Искусственный интеллект как объект стоимостной оценки
Автор: Помулев Александр Александрович
Журнал: Имущественные отношения в Российской Федерации @iovrf
Рубрика: Финансы, денежное обращение и кредит
Статья в выпуске: 6 (249), 2022 года.
Бесплатный доступ
Автор рассматривает проблемы экономической и стоимостной оценки моделей искусственного интеллекта (ИИ), созданных с использованием машинного обучения и представляющих сложный объект нефинансовых цифровых активов. Приводит типы машинного обучения, классификации моделей ИИ и анализирует эффекты от их эксплуатации. Уточняет структуру финансовой модели для определения экономической эффективности модели ИИ, обосновывает ее ценность для бизнеса и выбор методов ее стоимостной оценки.
Цифровые результаты интеллектуальной деятельности, оценка целесообразности внедрения искусственного интеллекта, стоимостная оценка моделей искусственного интеллекта, ценность модели искусственного интеллекта для бизнеса
Короткий адрес: https://sciup.org/170196101
IDR: 170196101 | DOI: 10.24412/2072-4098-2022-6249-42-56
Список литературы Искусственный интеллект как объект стоимостной оценки
- Информационный ресурс Википедия. URL: ИирвУ/ги^^ре^а.огд^^/Искусствен ный_интеллект
- Рахматулина Р. Ш., Савина В. С., Свиридова Е. А. Правовое регулирование искусственного интеллекта и роботизации - новый этап развития экономики // Гуманитарные и юридические исследования. 2019. № 4. С. 209-216.
- Информационно-аналитический портал «Майнинг криптовалюты». URL: https:// mining-cryptocurrency.ru/iskusstvennyj-intel lekt-ai/
- О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490. URL: https://www.garant.ru/ products/ipo/prime/doc/72738946/
- Результаты исследования Опрос Microsoft о цифровой трансформации в Центральной и Восточной Европе (2020 год). URL: https://info.microsoft. com/CE-DIGTRNS-CNTNT-FY19-100ct-22-GuidetothefutureDigitaltransformation-MGC 0003199_01Registration-ForminBody.html
- Информационный ресурс «Альт-инвест». URL: https://www.alt-invest.ru/lib/ fintech-2-0-issledovanie/
- О мерах по обеспечению эффективности мероприятий по использованию информационно-коммуникационных технологий в деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов управления государственными внебюджетными фондами: постановление Правительства Российской Федерации от 10 октября 2020 года № 1646. Доступ из справочной правовой системы «КонсультантПлюс».
- Эскиндаров М. А, Масленников В. В., Абрамова М. А. [и др.]. Современная архитектура финансов России. М.: общество с ограниченной ответственностью «Когито-Центр», 2020. 488 с.
- Об утверждении Федерального стандарта оценки «Оценка нематериальных активов и интеллектуальной собственности (ФСО № 11)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 22 июня 2015 года № 385. Доступ из справочной правовой системы «Консуль-тантПлюс».
- Об утверждении Федерального стандарта оценки «Цель оценки и виды стоимости (ФСО № 2)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 20 мая 2015 года № 298. Доступ из справочной правовой системы «Консуль-тантПлюс».
- Об утверждении Федерального стандарта оценки «Оценка для целей залога (ФСО № 9)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 1 июня 2015 года № 327. Доступ из справочной правовой системы «Консуль-тантПлюс».
- Долгова Е. В., Курушин Д. С., Файз-рахманов Р. А., Васильева Е. Е. Оценка экономической эффективности применения системы искусственного интеллекта в системе управления автономным робото-техническим комплексом // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2018. № 3. С. 253265. DOI 10.15593/2224-9354/2018.3.20.
- Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием: одобрены на заседании президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности 6 ноября 2020 года. URL: metodicheskie-rekomendat-sii-po-tsifrovoj-transformatsii-gk.pdf (digital. gov.ru) (дата обращения: 15.11.2021).
- Ордов К. В., Помулев А. А. Оценка и реструктуризация кредитно-финансовых институтов+ еПриложение: учебное пособие. М.: КноРус, 2022. 239 с. URL: https:// book.ru/book/942670 (дата обращения: 31.10.2021).
- Андрианова Ю. В., Беляева И. Ю., Богатырев С. Ю. [и др.]. Стоимость собственности в цифровой экономике: оценка и управление: монография / под ред. М. А. Федотовой, Т. В. Тазихиной, И. В. Косоруко-вой. М.: КноРус, 2021. 442 с.
- Provost F., Fawcett T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Published by O'Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472. 2013. 409 p.
- Информационный ресурс Python. ru. URL: https://pythonru.com/baza-znanij/ sklearn-roc-auc
- Информационный ресурс Leancon-sult. URL: http://www.lean-consult.ru/blog/ kak-rasschitat-uroven-sigma-processa-v-metodologii-6-sigm/
- Теслюк Л. М., Румянцева А. В. Оценка эффективности инвестиционного проекта. Екатеринбург: Уральский Федеральный университет, 2014. URL: https:// elar.urfu.ru/bitstream/10995/27977/1/tesliyk_ ryma%D1%83nceva_2014.pdf (дата обращения: 16.11.2021).
- Алексеева О. Л., Зайцев Ю. С. Патентование информационных технологий: есть ли проблемы? // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2020. № S. С. 27-35.
- Васильев А. А, Печатнова Ю. В. Место искусственного интеллекта среди элементов состава правоотношения // Цифровое право. 2020. Т. 1. № 4. С. 74-83.
- Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая): Федеральный закон от 30 ноября 1994 года № 51-ФЗ. URL: http://www.consultant.ru/
- О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности: положение Банка России от 28 июня 2017 года № 590-П: в редакции от 18 августа 2021 года. URL: http://www.consultant.ru/
- Информационный ресурс «Яндекс». URL: https://wordstat.yandex.ru/
Статья научная
