Анализ шума квантования фильтров дискретного вейвлет-преобразования изображений

В статье решена задача анализа шума квантования, возникающего в результате округления коэффициентов фильтров дискретного вейвлет-преобразования (ДВП), и его влияния на результат обработки изображений с целью определения минимальной разрядности коэффициентов, при которой шум квантования не оказывает существенного влияния на результат обработки изображений или вовсе не влияет на него. Предложена реализация метода ДВП, позволяющая определить эффективную разрядность коэффициентов фильтров ДВП и упростить выполнение операций округления. Выведены формулы для определения минимальной разрядности коэффициентов, при которой восстановленное в результате выполнения ДВП изображение достигает высокого качества (40 дБ) или не отличается от исходного, в зависимости от используемого вейвлета. Моделирование ДВП изображений с использованием разрядностей, согласно выведенным формулам, подтвердило полученные результаты. В исследуемом методе все данные представлены в формате с фиксированной точкой, что открывает возможность эффективной аппаратной реализации на современных устройствах (FPGA, ASIC и др.).