An effective field scale reservoir model for history matching and reservoir prediction. Part 2. Parametrical upscaling and calibration

Эффективная модель залежи при подборе истории разработки и прогнозе добычи. Часть 2. Параметрическое шкалирование и калибровка

Подбор динамической модели эксплуатации нефтяного месторождения представленной в рамках эффективного подхода, рассматривается, как обратная задача для промысловых данных, накопленных по системе добывающих скважин. Предлагается двухэтапная стратегия решения этой задачи, которая включает параметрическое шкалирование (рационализацию признакового пространства модели) в качестве обязательного элемента предобработки и собственно калибровку на финальном этапе подбора. Интерактивный подход к инверсии рекомендуется использовать на этапе шкалирования. Он основан на комбинировании стандартных пошаговых алгоритмов локальной оптимизации при активном участии эксперта в процессе расчетов. Полученная в результате рационализации упрощенная модель затем подбирается в автоматическом режиме. Для этой цели разработан и реализован алгоритм поиска множества локальных минимумов функции цели, комбинирующий метод симуляции обжига, эволюционные алгоритмы с градиентным методом в мульти-стартном режиме. Соответствующая программа минимизации протестирована на стенде, соответствующем двумерной обратной задаче, а также на примере многомерной обратной задачи подбора динамической модели эксплуатации нефтяного месторождения. Результаты анализируются и обсуждаются.