Имитационное моделирование сбора и анализа анамнеза пациента медицинского учреждения средствами GPSS World
Автор: Панков И.Е.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 3 (129), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается задача оценки влияния различных вариантов организации сбора и анализа анамнеза пациента на нагрузку врача и время ожидания пациентов. Построены имитационные модели в среде GPSS World, описывающие сценарии: «врач анализирует сам» и «врач с информационной системой». На основе статистических показателей из отчётов GPSS проанализированы очереди к врачу, коэффициенты загрузки ресурсов и распределения времени ожидания пациентов.
Имитационное моделирование, система массового обслуживания, анамнез пациента, информационная система
Короткий адрес: https://sciup.org/140315293
IDR: 140315293 | УДК: 004.94
Simulation modeling of patient history collection and analysis in polyclinic using GPSS World
This article examines the impact of various patient history collection and analysis options on physician workload and patient wait times. Simulation models were constructed in GPSS World, describing scenarios: "physician analyzing alone" and "physician with information system." Using statistical indicators from GPSS reports, physician queues, resource utilization rates, and patient wait time distributions were analyzed.
Текст научной статьи Имитационное моделирование сбора и анализа анамнеза пациента медицинского учреждения средствами GPSS World
В медицине анализ анамнеза – критический этап, определяющий качество диагностики. Традиционно врач опрашивает пациента, вносит данные в карту и анализирует их самостоятельно, что приводит к длинным очередям [1]. В процессе исследования были разработаны имитационные модели процесса сбора и анализа анамнеза для оценки влияния организации этого процесса на нагрузку врача и время ожидания пациентов. Модели имитируют амбулаторный приём и сравнивают ручной анализ анамнеза врачом с анализом при участии информационной системы.
Модели строились в среде GPSS World – стандартном инструменте для имитационного моделирования систем массового обслуживания [2, 3] Каждая модель описывала поток пациентов, обслуживаемых одним врачом в течение шестичасовой смены (360 минут), что соответствует актуальным нормам рабочего времени участкового врача-терапевта в поликлинике [4] Интенсивность входящего потока задавалась распределением интервалов между поступлениями 10±2 минуты. Норма времени на одного пациента составляет 15 минут согласно действующим регламентам Минздрава РФ [4]. Были смоделированы 2 сценария:
- сценарий 1: врач опрашивает (10±3 мин) и анализирует (8±2
мин) = 18±5 минуты;
-
- сценарий 2: врач опрашивает (10±3 мин), ИС анализирует (0.5±0.5 мин), врач просматривает (2±1 мин) = 13±4 мин.
В обоих сценариях рассмотрены время ожидания в очереди к врачу средняя и максимальная длина очереди коэффициент загрузки врача.
Таблица 1 - Сравнительный анализ сценариев
|
Показатель |
Врач |
Врач + ИС |
Улучшение |
|
Обслужено пациентов |
19 |
24 |
+26% |
|
Средняя длина очереди |
7,77 |
5,11 |
↓ 34% |
|
Среднее время ожидания, мин |
77,1 |
29,2 |
↓ 62% |
|
Макс. время ожидания, мин |
160 |
60 |
↓ 63% |
|
Загрузка врача |
0,968 |
0,968 |
без изменений |
|
Загрузка ИС |
– |
0,036 |
96,4% резерва |
На основе построенных моделей был получен набор статистических показателей, по которым выполнено сравнение двух вариантов организации анализа анамнеза. На рисунке 1 представлена гистограмма, которая показывает распределение времени ожидания.
Рисунок 1 – Анализ врачом
Гистограмма TIME_WAIT показывает выраженную перегрузку:
значительная часть пациентов ждут более 70–80 минут, среднее время ожидания составляет около 77 минут, максимум достигает 160 минут
Распределение скошено вправо. На рисунке 2 представлена гистограмма, которая показывает распределение времени ожидания с использованием
ИС
Рисунок 2 – Анализ с ИС
Гистограмма TIME_WAIT с ИС показывает распределение, сдвинутое к малым значениям: 65% пациентов ждут менее 40 минут Максимум около 60 минут.
Полученные данные демонстрируют значительное улучшение показателей при внедрении информационной системы:
-
- снижение времени ожидания в 2,6 раза: среднее ожидание сократилось с 77 до 29 минут;
-
- прирост пропускной способности: за 6-часовую смену врач с ИС успевает обслужить 24 пациента против 19 без системы;
-
- нагрузка врача практически не изменилась: система не переносит дополнительную работу на врача, а оптимизирует процесс;
-
- большой резерв ёмкости: ИС загружена на 3,6%, что оставляет 96,4% для расширения функциональности;
-
- улучшение качества обслуживания: сокращение очередей и времени ожидания повышает удовлетворённость пациентов и вероятность соблюдения ими врачебных рекомендаций.
Имитационное моделирование анализа анамнеза пациента является эффективным инструментом повышения производительности амбулаторного звена здравоохранения.
