Алгоритм оценки маркетинговых кампаний

Автор: Филиппов И.Д.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 5, 2026 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена развитию методологии оценки эффективности инструментов цифрового маркетинга. На основе анализа существующих подходов, ориентированного на ключевые показатели результативности, фреймворковых моделей планирования и управления кампаниями, а также комплексных качественно-количественных методик, выявлен общий методологический дефицит: отсутствие формализованной процедуры выбора метрик до запуска кампании. В качестве решения предложены три взаимосвязанных инструмента: матрица метрик, структурирующая показатели по цели кампании и этапу воронки; алгоритм «Целеполагание, Метрики, Активация, Комплексный анализ, Корректировка», предусматривающий выделенный этап выбора показателей результативности и триггеры перехода между этапами; индекс соответствия метрик цели кампании (ИСМЦ), позволяющий количественно оценить корректность применяемой системы показателей. Апробация индекса на трёх модельных сценариях показала его диагностический потенциал. Предложенный инструментарий масштабируется для компаний различного размера и может применяться как при планировании кампаний, так и при их ретроспективной оценке.

Еще

Цифровой маркетинг, оценка эффективности, ключевые показатели результативности, метрики, индекс соответствия метрик цели

Короткий адрес: https://sciup.org/142247809

IDR: 142247809   |   УДК: 339.138

Marketing campaign evaluation algorithm

The article addresses the methodology for evaluating the effectiveness of digital marketing tools. A comparative analysis of existing approaches, including key performance indicator-based models, planning and management frameworks, and integrated qualitative-quantitative methods, reveals a common methodological gap: the absence of a formalized procedure for selecting metrics prior to campaign launch. Three interrelated instruments are proposed: a metrics matrix aligning indicators with campaign objectives and consumer funnel stages; the Goal-setting, Metrics, Activation, Comprehensive analysis, Correction algorithm with a dedicated metric selection stage and defined transition triggers; and the Metric-Goal Alignment Index (MGAI), which quantitatively assesses the methodological validity of the indicator system in use. Validation across three model scenarios confirmed diagnostic sensitivity. The toolkit is scalable across organizations of varying size and applicable at both planning and retrospective evaluation stages.

Еще