Численное моделирование сравнения перевозки материалов по железной дороге и автомобильным транспортом на основе тарифной политики
Автор: Смирнов Е.Д.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 2-2 (120), 2025 года.
Бесплатный доступ
В данной работе проводится исследование конкуренции между железнодорожным и автомобильным транспортом на основе анализа их тарифной политики. Применяется математическая модель, основанная на системе дифференциальных уравнений Лотки-Вольтерра, что позволяет учитывать динамику изменений рыночных долей и прогнозировать последствия тарифных изменений. В рамках исследования использованы численные методы, такие как метод Рунге-Кутта, позволяющий с высокой точностью рассчитать развитие конкуренции во времени. Анализ охватывает период с 2018 по 2023 год, что позволяет провести оценку изменения тарифной политики в ретроспективе и предложить возможные варианты оптимизации транспортных перевозок. Полученные результаты демонстрируют, что рост тарифов на автомобильные перевозки приводит к увеличению доли железнодорожного транспорта, тогда как поддержка автоперевозок способствует снижению зависимости от железнодорожной сети. Итоги анализа могут быть использованы транспортными компаниями и государственными структурами для разработки эффективной тарифной политики.
Численное моделирование, транспорт, конкуренция, тарифная политика, дифференциальные уравнения, метод рунге-кутта, логистика, оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/170209668
IDR: 170209668 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-2-2-174-177
Modelling of competition for sowing area with different fertilizers under crops in agricultural organisations in the Nizhny Novgorod Region
This study examines the competition between railway and road transportation based on an analysis of their tariff policies. A mathematical model based on the Lotka-Volterra system of differential equations is applied, allowing for the consideration of market share dynamics and the forecasting of tariff change impacts. Numerical methods, including the Runge-Kutta method, are utilized to accurately calculate the development of competition over time. The analysis covers the period from 2018 to 2023, enabling a retrospective assessment of tariff policy changes and the proposal of possible transportation optimization strategies. The results demonstrate that an increase in road transportation tariffs leads to a higher market share for rail transport, while support for road transportation reduces dependency on railway networks. The findings of this study can be used by transport companies and government authorities to develop effective tariff policies.
