Анализ тенденций цифровой трансформации управления человеческими ресурсами организаций Витебского региона

Анализ тенденций цифровой трансформации управления человеческими ресурсами организаций Витебского региона

Автор: Калиновская И.Н.

Журнал: Вестник Витебского государственного технологического университета @vestnik-vstu

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 1 (47), 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье представлены результаты исследования процессов цифровизации системы управления человеческими ресурсами на уровне организаций Витебского региона. Актуальность исследований доказывается интенсивным развитием цифровых технологий, которые оказывают существенное влияние на сферу управления человеческими ресурсами. Целью исследований являлось изучение использования цифровых инструментов и уровня автоматизации функций кадровых служб в организациях Витебского региона для определения востребованных компетенций специалистов по управлению человеческими ресурсами. В качестве методологической основы исследования использовался общенаучный подход, методы синтеза и сравнительного анализ. В информационную базу исследования вошли материалы, полученные в результате анкетного опроса руководителей кадровых служб и директоров организаций Витебской области. Определено, что лидером цифровой трансформации является крупный частный бизнес региона. Приоритетные направления автоматизации - кадровый учет и администрирование, организация обучения персонала, оценка и аттестация сотрудников. Востребованные компетенции специалистов в сфере управления человеческими ресурсами - аналитика, онлайн - обучение, использование VR/AR. Полученные данные отражают региональную специфику цифровизации управления человеческими ресурсами и могут быть использованы для разработки мер по развитию человеческого капитала на уровне Витебского региона. Научная новизна исследований заключается в получении новых эмпирических данных о региональных особенностях процесса цифровой трансформации в системе управления человеческими ресурсами организаций, что имеет важное значение для выработки мер развития человеческого капитала Витебского региона. Практические результаты исследований позволяют определить приоритеты во внедрении цифровых технологий в сфере HR для разных типов организаций, выявленные расхождения между имеющейся и желательной автоматизацией служит основой для формирования планов и стратегий цифровой трансформации региональными предприятиями, данные о необходимом обновлении компетенций HR - специалистов полезны для корректировки программ обучения и переподготовки кадров учебными заведениями, результаты могут быть использованы IT-компаниями для выработки стратегий продвижения технологий автоматизации HR в организациях Витебской области.

Еще

Управление человеческими ресурсами, цифровая трансформация, автоматизация процессов управления человеческими ресурсами, кадровая служба организаций, функции управления человеческими ресурсами, компетенции специалистов кадровых служб организаций

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/142241250

IDR: 142241250   |   DOI: 10.24412/2079-7958-2024-1-122-140

Список литературы Анализ тенденций цифровой трансформации управления человеческими ресурсами организаций Витебского региона

  • Беляцкий, Н.П. и Подупейко, А.А. (2019). Цифровые трансформации управления персоналом. Вестник Белорусского государственного экономического университета, № 4 (135), С. 24-30.
  • Ванкевич, Е.В. и др. (2020). Управление человеческими ресурсами современной организации: теория и практика: монография. Витебск: УО «ВГТУ», Республика Беларусь.
  • Вольнов, Е. (2023), Разбор исследования «2023 Global Human Capital Trends» от Deloitte. [Online], URL: https://vc.ru/ u/821124-evgeniy-volnov/645551-razbor-issledovaniya-2023-global-human-capital-trends-ot-deloitte, (дата обращения: 29.12.2023).
  • Гиоргашвили, В.С. и Бакаев, М.А. (2018). Анализ и прогнозирование для рынков труда на основе онлайн-данных. International Journal of Open Information Technologies, № 12, С. 3-12.
  • Давий, А.О. (2022). Влияние технологического окружения и цифровой трансформации на результаты деятельности компаний. Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Российская Федерация.
  • Калиновская, И.Н. (2021). Теоретические аспекты подбора кадров с применением технологий искусственного интеллекта. Право. Экономика. Психология, № 1 (21), С. 48-64.
  • Калиновская, И.Н. (2021). Цифровой рекрутинг с использованием интеллектуальных диалоговых систем, построенных на принципах машинного обучения. Цифровая трансформация, № 1 (19), С. 24-34.
  • Калиновская, И.Н. (2022). Анализ представленных на рынке труда компетенций, извлеченных из цифровых источников с помощью искусственного интеллекта. Экономика и общество: международный научно-практический журнал, № 04 (22), С. 29-42.
  • Колодезникова, Ю.Ю. (2023). Цифровизация обучения персонала: новые технологии и проблемы их внедрения. Гуманитарный научный журнал, № 1-1, С. 30-39.
  • KPMG (2019), «Будущее HR», [Online], URL: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/04/ru-ru-future-of-hr-2019.pdf, (дата обращения: 12.04.2022).
  • Набок, О.А. (2022). Цифровая культура: механизмы формирования культуры инноваций. Сборник материалов ВНПК «Организационная психология: люди и риски», Т 1, С. 126-132.
  • Остапенко, В.А., Морозова И.М. и Казанцева, Н.В. (2022). Развитие новых форм занятости в условиях цифровой трансформации экономики. E-Management, Т 5, № 3, С. 64-72.
  • Паньшин, Б. (2021). Цифровая культура: теория и практика. Наука и инновации, № 8, С. 45-51.
  • Пронина В.А., Федулов Д.А., Тихонов А.И. (2023), «Автоматизация всех процессов управления человеческими ресурсами как основной тренд 2023 года». [Online], URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-vseh-protsessov-upravleniya-chelovecheskimi-resursami-kak-osnovnoy-trend-2023-goda, (дата обращения: 23.02.2024).
  • Рощин, С. и Маркова, К. (2004). Выбор каналов поиска работы на российском рынке труда. Консорциум экономических исследований и образования, № 04/05, С. 1-66.
  • Семина, А.П. (2020). Автоматизация процесса управления персоналом. Вестник Академии знаний, № 1 (36), С. 216-220.
  • Титаренко, Л.Г. и Карапетян, Р.В. (2021). Цифровая трансформация трудовой сферы: сравнительный анализ показателей России и Беларуси. Журнал Белорусского государственного университета. Социология, № 1, С. 52-69.
  • Тихонова, И. (2015). Новые возможности рекрутинга XXI века. Научный альманах (Социологические науки), № 7, С. 1277-1280.
  • Шевченко, К.В. (2022). Стратегический анализ рынка труда Амурской области (данные интернет-платформ HeadHunter и SuperJob). Экономика промышленности. Russian Journal of Industrial Economics, № 15 (2), С. 234-242.
  • Al Noumani, R.A. & Syed, R.T. (2020). Human Resource Automation: Benefits and Challenges for Organizations. Conference: FINIZ 2020, vol. 1, рр. 161-164.
  • Deloitte insights (2023), «2023 global human capital trends report», [Online], URL: https://www2.deloitte.com/global/en/ pages/about-deloitte/articles/human-capital-trends.html, (Accessed: 12.09.2023).
  • Gill, M. & VanBoskirk, Sh. (2016). The Digital Maturity Model 4.0. Massachusetts: Forrester, USA.
  • Golden, T.D. & Veiga, J.F. (2005). The impact of extent of telecommuting on job satisfaction: Resolving inconsistent findings. Journal of Management, vol. 31, рр. 301-318.
  • Kuruba, M. (2019). Role Competency Matrix. A Step-By-Step Guide to an Objective Competency Management System. Maharashtra: Springer, India.
  • McCloskey, D.W. & Igbaria, M. (1998). A review of the empirical research on telecommuting and directions for future research. The virtual workplace, vol. 16, pp. 338-358.
  • McKinsey & Company (2021), «What executives are saying about the future of hybrid work», [Online], URL: https://www. mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/what-executives-are-saying-about-the-future-of-hybrid-work, (Accessed: 29.12.2023).
  • McKinsey Study (2023), «McKinsey Study: The future of Work in America: People and places, today and tomorrow», [Online], URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/the-future-of-work-in-america-people-and-places-today-and-tomorrow, (Accessed: 19.12.2023).
  • Microsoft (2021), «The Next Great Disruption Is Hybrid Work - Are We Ready?», [Online], URL: https://www.microsoft.com/ en-us/worklab/work-trend-index/hybrid-work, (Accessed: 30.12.2023).
  • Milojicic D. et al. (2014), «Tech Trends: What Will Be The Biggest Innovations by 2022», [Online], URL: https://www.computer. org/publications/tech-news/trends/2022-report, (Accessed: 15.09.2023).
  • Sharma A. (2022), «The Evolution of HR Technology and how the future of HR is AI-driven», [Online], URL: https:// myanatomy.in/articles/the-evolution-of-hr-technology-and-how-the-future-of-hr-is-ai-drivenall-you-need-to-know, (Accessed: 12.09.2023).
  • Vankevich, A. & Kalinouskaya, I. (2021). Better understanding of the labour market using Big Data. Ekonomia i prawo. Economics and law, vol. 20, No. 3, pp. 677-692.
  • Westerman, G., Bonnet, D. & McAfee, A. (2014), Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Press. [Online], URL: https://hbsp.harvard.edu/product/17039-HBK-ENG, (Accessed: 30.12.2023).
  • Kalinouskaya, I. (2022). Selection of Training Programs for Textile Industry Personnel Using Artificial Intelligence. International Conference on Textile and Apparel Innovation (ICTAI-2021), https://doi.org/10.1063/5.0078827.
  • Vankevich, A. & Kalinouskaya, I. (2020). Ensuring sustainable growth based on the artificial intelligence analysis and forecast of in-demand skills. First Conference on Sustainable Development: Industrial Future of Territories (IFT 2020), Vol. 208, https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020803060.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp