Алгоритм предварительной обработки изображения трубного проката для определения потенциальных зон расположения маркировки
Автор: Казаков А.В.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 5-2 (21), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена разработке алгоритма предварительной обработки изображения трубного проката для определения потенциальных зон расположения маркировки для их дальнейшей локализации и распознавания. Трубы в точках контроля перекладываются транспортным механизмом на рольганг. Во время перекладывания и движения по рольгангу труба совершает вращение, во время которого необходимо выполнять идентификацию трубы, проходящей точку контроля, т.е. распознавать нанесенную маркировку.
Алгоритм, обработка изображения, машинное зрение, локализация, идентификация, маркировка
Короткий адрес: https://sciup.org/140282655
IDR: 140282655
Algorithm for preliminary image processing of tube products for determination of potential zones of marking location
The article is devoted to the development of an algorithm for preliminary processing of the image of tube products for determining the potential marking zones for their further localization and recognition. Tubes in the control points are shifted by the transport mechanism to the roller table. During the shifting and movement along the roller table, the tube make rotates, during which it is necessary to identify the tube passing the control point, i. E. recognize the inflicted marking
Список литературы Алгоритм предварительной обработки изображения трубного проката для определения потенциальных зон расположения маркировки
- N. Otsu (1979). «A threshold selection method from gray-level histograms». IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. 9: 62-66.
- Sobel I., Feldman G. «A 3x3 Isotropic Gradient Operator for Image Processing», 1968.
- Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Издание 3-е, исправленное и дополненное. / Р. Вудс, Р. Гонсалес. М.: Техносфера, 2012. - 1104 с.
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В двух книгах. М.: Мир, 1982.
- Абакумов В.Г., Крылов В.Н., Антощук С.Г. Обнаружение и распознавание признаков объектов с помощью сферической модели зрительного анализатора // Электроника и связь. 2000. Т. 2. № 8. С. 211-212
