Диагностическая точность технологий искусственного интеллекта при выявлении синусита на результатах рентгенографии (ретроспективное исследование)

Бажин А.В. Владзимирский А.В. Арзамасов К.М. Астапенко Е.В.

Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr

Рубрика: Лучевая диагностика

Статья в выпуске: 1 т.25, 2025 года.

Бесплатный доступ

Цель: сравнительное исследование диагностической точности программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики гайморита и фронтита (J01, J32).

синуситы \ рентгенография \ искусственный интеллект

Похожие статьи в разделе Фармакология. Общая терапия. Токсикология

Искусственный интеллект для прогнозирования различных состояний в вертебрологии: систематический обзор
Искусственный интеллект для прогнозирования различных состояний в вертебрологии: систематический обзор

Переверзев Владимир Сергеевич, Казьмин Аркадий Иванович, Сажнев Максим Леонидович, Пантелеев Андрей Андреевич, Колесов Сергей Васильевич

Короткий адрес: https://sciup.org/149148686

IDS: 149148686

Diagnostic accuracy of artificial intelligence technologies in detecting sinusitis based on the X-ray results (retrospective study)

The aim of the study is to compare the diagnostic accuracy of AI-based software for the diagnosis of maxillary and frontal sinusitis (J01, J32).