Алгоритм адаптивного планирования ансамбля таксономических деревьев решений

Бесплатный доступ

Рассматривается подход к решению задач кластерного анализа, основанный на применении ансамбля таксономических деревьев решений. Предлагается алгоритм адаптивного планирования ансамбля, использующий расстояния между логическими высказываниями, описывающими кластеры. Приводятся результаты статистического моделирования, подтверждающие эффективность алгоритма.

кластерный анализ \ ансамбль \ дерево решений

Короткий адрес: https://sciup.org/148176364

IDS: 148176364   |   УДК: 519.6

Algorithm for adaptive planning of an ensemble of taxonomic decisions trees

We suggest an approach to cluster analysis based on the ensemble of taxonomic decisions trees. The adaptive algorithm for the ensemble planning that uses distances between logic statements describing clusters is offered. The results of statistical modeling confirm the efficiency of the algorithm.