"Нетрафоретный ии-маркетинг" Как этап развития цифрового маркетинга

Funding : Independent work.

Введение. Специализированные экономические издания активно обсуждают и обосновывают применение искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях экономики. Однако, глобальное бизнес-сообщество еще не сформировало единые стандарты для оценки эффективности использования ИИ в маркетинге в разных сферах деятельности. Данный недостаток подчеркивает необходимость дальнейших научных изысканий, направленных на расширение возможностей стандартных подходов в маркетинге с

помощью – «нетрафаретного ИИ-маркетинга» для различных сегментов рынка. Таким образом, углубленное исследование этой области остается актуальной задачей.

Обсуждение и результаты

Контекстный анализ приведённых в списке литературы представленных источников [1–8] указывает на то, что цифровизация и маркетинг имеют несколько взаимосвязанных стадий развития, что представлено на рисунке 1.

Производственная стадия (1900-е — 1920-е годы)

Производственный маркетинг

Сбытовая стадия (1930-е — 1950-е годы)

Сбытовой маркетинг

Маркетинговая стадия (1950-е - 1980-е годы)

Интегрированный маркетинг

Цифровая стадия (с 1990-х по н.н.)

Цифровой маркетинг

Цифровая стадия на основе ИИ (с 2020-х по н.в.)

ИИ-маркетинг

Рисунок 1 – Стадии развития маркетинга *. * Составлено автором.

Как видим из рисунка 1 цифровая стадия развития маркетинга много компонентная, так первый компонент – включает в себя различные этапы развития, представленные на рисунке 2, включающие в себя соответствующие виды марке-

тинга по периодам, а второй компонент – это цифровой маркетинг на основе искусственного интеллекта (ИИ), представляющий из себя ИИ-маркетинг.

Цифровая стадия (с 1990-х по н.в.)

1990-1999 — Интернет маркетинг

2000-2005 — Email-маркетинг

2005-2010 — Контент-маркетин га

2010-2015 — Мобильный маркетинг

2015-2020 — Data-маркетинг

Рисунок 2 – Этапы развития циф рового маркетинга *. * Составлено автором.

Цифровой маркетинг (Маркетинга 4.0), который считается возник в эпоху четвертой промышленной революции Клауса Шваба «Индустрия 4.0» [2], в рамках которого, как следствие появился маркетинг на основе искусственного интеллекта (ИИ-маркетинг). ИИ-маркетинг вызывает широкий дискуссионный интерес к проблеме применения его в различных сферах деятельности государства, бизнеса и общества в целом. Поэтому, как отечественные, так и иностранные ученые сходятся во мнении [4, 6, 7], что «в системах поддержки принятия рыночных решений надо опираться на паттерны (или регулярности и закономерности, выявляемые в обществе, которые помогают в научном исследовании и прогнозировании) человеко - машинного сотруДниче -ства » [8]. И более того, экономическая перспективность «использования цифровых технологий и инструментов в маркетинговых стратегиях компаний» [8], в совокупности с омниканальными

подходами в работе с клиентами, дает надежду на значительные возможности цифрового маркетинга в целом.

В результате проведенного контент-анализа профильных экономических источников [1–8] удалось сформулировать авторское научное обоснование сущностного наполнения термина «нетрафаретный ИИ-маркетинг», которое включает в себя ранее не описанное в профильных первоисточниках одномоментное 3-х этапное использование уникальной маркетинговой платформы, включающей:

• а)    кастомизацию (автоматическую настройку с помощью искусственного интеллекта под технические и эстетические притязания пользователя);

• б)    лидогенерацию , когда процесс управления клиентской базой, т.е. всей массой лидов (по-

Таблица 1

Компоненты сущностного наполнения термина « нетрафаретный ИИ - маркетинг »

Основные элементы авторской схемы нетрафаретного ИИ-маркетинга Сущностное содержание 1. Кастомизация Означает: (от англ. to customize) автоматическую настройку с помощью ИИ под технические и эстетические притязания конкретного пользователя. Рыночный приоритет: персонализация продукта, видоизменённого триумвиратом (ИИ- маркетолог-клиент) даёт фирме архиконкурентоспособность 2. Лидогенерация Рыночная перспективность лидогенерации определяется не только авторскими формами работы «нетрафаретного ИИ-маркетинга» в секторе B2С для лидов- индивидуалов, представленная раздел «Материалы и методы исследования», но и привлечением потенциальных клиентов (лидов) в B2B-секторе (business-to-business), где 3-х сторонней целевой аудиторией является авторская платформа ИИ + два юридических лица (продавец и фирма- возможный оптовый приобретатель товара) 3. Омниканальность Комплексный интерфейс обращений конкретного лида по разным системам коммуникаций, когда потенциальный покупатель выходит на связь, например, по стационарному телефону, а маркетолог (с помощью ИИ) имеет возможность синхронизировать массу каналов с запросами лида и ответами производителя в едином информационном «окне» 4. Клиентская Co-creation Обозначает (от англ.) совместный созидательный процесс, когда в авторских технологиях «нетрафаретного ИИ-маркетинга» консолидируются аналитики, владельцы проду кта , менеджеры, маркетологи и лиды, не только ведущие взаимный диалог с целью подбора и улучшения искомого товара, но и создающие с названными специалистами и потенциальными покупателями профильные онлайн-площадки, выполняя задачи снижения нагрузки на службы поддержки, создания целевой аудитории (с помощью ИИ) для совершенствования продукта и выстраивания долгосрочных потребительских отношений на конкретном сегменте рынка шения товара, но и создают специализированные онлайн-платформы, которые снижают нагрузку на службы поддержки, формируют целевую аудиторию (с помощью ИИ) для совершенствования продукта и выстраивают долгосрочные отношения с потребителями на конкретном рынке.

Заключение

Современное развитие цифровых технологий и их использование во сферах жизни, определило целесообразность изучения их с научной точки зрения и разработки маркетинговых технологий для эффективности управления различными

бизнес-процессами между всеми участниками рынка. Предложенное автором определение ключевого понятия «нетрафаретный ИИ-маркетинг» и его основные компоненты (кастомизация, лидогенерация, омниканальность, клиентская co-creation), способствуют увеличению продуктивности взаимодействия на креативной основе с потребителями, онлайн-платформами и службами поддержки участников рынка. При этом целесообразность применения ИИ в инструментах цифрового маркетинга повысит эффективности маркетинговых стратегий и оптимизации бизнес-процессов в разных сферах деятельности.