.

Целью исследования является анализ проблем внедрения искусственного интеллекта и характеристика социально-информационного интеллекта как качества, необходимого для эффективного существования в условиях информационного общества.

Результаты исследования. Распоряжением Правительства РФ от 18 октября 2023 г. № 2894-р утвержден документ «Стратегическое направление в области цифровой трансформации образования, относящейся к сфере деятельности Министерства просвещения Российской Федерации», который предполагает внедрение следующих технологий: искусственный интеллект, технологии работы с большими данными, системы распределенного реестра, облачные технологии. Предполагается применение искусственного интеллекта в части рекомендательных систем и интеллектуальных систем поддержки принятия решений, перспективных методов и технологий [22].

Однако, как отмечают Л.Ю. Овсяниц-кая, Л.В. Львов, А.Д. Овсяницкий, «даже при желании педагога использовать в работе элементы искусственного интеллекта, он встретится с множеством технических, программных и законодательных ограничений» [16]. Аналогичную ситуацию можно констатировать и в отношении внедрения систем искусственного интеллекта в различных сферах жизни.

Актуальность проблемы развития социально-информационного интеллекта человека в эпоху искусственного интеллекта

Ю.В. Корчемкина, Н.В. Уварина

В настоящее время исследованию феномена искусственного интеллекта с разных позиций посвящено большое количество научных статей и других источников. Его рассматривают как социальный и философский феномен [3; 15], в аспекте обеспечения информационной безопасности [1; 6], как инструмент в медицине [2; 31], в образовании [23; 27] и т.д. Кроме того, в контексте анализа проблем внедрения искусственного интеллекта в различных сферах общества интерес представляют мнения специалистов-практиков.

Исследователи выделяют ряд направлений, в которых явными становятся проблемы применения искусственного интеллекта. Первым направлением является группа проблем, связанных с затратами на создание и внедрение систем искусственного интеллекта. Очевидно, что постоянное совершенствование систем искусственного интеллекта вызывает потребность в применении все более производительных компьютеров и суперкомпьютеров, что приводит не только к затратам, которые являются значительными даже для крупных компаний, но и к большому потреблению энергии для выполнения сложных алгоритмов. В связи с этим ученые и специалисты-практики, в том числе, из таких компаний, как Google, указывают на негативное влияние систем искусственного интеллекта на экологию, в первую очередь, в контексте «углеродного следа» [9; 17; 28].

Применение искусственного интеллекта широко распространилось на многие сферы, связанные с обработкой данных, например, финансовую сферу, сферу управления, медицину, логистику, таможенный и иммиграционный контроль и др. [9; 18; 20; 26]. В связи с этим выделяется еще ряд проблем, которые связаны с качеством данных, на основании которых осуществляется машинное обучение, а также с особенностями алгоритмов машинного обучения. Во-первых, для обучения требуется большое количество данных, тогда как в таких областях, как медицина, это не всегда возможно. Во-вторых, массив данных должен быть качественным, поскольку некачественные, неподходящие, поврежденные данные могут приводить к принятию неправильных решений, что часто отмечается, например, в контексте распознавания изображений, в частности, лиц [10; 24]. В-третьих, сами алгоритмы машинного обучения зачастую являются несовершенными. В качестве аспектов несовершенства исследователи выделяют неспособность к мультизадачности, сложность, недостаточная прозрачность алгоритмов и их несоответствие логике мышления человека и др. [10; 21].

Таким образом, хотя системы искусственного интеллекта могут существенно облегчить деятельность человека в части анализа больших объемов данных, которая является неотъемлемой частью жизни в информационном обществе, однако принятие решений во многих случаях может осуществляться только человеком. Кроме того, отбор данных для принятия решений, установление принципов этого отбора также остается в компетенции человека.

Отдельным аспектом применения искусственного интеллекта являются этические моменты. Так исследователи отмечают, что алгоритмы машинного обучения носят «отпечаток» мышления и ценностей разработчиков. Очевидно, что создатели систем искусственного интеллекта, имея техническое образование, не обладают знаниями в области социальных наук, что зачастую может являться причиной этических проблем. Кроме того, в принципе сложно установить моральные нормы и правила для технических систем. Данные аспекты могут приводит к алгоритмической несправедливости, выражающейся, например, в дискриминации определенных категорий людей [21; 28]. В данном контексте актуальность приобретает нормативное и правовое обеспечение применения искусственного интеллекта, которое на данный момент практически не раз-

работано, а также правовая грамотность членов общества.

Ещё одной проблемой внедрения систем искусственного интеллекта является вопрос информационной безопасности человека и государства. Эта проблема связана с несовершенством применяемых алгоритмов, с возможным нарушением моральных норм, с возможностью применения систем искусственного интеллекта для хакерских атак и т.д. [19]. Таким образом, с одной стороны искусственный интеллект может способствовать повышению информационной безопасности систем, а с другой стороны становиться орудием для ее нарушения.

Часто в качестве отрицательной стороны применения искусственного интеллекта определяют потенциальный рост безработицы за счет замены людей подобными системами. Однако в первую очередь речь идет о замене неквалифицированного труда квалифицированным, в связи с чем можно отметить еще одну проблему – недостаточную подготовку специалистов различных профессий к работе с искусственным интеллектом.

В целом, говоря о состоянии проблемы повсеместного внедрения систем искусственного интеллекта, можно привести мнение А.П. Валицкой: «Сегодня есть все основания констатировать сугубую неготовность научного сообщества к решению всего комплекса проблем, порожденных феноменом ИИ, в условиях его победного шествия в культурно-цивилизационном пространстве Планеты» [5].

Обобщая вышесказанное, можно отметить, что в информационном обществе человек постоянно имеет дело с возрастающими потоками информации, которые ему необходимо получать, обрабатывать, получать на их основе новую информацию и т.д. Искусственный интеллект, который, по замечанию академика И.А. Каляева, «было бы правильно называть не искусственным интеллектом, а, например, интеллектуальными компьютерными технологиями или псев-доинтеллектуальными компьютерными технологиями» [7], по своей сути становится мощным инструментом, позволяющим на новом уровне производить обработку информации. При этом условия информационного общества и внедрение систем искусственного интеллекта требуют от современного человека наличия новых личностных качеств, которые позволят ему эффективно существовать в современном мире, что ставит новые задачи перед системой образования.

Считаем необходимым привести точку зрения А.М. Кондакова, который, опираясь на идею А.Г. Асмолова, который говорит о том, что «чем больше мы прорываемся в моделирование других форм разума, тем больше мы открываем человеческое в человеке» [4], трактует ее таким образом: истинная роль ИИ в трансформации образовательного процесса состоит в том, что он выступает инструментом развития «человеческого в человеке» [12].

В своем докладе на Международной научно-практической конференции «Национальная безопасность и молодежная политика: вызовы современности» 16-18 апреля 2024 года, ФГБОУ ВО «ЮУрГГПУ», г. Челябинск, А.М. Кондаков определил в качестве главной задачи образования «формирование и развитие субъектности и личностного интеллекта, а также функциональной грамотности как основного интегративного инструментального образовательного результата, обеспечивающего жизненную устойчивость, успешность и конкурентоспособность человека в сложном, трудно предсказуемом, быстро меняющемся мире» [11].

Под субъектностью А.М. Кондаков понимает «интегративную характеристику личности человека, отражающую его уникальность, самостоятельность, активную и ответственную моральнонравственную позицию в решении жизненных задач (в том числе в условиях неопределенности и постоянных изменений)» [11].

В докладе «Обеспечение национальной безопасности Российской Федера-

Актуальность проблемы развития социально-информационного интеллекта человека в эпоху искусственного интеллекта

Ю.В. Корчемкина, Н.В. Уварина

ции в эпоху искусственного интеллекта: новые задачи системы образования» А.М. Кондаковым выделены следующие составляющие личностного интеллекта:

• 1.    Когнитивный интеллект – способность к решению познавательных задач на основе когнитивных процессов: восприятия, мышления, внимания, памяти;

• 2.    Метакогнитивный интеллект – способность намеренно и осознанно регулировать когнитивные процессы (мышление, память, внимание, восприятие);

• 3.    Эмоциональный интеллект – способность к восприятию, пониманию и выражение эмоций, управлению и регуляции эмоций как собственных, так и других людей;

• 4.    Социально-коммуникативный интеллект – способность к продуктивной коммуникации и эффективному взаимодействию с окружающими;

• 5.    Культурный интеллект – способность эффективно действовать в разнообразных культурных контекстах;

• 6.    Морально-этический интеллект – способность совершать ситуации выбора, ориентируясь на определенную систему ценностей [11].

В целом соглашаясь с мнением А.М. Кондакова о тех качествах, которые должна формировать современная образовательная система, мы ставим своей целью установить непосредственную связь между структурой и особенностями функционирования информационного общества и тем качеством, которое необходимо человеку для жизни в этом обществе. Данное качество мы называем «социально-информационным интеллектом».

Нуклеарный подход предполагает построение модели некоторого качества с позиций того, что в нем выделяются два слоя: ядро и защитный пояс [8; 29]. Однако в случае представления модели социально-информационного интеллекта мы усложним структуру качества как в части ядра, так и в части защитного пояса.

Рассматривая социально-информационный интеллект с позиций нуклеарного подхода, в первую очередь необходимо охарактеризовать его ядро – некие устойчивые качества, базовые знания, умения и способности. Исходя из идеи социально-информационного интеллекта ядро как система будет состоять из двух подсистем: социальной и информационной. В социальную подсистему в той или иной мере будут входить те составляющие личностного интеллекта, которые выделяет А.М. Кондаков. В информационную подсистему мы включаем информационно-аналитические умения – «способы выполнения действий, позволяющие качественно осуществлять поиск, анализ, критическую оценку, переработку и представление информации» [14; 30].

В отличие от классических идей нуклеарного подхода мы полагаем, что в структуре социально-информационного интеллекта будут содержаться два защитных пояса. Первый защитный пояс по своей структуре связан со структурой современного общества, в которой выделяют четыре сферы или подсистемы: экономическую, связанную с производством, обменом, распределением и потреблением материальных благ; политическую, связанную с распределением власти в социуме, управлением обществом, защитой общественного порядка; социальную, обслуживающую базовые социальные потребности населения; духовную, подразумевающую создание, хранение, распространение и потребление духовных ценностей [13]. Очевидно, что, взаимодействуя с данными сферами, каждый человек ежедневно получает и обрабатывает значительные объемы информации, соответственно, он должен, во-первых, иметь базовые знания в каждой области, во-вторых, знать специфику информации в каждой сфере и обладать соответствующими навыками работы с информацией. Таким образом, данный пояс можно назвать «социальным», а его структуру определить, как состоящую из четырех компонентов, каждый из которых включает базовые знания и навыки работы с информацией в соответствующей сфере.

Включение в структуру социальноинформационного интеллекта второго защитного пояса связано с тем, что в информационном обществе потоки информации возрастают и усложняются, происходит цифровизация всех сфер общества, следовательно, неотъемлемыми качествами члена информационного общества становятся умения и навыки работы с информацией посредством цифровых сервисов и ресурсов. Необходимо отметить, что, хотя в каждой сфере общества создается большое количество сайтов, мобильных и иных приложений, освоение и применение этих ресурсов в повседневной, в том числе профессиональной, деятельности основывается на одних и тех же умениях и навыках, а также качествах, содержащихся в ядре и социальном поясе. В том числе, важным аспектом здесь становится умения и навыки работы с системами искусственного интеллекта.

Таким образом, развитие социальноинформационного интеллекта человека позволит участникам информационного общества в полной мере использовать главный ресурс данного общества – информацию. Это будет способствовать успешной адаптации людей к условиям данного общества, в связи с чем развитие социально-информационного интеллекта необходимо начинать на ранних этапах процесса образования. При этом наибольшего эффекта в развитии данного качества можно достичь на этапах среднего профессионального и высшего образования, когда объем информации, которую должен получать и обрабатывать человек, и ее сложность резко возрастают.

Заключение. Развитие информационного общества привело к этапу активного внедрения систем искусственного интеллекта в разные сферы жизни. Однако очевидно, что искусственный интеллект не является универсальным средством, которое позволит решить большинство проблем человечества и заменить человека во многих видах деятельности. Кроме того, можно отметить, что сам процесс внедрения искусственного интеллекта порождает множество проблем.

Информационное общество продолжает предъявлять значительные требования к его участникам, требовать особых качеств, которые позволят эффективно существовать в данном обществе.

Таким образом, актуальной является проблема развития социально-информационного интеллекта – интегрального качества, которое помимо базовых, устойчивых качеств, таких как ценности, когнитивные и коммуникативные способности, включает гибкие качества – знания и навыки в области работы с информацией в разных сферах общества, а также умения и навыки в части освоения и применения цифровых сервисов.