Использование байесовской сети при создании алгоритма для автоматизации экспертной диагностики знаний дистанционно-обучающихся студентов
Автор: Сатыбаев Абдуганы Джунусович, Кадыркулова Нургул Козубековна
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 7 т.5, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье предложены модели и алгоритмы для автоматизации экспертной диагностики знаний дистанционно-обучающихся студентов. Несмотря на активное развитие систем дистанционного обучения, эти задачи остаются важными для всех разработчиков. Предлагаемые модели применимы для широкого круга прикладных задач, возникающих при автоматизации и разработке систем управления обучением.
Информационные технологии, трансляционная модель, модель дистанционного обучения, байесовская сеть, модель тестирования, модель знаний студента, диагностика знаний
Короткий адрес: https://sciup.org/14115614
IDR: 14115614 | DOI: 10.33619/2414-2948/44/47
Список литературы Использование байесовской сети при создании алгоритма для автоматизации экспертной диагностики знаний дистанционно-обучающихся студентов
- Белоножко М. Л., Абрамовский А. Л. Дистанционная модель обучения студентов современного вуза на базе электронной образовательной среды // Фундаментальные исследования. 2014. №5-3. С. 620-624.
- Власенко А. А., Пачевский Д. Е. Методы и технологии дистанционного обучения // Перспективные средства мультимедиа в образовательном процессе: материалы науч. конф. Воронеж: ВГТУ. 2008.
- Семенов В. В. Информационные основы кибернетической компьютерной технологии обучения // Информатика и вычислительная техника 1997. №3.
- Тулупьев А. Л., Сироткин А. В., Николенко С. И. Байесовские сети: логико-вероятностный подход // Байесовские сети доверия: логико-вероятностный вывод в ациклических направленных графах. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2009.
- Сологуб. Г. Б. Построение и использование байесовской сети для моделирования знаний студента в интеллектуальной системе тестирования // Компьютерные инструменты в образовании. 2012. №12. C. 40-48.
