An effective field scale reservoir model for history matching and reservoir prediction. Part 2. Parametrical upscaling and calibration

Бесплатный доступ

The history matching problem in connection to an effective reservoir model concept is defined as a multi-well data inversion problem for a class of process-driven deterministic reservoir models. A two-stage strategy of the production data inversion has been introduced and considered in detail. The strategy includes parametrical upscaling as a pre-processing part and model calibration as a final part. The computer aided approach has been recommended for the parametrical upscaling. It is based on combination of standard step-wise local optimization techniques and active expert-user interface. The fully automatic approach is suggested for the model calibration process. The relevant data inversion algorithm is developed, which combine multi-start strategies (Evolution and Simulated Annealing) with the multi-start mode of a gradient method. The pilot computer programs are created and tested on 2D testbed and on multidimensional synthetic prototypes of a real history matching problem. The results are analyzed based on set of parametrical upscaling and calibration sessions

Еще

History matching, production well data, inversion, upscaling, calibration, model specification, relative permeability

Короткий адрес: https://sciup.org/14294191

IDR: 14294191   |   УДК: [622.276

Эффективная модель залежи при подборе истории разработки и прогнозе добычи. Часть 2. Параметрическое шкалирование и калибровка

Подбор динамической модели эксплуатации нефтяного месторождения представленной в рамках эффективного подхода, рассматривается, как обратная задача для промысловых данных, накопленных по системе добывающих скважин. Предлагается двухэтапная стратегия решения этой задачи, которая включает параметрическое шкалирование (рационализацию признакового пространства модели) в качестве обязательного элемента предобработки и собственно калибровку на финальном этапе подбора. Интерактивный подход к инверсии рекомендуется использовать на этапе шкалирования. Он основан на комбинировании стандартных пошаговых алгоритмов локальной оптимизации при активном участии эксперта в процессе расчетов. Полученная в результате рационализации упрощенная модель затем подбирается в автоматическом режиме. Для этой цели разработан и реализован алгоритм поиска множества локальных минимумов функции цели, комбинирующий метод симуляции обжига, эволюционные алгоритмы с градиентным методом в мульти-стартном режиме. Соответствующая программа минимизации протестирована на стенде, соответствующем двумерной обратной задаче, а также на примере многомерной обратной задачи подбора динамической модели эксплуатации нефтяного месторождения. Результаты анализируются и обсуждаются.

Еще