Научные статьи
\
Прикладные науки. Медицина. Технология
\
Mедицинские науки
\
Патология. Клиническая медицина
\
Заболевания дыхательной системы
Диагностическая точность технологий искусственного интеллекта при выявлении синусита на результатах рентгенографии (ретроспективное исследование)
Автор: Бажин А.В., Владзимирский А.В., Арзамасов К.М., Астапенко Е.В.
Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr
Рубрика: Лучевая диагностика
Статья в выпуске: 1 т.25, 2025 года.
Бесплатный доступ
Цель: сравнительное исследование диагностической точности программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики гайморита и фронтита (J01, J32).
Синуситы, рентгенография, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/149148686
IDR: 149148686
Diagnostic accuracy of artificial intelligence technologies in detecting sinusitis based on the X-ray results (retrospective study)
The aim of the study is to compare the diagnostic accuracy of AI-based software for the diagnosis of maxillary and frontal sinusitis (J01, J32).
