Диагностика структурных фенотипов остеоартрита

Диагностика структурных фенотипов остеоартрита

Автор: Кабалык М.А., Невзорова В.А.

Журнал: Кафедра травматологии и ортопедии @jkto

Статья в выпуске: 1 (35), 2019 года.

Бесплатный доступ

Остеоартрит (ОА) - гетерогенное заболевание, характеризующиеся развитием клеточного стресса и деградацией внеклеточного матрикса. В связи с этим существующая практическая потребность в идентификации структурных фенотипов ОА может быть решена путём разработки критериев дискриминации структурных форм болезни.Цель: Разработка способов идентификации и сравнительная характеристика структурных фенотипов ОА.Методы: Обследовано 62 больных ОА в возрасте 65,9±8,8 лет. В качестве контрольной группы в исследование включено 8 добровольцев без клинических и рентгенологических признаков ОА в возрасте 60,7±7,9 лет. Всем пациентам выполнена МРТ коленных суставов на высокопольном томографе с напряженностью магнитного поля 1,5 Тесла. для оценки МР-изображений использовали полуколичественные измерения тканей суставов на основании протокола wORMS. Использовали полуколичественные шкалы оценки хряща (ШОХ), субхонодральной кости (ШОК), остеофитов (ШОО), измеряли средний размер кист субхондральной кости (СРК).Результаты: На основании кластерного анализа установлено, что для хрящевого фенотипа (ХФ) ОА справедливы критерии значения ШОХ от 1-9, ШОК 1-4, СРК 1-5,7...

Еще

Остеоартрит, остеоартроз, структурный фенотип, мрт, хрящевой фенотип, костный фенотип

Короткий адрес: https://sciup.org/142221776

IDR: 142221776   |   DOI: 10.17238/issn2226-2016.2019.1.11-16

Список литературы Диагностика структурных фенотипов остеоартрита

  • Kraus VB, Blanco FJ, Englund M, Karsdal MA, Lohmander LS. Call for standardized definitions of osteoarthritis and risk stratification for clinical trials and clinical use. Osteoarthritis Cartilage, 2015, 23(8), 1233e41
  • Deveza LA, Melo L, Yamato TP, Mills K, Ravi V, Hunter DJ. Knee osteoarthritis phenotypes and their relevance for outcomes: a systematic review. Osteoarthritis Cartilage, 2017, pii: S1063-4584(17)31156-1. DOI: 10.1016/j.joca.2017.08.009
  • Dell'Isola A, Allan R, Smith SL, Marreiros SS, Steultjens M. Identification of clinical phenotypes in knee osteoarthritis: a systematic review of the literature. BMC Musculoskelet Disord, 2016, 17(1), p. 425
  • Herrero-Beaumont G, Roman-Blas JA, Bruyère O, Cooper C, Kanis J, Maggi S, Rizzoli R, Reginster JY. Clinical settings in knee osteoarthritis: Pathophysiology guides treatment. Maturitas, 2017, 96, pp. 54-57. DOI: 10.1016/j.maturitas.2016.11.013
  • Кабалык М.А. Клинико-диагностическое значение спектральных и текстурных параметров субхондральной кости при остеоартрозе // Успехи современной науки и образования. 2016. Т. 2, № 5. С. 124128.
  • Kabalyk M.A. Kliniko-diagnosticheskoe znachenie spektral'nyh i teksturnyh parametrov subhondral'noj kosti pri osteoartroze. Uspehi sovremennoj nauki i obrazovanija, 2016, 2(5), pp. 124-128 [In Russ]
  • Karsdal MA, Bihlet A, Byrjalsen I, Alexandersen P, Ladel C, Michaels M, Andersen JR, Riis BJ, Kraus V, Bay-Jensen AC, Christiansen C. OA phenotypes, rather than disease stage, drive structural progression- -identification of structural progressors from 2 phase III randomized clinical studies with symptomatic knee OA. Osteoarthritis Cartilage, 2015, 23(4), 5, pp. 50-558.
  • DOI: 10.1016/j.joca.2014.12.024
  • Кабалык М.А., Суняйкин А.Б. Клинико-молекулярные взаимосвязи дислипидемии и метаболического фенотипа остеоартрита // Российский медико-биологический вестник им академика И.П. Павлова. 2017. Т. 25, №3. С. 191-198.
  • Kabalyk M.A., Sunjajkin A.B. Kliniko-molekuljarnye vzaimosvjazi dislipidemii i metabolicheskogo fenotipa osteoartrita. Rossijskij mediko-biologicheskij vestnik im akademika I.P. Pavlova, 2017, 25(3), pp. 191-198 [In Russ]
  • van Spil WEE, Jansen NWDW, Bijlsma JWJW, Reijman M, DeGroot J, Welsing PMJM. Clusters within a wide spectrum of biochemical markers for osteoarthritis: data from CHeCK, a large cohort of individuals with very early symptomatic osteoarthritis. Osteoarthritis Cartilage, 2012, 20, pp. 745-754
  • Mobasheri A, Bay-Jensen AC, van Spil WE, Larkin J, Levesque MC. Osteoarthritis Year in Review 2016: biomarkers (biochemical markers). Osteoarthritis Cartilage, 2017, 25(2), pp. 199-208. 10.1016/j. joca.2016.12.016
  • DOI: 10.1016/j.joca.2016.12.016
  • Davies-Tuck ML, Wluka AE, Wang Y, English DR, Giles GG, Cicuttini F. The natural history of bone marrow lesions in community-based adults with no clinical knee osteoarthritis. Ann Rheum Dis, 2009, 68(6), pp. 904-908.
  • DOI: 10.1136/ard.2008.092973
  • Кабалык М.А. Особенности ремоделирования субхондральной кости при остеоартрозе с коморбидностью // Вестник современной клинической медицины. 2016. Т. 9, № 4. С. 27-32.
  • Kabalyk M.A. Osobennosti remodelirovanija subhondral'noj kosti pri osteoartroze s komorbidnost'ju. Vestnik sovremennoj klinicheskoj mediciny, 2016, 9(4), pp. 27-32. [In Russ.]
  • Peterfy CG, Guermazi A, Zaim S, Tirman PF, Miaux Y, White D, Kothari M, Lu Y, Fye K, Zhao S, Genant HK. whole-Organ Magnetic Resonance Imaging Score (wORMS) of the knee in osteoarthritis. Osteoarthritis Cartilage, 2004, 12(3), pp. 177-190
  • Kabalyk MA. Age-related aspects of the involvement of heat shock proteins in the pathogenesis of osteoarthritis. Adv Gerontol, 2017, 30(3), pp. 341-346
  • Muratovic D, Cicuttini F, Wluka A, Findlay D, Wang Y, Otto S, Taylor D, Humphries J, Lee Y, Labrinidis A, Williams R, Kuliwaba J. Bone marrow lesions detected by specific combination of MRI sequences are associated with severity of osteochondral degeneration. Arthritis Res Ther, 2016, 18, p. 54.
  • DOI: 10.1186/s13075-016-0953-x
  • Bonin CA, Lewallen EA, Baheti S, Bradley EW, Stuart MJ, Berry DJ, van Wijnen AJ, Westendorf JJ. Identification of differentially methylated regions in new genes associated with knee osteoarthritis. Gene, 2016, 576(1 Pt 2), pp. 312-8.
  • DOI: 10.1016/j.gene.2015.10.037
  • Blumenfeld O, Williams FM, Hart DJ, Spector TD, Arden N, Livshits G. Association between cartilage and bone biomarkers and incidence of radiographic knee osteoarthritis (RKOA) in UK females: a prospective study. Osteoarthritis Cartilage, 2013, 21(7), pp. 923-929
  • Prasadam I, Batra J, Perry S, Gu W, Crawford R, Xiao Y. Systematic Identification, Characterization and Target Gene Analysis of microRNAs Involved in Osteoarthritis Subchondral Bone Pathogenesis. Calcif Tissue Int, 2016, 99(1), pp. 43-55.
  • DOI: 10.1007/s00223-016-0125-7
  • Wluka AE, Wang Y, Davies-Tuck M, English DR, Giles GG, Cicuttini FM. Bone marrow lesions predict progression of cartilage defects and loss of cartilage volume in healthy middle-aged adults without knee pain over 2 yrs. Rheumatology (Oxford), 2008, 47(9), pp. 1392-1396. 10.1093/ rheumatology/ken237
  • DOI: 10.1093/rheumatology/ken237
  • Wluka AE, Hanna F, Davies-Tuck M, Wang Y, Bell RJ, Davis SR, Adams J, Cicuttini FM. Bone marrow lesions predict increase in knee cartilage defects and loss of cartilage volume in middle-aged women without knee pain over 2 years. Ann Rheum Dis, 2009, 68(6), pp. 850-855.
  • DOI: 10.1136/ard.2008.092221
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp