Цифровые технологии в исследовании истории права и эволюции юридических терминов

Бесплатный доступ

Современная историко-правовая наука переживает методологическую трансформацию, связанную с развитием цифровых технологий. Традиционные подходы к анализу правовых источников, основанные на качественных методах, дополняются количественными инструментами, такими как корпусная лингвистика, машинное обучение и автоматизированный анализ больших данных. Это позволяет выявлять ранее недоступные закономерности в эволюции юридических терминов и правовых институтов. Однако применение цифровых методов сопряжено с рядом вызовов, включая проблемы репрезентативности данных, ошибки OCR, алгоритмическую предвзятость и этические аспекты использования искусственного интеллекта. Целью данной статьи является анализ возможностей и ограничений цифровых технологий в историко-правовых исследованиях. Рассматриваются ключевые методы, такие как NLP, корпусный анализ и визуализация данных, а также их применение для изучения семантических сдвигов в юридической терминологии. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, объединяющему традиционные юридические исследования с современными вычислительными инструментами. Научная новизна работы заключается в разработке методологии, позволяющей сочетать количественные и качественные методы для более глубокого понимания эволюции права. В перспективе дальнейшие исследования должны быть направлены на стандартизацию цифровых инструментов, преодоление технологического неравенства и развитие цифровой инфраструктуры для историко-правовых исследований.

Еще

Историко-правовые исследования, цифровые технологии, корпусная лингвистика, машинное обучение, юридическая терминология, семантические сдвиги, nlp (обработка естественного языка), цифровые архивы, методология права, междисциплинарные исследования

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/147254021

IDR: 147254021   |   УДК: 34:004   |   DOI: 10.14529/law260116

Digital technologies in the study of the history of law and the evolution of legal terms

Modern historical and legal studies are undergoing a methodological transformation driven by advancements in digital technologies. Traditional approaches to analyzing legal sources, based on qualitative methods, are now being complemented by quantitative tools such as corpus linguistics, machine learning, and automated big data analysis. These innovations enable researchers to uncover previously inaccessible patterns in the evolution of legal terminology and institutions. However, the application of digital methods faces several challenges, including data representativeness, OCR errors, algorithmic bias, and ethical concerns related to artificial intelligence. The aim of this article is to examine the opportunities and limitations of digital technologies in historical and legal research. Key methods such as NLP, corpus analysis, and data visualization are discussed, along with their application in studying semantic shifts in legal terminology. Special attention is paid to an interdisciplinary approach that combines traditional legal scholarship with modern computational tools. The scientific novelty of this work lies in the development of a methodology that integrates quantitative and qualitative methods for a deeper understanding of legal evolution. Future research should focus on standardizing digital tools, reducing technological disparities, and improving digital infrastructure for historical and legal studies.

Еще