Библиотека Solara для аналитики производственных процессов: оптимизация и визуализация данных с использованием Apache Superset
Автор: Андреева К.А., Солод А.В., Балунгу Д.М.
Статья в выпуске: 2 (67) т.21, 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена совместному использованию Python-фреймворка Solara и BI-платформы Apache Superset для анализа данных промышленных систем (SCADA, MES, ERP, IoT). Solara применяется для создания интерактивных мнемосхем, а Superset - для аналитических дашбордов. Комбинация этих инструментов повышает гибкость обработки данных и эффективность визуализации, что способствует операционной прозрачности и оптимизации решений в условиях Industry 4.0.
Аналитика, производственные процессы, визуализация данных
Короткий адрес: https://sciup.org/14133746
IDR: 14133746 | УДК: 658.5.012.7
Solara library for process analytics: optimization and data visualization using Apache Superset
The study is devoted to the joint use of the Solara Python framework and the Apache Superset BI platform for analyzing industrial systems data (SCADA, MES, ERP, IoT). Solara is used to create interactive mnemonic diagrams, and Superset is used for analytical dashboards. The combination of these tools increases the flexibility of data processing and the efficiency of visualization, which contributes to operational transparency and optimization of solutions in the context of Industry 4.0.
