Интеллектуальный анализ данных в задачах формирования изображений со сверхразрешением
Автор: Лаговский Борис Андреевич, Самохин Александр Борисович, Чикина Анна Геннадиевна
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 3, 2017 года.
Бесплатный доступ
Обосновано применение методов интеллектуального анализа принимаемых радиолокационных сигналов (data mining) для повышения достигаемой степени сверхразрешения. На основе решений обратных задач с помощью быстродействующих алгоритмов создана методика интеллектуального анализа принимаемых сигналов в целях получения скрытой информации об источнике. Методика основана на итерационном процессе построения решения, в процессе которого последовательно выявляются априори неизвестные, так называемые скрытые характеристики источника сигнала. Использование получаемой дополнительной информации о решении является регуляризующим фактором и позволяет повысить качество решений обратных задач.
Угловое сверхразрешение, устойчивость обратной задачи, интеллектуальный анализ данных измерений, регуляризующий фактор
Короткий адрес: https://sciup.org/148160319
IDR: 148160319 | УДК: 621.396:
Data mining in problems of imaging with superresolution
To improve the quality of the target image identification we need to improve the angular resolution. The numerical solutions became unstable when we try to obtain the angular resolution better then Rayleigh criterion allows. The additional information allows to enter new conditions in the form of the equations and inequalities. The use of received additional information about the solution is the regularizing factor which allows to improve the quality of the solution of the inverse problem
Список литературы Интеллектуальный анализ данных в задачах формирования изображений со сверхразрешением
- Bajwa, W.U., Gedalyahu, K., Eldar, Y.C. Identification of Parametric Underspread Linear Systems and Super-Resolution Radar//IEEE Transactions on Signal Processing. -2011. -V. 52. -No. 5. -P. 2548-2561.
- Herman, M.A., Strohmer, T. High-resolution radar via compressed sensing//IEEE Trans. Signal Processing. -2009. -Vol. -57. -No. 6. -P. 2275-2284.
- Lagovsky, B.A., Samokhin, A.B. Image Restoration of Two-dimensional Signal Sources with Superresolution//Progress In Electromagnetics Research Symposium, Proceedings. -Sweden. -2013. -P. 315-319.
- Lagovsky, B., Samokhin, A., Shestopalov, Y. Superresolution Based on the Methods of Extrapolation//Progress In Electromagnetics Research Symposium, Proceedings. -Prague. -2015. -P. 1548-1551.
- Lagovsky, B.A., Samokhin, A.B., Shestopalov, Y.V. Increasing accuracy of angular measurements using UWB signals//11th European Conference on Antennas and Propagation (EUCAP). -Paris, 2017. -P. 1083-1086.
- Lagovsky, B.A., Samokhin, A.B. Superresolution in signal processing using a priori information//International Conference Electromagnetics in Advanced Applications (ICEAA). -Verona, Italy, 2017. -P. 779-783.
- Lagovsky, B., Samokhin, A., Shestopalov, Y. Increasing Effective Angular Resolution Measuring Systems Based on Antenna Arrays//Proceedings of the 2016 URSI International Symposium on Electromagnetic Theory (EMTS), Espoo, Finland, 2016. -P. 432-434.
- Лаговский Б.А., Самохин А.Б. Повышение информативности систем радиолокации на основе решения вариационных задач//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». -2015. -Выпуск 1. -С. 5-11.
