Использование информационной энтропии Шеннона для параметризации шероховатой поверхности деталей машиностроения

Бесплатный доступ

С помощью растрового изображения шероховатой поверхности рассчитываются характеристики особенностей микронеровностей контролируемой поверхности. Предложенные характеристики рассчитываются на основе информационной энтропии Шеннона, корреляционной, условной и выборочной энтропий. Проведен расчет четырех характеристик микрорельефа неизношенной и изношенной поверхностей рассеивателя фары автомобиля «Калина». Показаны границы применимости предложенных параметров для контроля за динамикой изменений шероховатой поверхности. Указаны пути развития предложенных параметров для шероховатых поверхностей, работающих в различных условиях.

Еще

Шероховатая поверхность, растровое изображение, энтропия шеннона, корреляционная энтропия, условная и выборочная энтропия

Короткий адрес: https://sciup.org/148324267

IDR: 148324267

Список литературы Использование информационной энтропии Шеннона для параметризации шероховатой поверхности деталей машиностроения

  • Kazanskiy N.L. and Popov S.B. Machine Vision System for Singularity Detection in Monitoring the Long Process // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 2010, Vol. 19, No. 1, pp. 23-30.
  • Abul'khanov S.R., Kazanskiy N.L. Information Pattern in Imaging of a Rough Surface // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018, Vol. 302, P. 012068. DOI: 10.1088/1757-899X/302/1/012068.
  • Бородин, С.А. Устройство для анализа наношеро-ховатостей и загрязнений подложки по динамическому состоянию капли жидкости, наносимой на ее поверхность / С.А. Бородин, А.В. Волков, Н.Л. Казанский // Оптический журнал. - 2009. - Том 76, № 7. - С. 42-47.
  • Kazanskiy N.L., Kolpakov V.A. Optical Materials: Microstructuring Surfaces with Off-Electrode Plasma. - CRC Press, London, 2017. Series: Engineering & Technology, Physical Sciences. 212 p.
  • Казанский, Н.Л. Формирование оптического микрорельефа во внеэлектродной плазме высоковольтного газового разряда / Н.Л. Казанский, В.А. Колпаков. - М.: Радио и связь, 2009. - 220 с.
  • Ивлиев, Н.А. Определение концентрации органических загрязнений на поверхности диоксида кремния методом трибометрии / Н.А. Ивлиев, В.А. Колпаков, С.В. Кричевский, Н.Л. Казанский // Измерительная техника. - 2017. - № 9. - С. 12-15.
  • Viktorenkov A.E., Yakimov P.U. Surface roughness estimation by using a 3D model reconstructed from multiple images // Journal of Physics: Conference Series, 2019, Vol. 1368(5), P. 052037.
  • Гулиш, О.К. Фазовые превращения в твердом растворе ТГС-ТГСе при гидростатическом давлении / О.К. Гулиш, И.Н. Поландов // ФТТ. - 1978. - Т. 20. - С. 3687-3690.
  • Хеммингер В., Калориметрия. Теория и практика / В. Хеммингер, Г. Хене. - Пер. с англ. - М.: Химия, 1989. - 176 с.
  • Чумак, О.В. Энтропии и фракталы в анализе данных / О.В. Чумак. М. - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2012. - 168 с.
  • Абульханов, С.Р. Повышение конструкционной прочности деталей авиадвигателей алмазным выглаживанием отверстий / С.Р. Абульханов, К.Ф. Митряев // Совершенствование технологических процессов изготовления и сборки авиадвигателей: сб. науч. трудов. -Куйбышев: КуАИ, 1988. - С. 128-136.
  • Koenedrink, J.J. Representation of local geometry in the visual system / J.J. Koenedrink, A.J. Doorn // Biological Cybernetics. - 1987. - 55. - P. 367-375.
  • Kahraman, C. Fuzzy Applications in Industrial Engineering. - New York: Springer, 2006, XIV, 598 p.
  • Божонкин, С.В. Фракталы и мультифракталы / С.В. Божонкин, Д.А. Паршин. - Ижевск: НИЦ «Регулярная хаотическая динамика», 2001. - 128с.
  • Мартин, Н. Математическая теория энтропий / Н. Мартин, Дж. Ингленд. - М.: Мир, 1988. - 387 с.
  • Эбелинг, В. Образование структур при необратимых процессах: Введение в теорию диссипа-тивных структур / В. Эбелинг. - Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004. -256 с.
  • Zhang, Q. Tsallis information dimension of complex networks / Oi Zhang, Meizhu Li, Yong Deng, Sankaran Mahadevan // Preprint submitted to Physical A, June 9, 2014. - P.1-10.
Еще
Статья научная