Искусственный интеллект как объект стоимостной оценки
Автор: Помулев Александр Александрович
Журнал: Имущественные отношения в Российской Федерации @iovrf
Рубрика: Финансы, денежное обращение и кредит
Статья в выпуске: 6 (249), 2022 года.
Бесплатный доступ
Автор рассматривает проблемы экономической и стоимостной оценки моделей искусственного интеллекта (ИИ), созданных с использованием машинного обучения и представляющих сложный объект нефинансовых цифровых активов. Приводит типы машинного обучения, классификации моделей ИИ и анализирует эффекты от их эксплуатации. Уточняет структуру финансовой модели для определения экономической эффективности модели ИИ, обосновывает ее ценность для бизнеса и выбор методов ее стоимостной оценки.
Цифровые результаты интеллектуальной деятельности, оценка целесообразности внедрения искусственного интеллекта, стоимостная оценка моделей искусственного интеллекта, ценность модели искусственного интеллекта для бизнеса
Короткий адрес: https://sciup.org/170196101
IDR: 170196101 | DOI: 10.24412/2072-4098-2022-6249-42-56
Artificial intelligence as an object of valuation
The author considers the problems of economic and valuation of artificial intelligence (AI) models created using machine learning and representing a complex object of non-financial digital assets. Gives types of machine learning, classifications of AI models and analyzes the effects of their exploitation. Clarifies the structure of the financial model to determine the economic efficiency of the AI model, justifies its business value and the choice of methods for its valuation.
Список литературы Искусственный интеллект как объект стоимостной оценки
- Информационный ресурс Википедия. URL: ИирвУ/ги^^ре^а.огд^^/Искусствен ный_интеллект
- Рахматулина Р. Ш., Савина В. С., Свиридова Е. А. Правовое регулирование искусственного интеллекта и роботизации - новый этап развития экономики // Гуманитарные и юридические исследования. 2019. № 4. С. 209-216.
- Информационно-аналитический портал «Майнинг криптовалюты». URL: https:// mining-cryptocurrency.ru/iskusstvennyj-intel lekt-ai/
- О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490. URL: https://www.garant.ru/ products/ipo/prime/doc/72738946/
- Результаты исследования Опрос Microsoft о цифровой трансформации в Центральной и Восточной Европе (2020 год). URL: https://info.microsoft. com/CE-DIGTRNS-CNTNT-FY19-100ct-22-GuidetothefutureDigitaltransformation-MGC 0003199_01Registration-ForminBody.html
- Информационный ресурс «Альт-инвест». URL: https://www.alt-invest.ru/lib/ fintech-2-0-issledovanie/
- О мерах по обеспечению эффективности мероприятий по использованию информационно-коммуникационных технологий в деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов управления государственными внебюджетными фондами: постановление Правительства Российской Федерации от 10 октября 2020 года № 1646. Доступ из справочной правовой системы «КонсультантПлюс».
- Эскиндаров М. А, Масленников В. В., Абрамова М. А. [и др.]. Современная архитектура финансов России. М.: общество с ограниченной ответственностью «Когито-Центр», 2020. 488 с.
- Об утверждении Федерального стандарта оценки «Оценка нематериальных активов и интеллектуальной собственности (ФСО № 11)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 22 июня 2015 года № 385. Доступ из справочной правовой системы «Консуль-тантПлюс».
- Об утверждении Федерального стандарта оценки «Цель оценки и виды стоимости (ФСО № 2)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 20 мая 2015 года № 298. Доступ из справочной правовой системы «Консуль-тантПлюс».
- Об утверждении Федерального стандарта оценки «Оценка для целей залога (ФСО № 9)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 1 июня 2015 года № 327. Доступ из справочной правовой системы «Консуль-тантПлюс».
- Долгова Е. В., Курушин Д. С., Файз-рахманов Р. А., Васильева Е. Е. Оценка экономической эффективности применения системы искусственного интеллекта в системе управления автономным робото-техническим комплексом // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2018. № 3. С. 253265. DOI 10.15593/2224-9354/2018.3.20.
- Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием: одобрены на заседании президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности 6 ноября 2020 года. URL: metodicheskie-rekomendat-sii-po-tsifrovoj-transformatsii-gk.pdf (digital. gov.ru) (дата обращения: 15.11.2021).
- Ордов К. В., Помулев А. А. Оценка и реструктуризация кредитно-финансовых институтов+ еПриложение: учебное пособие. М.: КноРус, 2022. 239 с. URL: https:// book.ru/book/942670 (дата обращения: 31.10.2021).
- Андрианова Ю. В., Беляева И. Ю., Богатырев С. Ю. [и др.]. Стоимость собственности в цифровой экономике: оценка и управление: монография / под ред. М. А. Федотовой, Т. В. Тазихиной, И. В. Косоруко-вой. М.: КноРус, 2021. 442 с.
- Provost F., Fawcett T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Published by O'Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472. 2013. 409 p.
- Информационный ресурс Python. ru. URL: https://pythonru.com/baza-znanij/ sklearn-roc-auc
- Информационный ресурс Leancon-sult. URL: http://www.lean-consult.ru/blog/ kak-rasschitat-uroven-sigma-processa-v-metodologii-6-sigm/
- Теслюк Л. М., Румянцева А. В. Оценка эффективности инвестиционного проекта. Екатеринбург: Уральский Федеральный университет, 2014. URL: https:// elar.urfu.ru/bitstream/10995/27977/1/tesliyk_ ryma%D1%83nceva_2014.pdf (дата обращения: 16.11.2021).
- Алексеева О. Л., Зайцев Ю. С. Патентование информационных технологий: есть ли проблемы? // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2020. № S. С. 27-35.
- Васильев А. А, Печатнова Ю. В. Место искусственного интеллекта среди элементов состава правоотношения // Цифровое право. 2020. Т. 1. № 4. С. 74-83.
- Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая): Федеральный закон от 30 ноября 1994 года № 51-ФЗ. URL: http://www.consultant.ru/
- О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности: положение Банка России от 28 июня 2017 года № 590-П: в редакции от 18 августа 2021 года. URL: http://www.consultant.ru/
- Информационный ресурс «Яндекс». URL: https://wordstat.yandex.ru/
