Анализ сходства премиальных смартфонов с использованием метрик расстояния и мер бинарного сходства
Автор: Урунов А.Т.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Медицина и здоровье
Статья в выпуске: 2 (128), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается разработка программного решения для анализа сходства премиальных смартфонов на основе бинарных признаков. Для сравнения используются метрики расстояния (Евклидово, Минковского) и функции сходства (Жаккара, Дайса, Сокала-Мишнера и др.). Реализация выполнена на языке C#. Продемонстрированы результаты сравнения флагманских моделей смартфонов.
Интеллектуальные информационные системы, бинарные признаки, метрики расстояния, коэффициенты сходства, анализ данных
Короткий адрес: https://sciup.org/140315264
IDR: 140315264 | УДК: 004.89
Analysis of premium smartphone similarity using distance metrics and binary similarity measures
The article presents the development of a software solution for analyzing the similarity of premium smartphones based on binary features. Distance metrics (Euclidean, Minkowski) and similarity measures (Jaccard, Dice, Sokal-Michener, etc.) are used for comparison. The implementation is written in C#. The results of comparing flagship smartphone models are demonstrated.
