Использование байесовской сети при создании алгоритма для автоматизации экспертной диагностики знаний дистанционно-обучающихся студентов
Автор: Сатыбаев Абдуганы Джунусович, Кадыркулова Нургул Козубековна
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 7 т.5, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье предложены модели и алгоритмы для автоматизации экспертной диагностики знаний дистанционно-обучающихся студентов. Несмотря на активное развитие систем дистанционного обучения, эти задачи остаются важными для всех разработчиков. Предлагаемые модели применимы для широкого круга прикладных задач, возникающих при автоматизации и разработке систем управления обучением.
Информационные технологии, трансляционная модель, модель дистанционного обучения, байесовская сеть, модель тестирования, модель знаний студента, диагностика знаний
Короткий адрес: https://sciup.org/14115614
IDR: 14115614 | УДК: 004.421 | DOI: 10.33619/2414-2948/44/47
Use of Bayesian network for creation of an algorithm for automation of expert diagnostics of knowledge of the distance learning students
The article models and algorithms for automation of expert diagnostics of knowledge of the remote studying students are offered. Despite active development of systems of distance learning, these tasks remain important for all developers. The offered models are applicable for a wide range of the applied tasks arising at automation and development of systems of management of training.
Список литературы Использование байесовской сети при создании алгоритма для автоматизации экспертной диагностики знаний дистанционно-обучающихся студентов
- Белоножко М. Л., Абрамовский А. Л. Дистанционная модель обучения студентов современного вуза на базе электронной образовательной среды // Фундаментальные исследования. 2014. №5-3. С. 620-624.
- Власенко А. А., Пачевский Д. Е. Методы и технологии дистанционного обучения // Перспективные средства мультимедиа в образовательном процессе: материалы науч. конф. Воронеж: ВГТУ. 2008.
- Семенов В. В. Информационные основы кибернетической компьютерной технологии обучения // Информатика и вычислительная техника 1997. №3.
- Тулупьев А. Л., Сироткин А. В., Николенко С. И. Байесовские сети: логико-вероятностный подход // Байесовские сети доверия: логико-вероятностный вывод в ациклических направленных графах. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2009.
- Сологуб. Г. Б. Построение и использование байесовской сети для моделирования знаний студента в интеллектуальной системе тестирования // Компьютерные инструменты в образовании. 2012. №12. C. 40-48.
