Алгоритм построения нейросетевой многофакторной нелинейной модели прогноза наполнения бюджета
Автор: Бирюков А.Н., Глущенко О.И.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Экономика @economics-psu
Рубрика: Экономико-математическое моделирование
Статья в выпуске: 2 (9), 2011 года.
Бесплатный доступ
Разработана вероятностная модель оценки коэффициента риска выхода ошибки прогноза за назначенный уровень. Модель позволяет проводить интервальные совместные оценки доходной и расходной частей бюджета.
Алгоритм, лицо принимающее решение (лпр), муниципальное бюджетирование, нейросетевая модель (нсм), модуль, нейросетевая субмодель (нсмм), обобщенное перекрестное подтверждение (опп)
Короткий адрес: https://sciup.org/147201232
IDR: 147201232
Список литературы Алгоритм построения нейросетевой многофакторной нелинейной модели прогноза наполнения бюджета
- Айвазян С.А., Мхиторян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для вузов. М.: Юнити, 1998. 1022 с.
- Гатауллин Р.Ф., Горбатков С.А., Бирюков А.Н., Глущенко О.И. Моделирование бюджетных процессов на муниципальном уровне на основе нейросетей. Уфа: Изд-во Вост. ун-та, 2008. 216с.
- Бирюков А.Н., Глущенко О.И., Горбатков С.А. Концептуальный базис построения нейросетевой модели муниципального бюджетирования//Информационные технологии. 2006. №6. С.52-56
- Бублик Н.Д., Голичев И.И., Горбатков С.А., Смирнов А.В. Теоретические основы разработки технологии налогового контроля и управления. Уфа: Изд-во БашГУ, 2004. 336 с.
- Букаев Г.И., Бублик Н.Д., Горбатков С.А., Саттаров Р.Р. Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий. М.: Наука, 2001. 344с.
- Галушкин А.И. Теория нейронных сетей: учеб. пособие для вузов/общ. ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. Кн.1. 416 с.
- Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе: учебник/под ред. В.В. Харитонова; Учеб.-аналит. ин-т МИФИ. М., 1998. 224с.
- Управление риском: Риск, Устойчивое развитие. Синергетика. М.: Наука, 2000.
- Хайкин А.А. Нейронные сети: полный курс/пер. с англ. 2-е изд. М.: Изд. дом «Вильямс», 2006. 1104с.
Статья научная
